本篇内（nèi）容集中在（zài）院外场景，AI赋能健康管理（lǐ）领域。当患（huàn）者走出医院，AI技（jì）术如何（hé）连接医（yī）生与患（huàn）者，如（rú）何帮（bāng）助患者了解病情现（xiàn）状与预测病情走向。为更好的阅读，小豹整理了以下几点内容：

一、健（jiàn）康管理（lǐ）行（háng）业简析

二、慢性疾（jí）病院外是重（chóng）点（diǎn）

三（sān）、Never Offline／随时（shí）在（zài）线（xiàn）的AI健康管理

四（sì）、小豹展望

一、健康管理行（háng）业简析

中国（guó）大（dà）健（jiàn）康产业市（shì）场（chǎng）规（guī）模巨大，2017年就（jiù）已（yǐ）达6．2万（wàn）亿元，近年环比增速均在10％以（yǐ）上。大健康产（chǎn）业包括医药、健（jiàn）康养老、医疗（liáo）、保健（jiàn）品和健康管理服务。健康管理仅占大健康的（de）2．6％，但年度产（chǎn）业规（guī）模依然可以达到（dào）接（jiē）近（jìn）1800亿元的水平。同时健康管理与医疗、医药、养老（lǎo）产业交（jiāo）叉紧密（mì）。

当前医疗资源（yuán）不足，导致患者走出（chū）诊室后（hòu），医生难以获得患（huàn）者情况（kuàng），患者也不能及时了（le）解病情进展，医生（shēng）和（hé）患者对健康（kāng）管（guǎn）理的需求（qiú）同样迫切，在慢性病（bìng）领域尤其明显。随着（zhe）技术进步，可携带的医疗级别传感器获取人体数据方便且比较精准（zhǔn）。智能便携传感器的边缘计算框架延迟低，近乎实时反馈，患者（zhě）和医生有（yǒu）条件（jiàn）**时间获知情况变化。

基于患者的真实世界研究和医疗大数（shù）据（jù），更多（duō）的疾病动力学模型和（hé）人群生理（lǐ）病理模型被（bèi）开（kāi）发出来，推动了个性化（huà）医（yī）疗解决方案（àn）的执行，千人千面的精准医（yī）学成为可（kě）能。

在慢性（xìng）病人群规模上（shàng），除了人口老龄化带来的影响（xiǎng），当前部分慢（màn）性病也有年轻化的（de）趋势。健康（kāng）报与丁香园（yuán）在2019年初发布的报告显示，年轻人在肠（cháng）胃（wèi）、睡眠等方面（miàn）均有不（bú）同（tóng）程度（dù）的问题或困（kùn）扰。80后已经开始普遍关注（zhù）健康、健身等知（zhī）识内容。普通（tōng）人关（guān）注的健康知识top3的是饮食（shí）营养、锻（duàn）炼健身、家庭（tíng）用药，都是与院外健（jiàn）康管理息息相关的。

慢性病种类众多，且康复治疗阶段、治疗药（yào）物复购等行为多发送在（zài）院外，院外的（de）日常生活习惯和（hé）环（huán）境对病（bìng）情发展影响大，借助家用医疗器械监测病情是（shì）慢性病人群的常见措施。

以（yǐ）典（diǎn）型的（de）慢性病糖尿病（bìng）为例，2017年（nián）糖尿病（bìng）患者已达1．14亿人（rén），受生活环境和生活习惯影（yǐng）响，预（yù）计到2045年将达（dá）到1．54亿人。2017年糖尿（niào）病患者直（zhí）接医疗（liáo）开支（zhī）占全国医疗开支的13％，达（dá）1734亿。

二、慢性疾病院（yuàn）外是（shì）重点

从宏观角度，WHO结合发（fā）展（zhǎn）中（zhōng）国家卫生系（xì）统和人（rén）群健康状况提（tí）出了慢（màn）性病创新照护（hù）框架（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。患者不仅需要得到贯穿时间、环境和卫生服务提供者（zhě）有计划的综合照护外，还需要自我照护（hù）技（jì）能（néng）。

考虑到国内医生资源（yuán）缺口严重，在社区和家庭环境中（zhōng）难以（yǐ）直（zhí）接获（huò）得医（yī）生的指导建议。从微观角度（dù），医（yī）生需要及时知晓患者在院外的身体情况和心理情况，结合患者（zhě）历史用药和个体差异（yì），提供有（yǒu）差（chà）异化的用药（yào）指导与生活（huó）习（xí）惯（guàn）建议（yì）。

