近日（rì），浙江小学生佩戴监控（kòng）头环上课（kè）的视频在网络上流传，视频中，孩子戴在头上的检测（cè）头环号称“脑机接（jiē）口”，可以检测孩子学（xué）习过程中的（de）各（gè）项数据（jù）。这一事件让“AI＋教（jiāo）育（yù）”再一次得（dé）到了社会的广泛关注。

视频中的头环确实（shí）存在（zài）争议，但“AI＋教（jiāo）育”却已（yǐ）然是行业公认的趋势之一。

今年（nián）2月，中共中央、国（guó）务院印发（fā）《中国教育（yù）现代（dài）化2035》，重点部署了面（miàn）向教（jiāo）育现代化的十大（dà）任务，其（qí）中第八（bā）点指出，要加快（kuài）信息化时代教育变革。《新一代人工智能发展规划》中也（yě）曾指出（chū）：“要建构包含智能（néng）学（xué）习、交互式学习的（de）新型教育体（tǐ）系，推动人工智能（néng）在教学、管理、资源建设等（děng）全（quán）流程（chéng）应用（yòng）。”

那（nà）么，AI＋教育何以可能，又何（hé）以（yǐ）可为呢？

11月12日，在由乂学教育－松鼠AI、IEEE教育工（gōng）程（chéng）和自（zì）适应教育标准工作组（IEEE LTSC）、造就联合主办（bàn）的第（dì）四（sì）届全球AI＋智适应教（jiāo）育峰会上，来自全球的多位专家给（gěi）出（chū）了自己的见解。

AI＋教育何以可（kě）能（néng）？

其（qí）实人工智能对各行业的影（yǐng）响（xiǎng）早已开始。

2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规（guī）划》中提到：“人工智能作为新一轮产业变革（gé）的核（hé）心驱动（dòng）力，将进一（yī）步释放历次（cì）科技革命和产业变（biàn）革积蓄的巨大能（néng）量，并创造（zào）新的强（qiáng）大（dà）引擎，重构生产（chǎn）、分配、交换（huàn）、消费等经济（jì）活动各环节，形成从宏观到微观各领域（yù）的智能化新需求，催生（shēng）新技术、新（xīn）产品、新产业、新业态、新模（mó）式，引发经（jīng）济结构（gòu）重大变（biàn）革，深刻改变人类生产生活方（fāng）式和思维模式（shì），实现社会生（shēng）产力的整体跃升（shēng）”。

此（cǐ）后，人工智能（néng）技术在各（gè）个行业（yè）都得到（dào）了广泛的（de）应用（yòng）和（hé）落地，也带来了大量的（de）商业机会（huì）。

根据（jù）亿欧智库发（fā）布的《2019年人工智能投资市场研究报告》，截止2019年（nián）5月，中国人工（gōng）智（zhì）能企业共（gòng）计1093家（jiā），分布于25个省份的45个城市，其（qí）中77家（jiā）从（cóng）事人工智能技术开发与（yǔ）应（yīng）用（yòng）的中国企业完成上市。

在教育行业，根据桃李资本（běn）发（fā）布的《“教（jiāo）育＋AI”行业研究报告（gào）》，AI已经渗（shèn）透到（dào）教育的9大领域，基（jī）本（běn）覆（fù）盖（gài）“教、学、 测、评、管”全产业链 。

此次大会中，德勤发布（bù）了《2019教育智能化发展（zhǎn）报告》，报（bào）告显示，目（mù）前国（guó）内外在“人工智能＋教育”的应用形态是多种多样的，如智适应学习（xí）、人机（jī）对（duì）话（huà）、双师（shī）课堂（táng）、语音测评（píng）、智能语言处理（lǐ）的应（yīng）用、拍照搜题等。在国（guó）内，以松鼠AI为代表的（de）智适应教学企（qǐ）业在贝叶斯网络、深度神经网络、进（jìn）化（huà）算法（fǎ）、迁移学（xué）习、以及其他机器学习算法等（děng）方面都（dōu）实现了技（jì）术积（jī）累。

孟菲斯大学（xué）心理系和（hé）智能系统研究所（suǒ）教（jiāo）授、国际PISA测评顾问（wèn）Arthur Graesser也认为：“如（rú）今，我们生（shēng）活在数字化世界，可以把视（shì）觉、听觉、VR、AR情景模拟等都（dōu）运（yùn）用到（dào）教学（xué）当中，实现人（rén）机互动（dòng），及时读取（qǔ）并反馈（kuì）学（xué）习者的（de）信息。”

从传统的教育（yù）行业来看，其（qí）也在进行（háng）线上化和智能化的转型。

昂立教育（yù）联合创（chuàng）始人、高（gāo）级副总裁王晓波提到：“过去的20年（nián）里（lǐ），昂立等线下传统教（jiāo）育机构也在慢（màn）慢转型，我们并不（bú）是互联网（wǎng）在（zài）线学习的（de）原（yuán）住（zhù）民，只能是（shì）移（yí）民，注（zhù）定要经历更多的磨难。第一步，我们实现线上（shàng）作业、让机（jī）器批改作（zuò）业，相当于完（wán）成（chéng）了10％；到教学课件（jiàn）的（de）标（biāo）准化，使用电（diàn）视屏，完成了20％；到现在我们用（yòng）双师教（jiāo）学，完成了30％。”

未来，人（rén）工智（zhì）能教育（yù）企业和传统教育企业的共同探索，让AI＋教育的实现有了更多（duō）的基础数据、技术积累和发展可能（néng）。

AI＋教育（yù）何以可为？

回到AI＋教育本身，哪（nǎ）些事情（qíng）是我们需要做（zuò）的，我们又可以（yǐ）借（jiè）助AI＋教育解决什么问（wèn）题呢？

首先，对于AI＋教育来说，我们不仅要关注数（shù）据，更好关注对（duì）数据的（de）诠释。美国人（rén）工智能（néng）协会当选主席（xí）、康奈尔大学教授Bart Selman表（biǎo）示：“数据非常重（chóng）要（yào），但是知识是更重要的。数据是标签化（huà）的图片、图（tú）象、研究、调研（yán），是一些基本的事实和信息，而知识（shí）则（zé）是对数据的诠释，就像牛顿定（dìng）律（lǜ）、力学的法则。从（cóng）数据当中（zhōng）可以演（yǎn）变出知（zhī）识定（dìng）理的推论。所以（yǐ）只有知识才能使数据更加紧（jǐn）凑（còu），教育最终是（shì）以获得（dé）知识为目的（de）的（de）。”

从数据出发，借助（zhù）人工（gōng）智能，可以让（ràng）获取知识变得更加便（biàn）捷和（hé）高效。具体而言，AI＋教育可以解决教（jiāo）育（yù）的三个