这时，基于AI技（jì）术和专业医学知识的慢病管理就可以（yǐ）发挥重要作用。借助各类可穿戴设（shè）备的（de）传感器监控患者体征指标（biāo）、医（yī）疗大数据（jù）沉淀的患者（zhě）历（lì）史、AI对大（dà）量真实世界病历研究（jiū）形成（chéng）的慢性疾病生理指标（biāo）或代谢模型，一（yī）旦有（yǒu）异常数据超过（guò）阈（yù）值（zhí），医生将可以远程对（duì）病（bìng）情进（jìn）行分级管理，及时对患（huàn）者进（jìn）行干预治疗、提（tí）出或优化治疗方（fāng）案，实现慢性病全程动（dòng）态管理监督。患者也可以根（gēn）据健康管理（lǐ）AI的（de）反馈，加（jiā）强自（zì）我管理与监督。从医生端和患者端同时（shí）建立有效的系统（tǒng）化、个性化（huà）的慢病（bìng）信息管（guǎn）理，提高医疗资源的高效利用，并（bìng）*终（zhōng）改善或提（tí）高患者的健康（kāng）程（chéng）度。

AI在（zài）健康管理领域的（de）应用价值正在越来越多的（de）体现。来自*新naute madicine的研究论（lùn）文［1］表明，基于现实世界数据的糖尿病相关慢性（xìng）肾病模型的预测能力优于来自临床研究数据（jù）的（de）模型。也就是越（yuè）多来（lái）自院外的真实患者的数据（jù）的整合汇总，越可能开发出预测更精准的AI模型，提早（zǎo）判断类似糖尿病等慢性疾病的（de）发生（shēng）和发展（zhǎn）。

2018年，吴恩达（dá）团（tuán）队使用（yòng）逻辑回归（guī）的方法得到的 ARR 预测值（zhí）通常与心血管风（fēng）险成正比（bǐ）［2］，而新（xīn）开发（fā）的X－learner算法则能够正确地（dì）观察到，个体治疗（liáo）效果经（jīng）常是与（yǔ）基线风险不成比例的（de）。这样的结论也说明了，在为患者进行高血（xuè）压治（zhì）疗（liáo）的（de）时（shí）候，根据患者个人具（jù）体情况（kuàng）设计疗法，效果（guǒ）很可能优于给（gěi）所有人相（xiàng）同的疗法，为现有的高血压治疗提供（gòng）新的视角和思路。这（zhè）也是吴恩达团队（duì）希望能够实现的效（xiào）果。

三、Never Offline／随时在线的AI健康管理

健康管理的重点在院外，院外的难点在数据（jù）监测。2014年9月美国时代杂志的封面（miàn）文章Never Offline还在畅（chàng）想未来（lái）可（kě）穿戴技术对人（rén）类生活的改变。短短几年时间，可穿戴设备在医疗场景应用已经使（shǐ）得患者和医（yī）生在（zài）院外监测病理特（tè）征的（de）手段愈发（fā）多（duō）样和监测精度不断提高（gāo）。

说（shuō）到医疗级的可（kě）穿戴设备，*知名（míng）的可能是苹果公司的（de）apple watch 4了。2018年上市时就通过了美国（guó）FDA的认证，以单导联结合专（zhuān）用算法可以实现高精度的心率（lǜ）监测（cè），当发（fā）现心房颤动（dòng）节律时及时提醒用户（hù），提升中风早筛的（de）几率。

遗憾的（de）是（shì）apple watch 4暂（zàn）时还（hái）未通过中（zhōng）国国家药品（pǐn）监督管（guǎn）理局（jú）NMPA（前CFDA）的（de）认证，无法在国内使（shǐ）用心电监控功能。除了apple watch 4，苹果公司（sī）还有一项通过嵌入式活动（dòng）传感器可以获取温（wēn）度、出（chū）汗、心率数（shù）据和其他（tā）指标的专利可能与剁手利器airpods有关（guān）。但很遗憾，9月10日苹果（guǒ）新产（chǎn）品发布（bù）会中，并（bìng）没有（yǒu）发布新的airpods。apple watch 5则（zé）更新了心率检测算法（fǎ），新增了噪声、女性经期等与健康相关功能。苹果、三星、谷歌这些国外（wài）公司正在不断（duàn）加码医（yī）疗级可（kě）穿戴设备切（qiē）入健（jiàn）康管（guǎn）理的（de）大市场，中国企（qǐ）业同样（yàng）不甘落（luò）后。在全球可穿戴设备出货量排名靠前（qián）的华（huá）米科技在（zài）2019年（nián）6月了发（fā）布Amazfit健康手表，是国（guó）内首款支持ECG心电图监测（cè）功（gōng）能的可穿戴产品。

同时（shí）华米公司（sī）还有（yǒu）一款已经通过（guò）NMPA认证（zhèng）的可（kě）穿戴心（xīn）电记录（lù）仪（yí）手环。华米利用可穿戴设备获取的人（rén）体（tǐ）数据，结合（hé）专业医（yī）疗知识和AI算法，在（zài）心脏疾病的相（xiàng）关诊（zhěn）断（duàn）、睡眠障（zhàng）碍监控（kòng）、运动健身和生物id识（shí）别等（děng）领域都在进行探索（suǒ）。

2019年3月，华为终端有限公司新增了销（xiāo）售医疗器械（第二类医（yī）疗器械）的经营范围，引发人们遐（xiá）想。华为与301医院专家（jiā）联合开发了一款心脏健康研究的app，使用华为智能穿戴设（shè）备的心（xīn）率传感器，结合AI智能心率（lǜ）算法，实时追踪心率相（xiàng）关数据，为用户提供心律失常筛查、个性化指导、预约就诊和整合管（guǎn）理服务。

9月20日（rì）*新发布（bù）会中，新一代华为手（shǒu）表GT增加了（le）对血（xuè）氧信号的检测能力。但华为可穿戴设备目前都没有取得（dé）NMPA认证，检测到（dào）的数（shù）据只能作（zuò）为参考，不能成为诊疗依据。这也是（shì）目前大多数（shù）可（kě）穿戴（dài）设备厂商（shāng）面临的尴尬，NMPA认证难以获得。

除了以手表（biǎo）手环形（xíng）式监测心（xīn）率的智能可穿戴硬件，血压（yā）仪（yí）、血糖仪、血氧仪等都已经有数字化、可（kě）便携、有AI辅（fǔ）助诊断（duàn）且（qiě）（部分）通过（guò）NMPA认（rèn）证（zhèng）的（de）产品上市。

这几年基于生物传感（gǎn）器，能够监测呼吸、心率、发声等（děng）人体信号的纹身式（shì）电子皮肤，已经在（zài）清华大学（xué）、MIT媒（méi）体实验（yàn）室、斯坦福大学等等（děng）的（de）实验室中取得（dé）了不少（shǎo）突破，比如（rú）斯坦（tǎn）福大学鲍哲南教授（shòu）［3］*新研制成功的（de）可穿戴无线（xiàn）皮肤（fū）传感器BodyNet，不需要电池，工作（zuò）原（yuán）理（lǐ）类似于（yú）ID卡：利用无（wú）线（xiàn）射频识（shí）别技（jì）术RFID，从服装接收（shōu）器吸收能量，为传感器供电，然后从皮肤（fū）读取数据并发（fā）送回（huí）接收器。BodyNet将被用在医疗方面，如监测患有睡眠障碍的患者夜（yè）间睡觉（jiào）质量，呼吸心跳肌肉（ròu）等（děng）表现；或（huò）长期观测（cè）心脏病患者日（rì）常生活中（zhōng）的心脏表现。

四、小豹（bào）观点

美好的未来似（sì）乎就在（zài）眼（yǎn）前，利用*新的传感器技术、互联（lián）网技术、AI技术，形成从院外数据（jù）监测、辅（fǔ）助诊断、患者提醒（xǐng）到快（kuài）速挂号（hào）导诊、远程医（yī）疗、医药电商等线上线下（xià）全环节的健康管理体系（xì）。互联网公司（sī）、传统（tǒng）医疗机构都有（yǒu）机会参（cān）与其（qí）中。

对C端用户主（zhǔ）要以售卖可检测体征的硬件及对应（yīng）增值（zhí）服（fú）务为（wéi）切入点（diǎn），让（ràng）普通人能看到可准确量（liàng）化的（de）体征变动，以此增强普（pǔ）通人的健康（kāng）管理意（yì）识（shí）。同时这些全面的量化（huà）数据既是（shì）做辅助诊断的（de）重（chóng）要依据，也是健康管理的起始点。对（duì）B端（duān）客户以数（shù）据分析平台（tái）、云管理平（píng）台和（hé）AI模型平台为吸引点，通（tōng）过（guò）技术能力不断赋能医（yī）疗机构的运营管（guǎn）理，进而通过医疗（liáo）机构（gòu）提升患者的健康管（guǎn）理效率（lǜ），从而形（xíng）成院内院外－患者－医生－平台的多元闭环（huán）。

在保证隐私和（hé）数据安（ān）全的前（qián）提下，越细致和全面的数据记录，越可能形成清晰准确（què）的健（jiàn）康管理方（fāng）案（àn），千（qiān）人千面的精准医疗才可能（néng）实现。目前涉足健康（kāng）管理的企业，野心都不止（zhǐ）于此。从健康管理切入，获取（qǔ）多场景下海量的（de）患者或用户数据，为医疗（liáo）机构搭建数字（zì）化平（píng）台，携C端的用户（hù）（患者）规模和B端数据运营分析能力（lì），进（jìn）而涉足（zú）辅助诊（zhěn）断这（zhè）个市（shì）场规模（mó）更大利润更（gèng）高的市场。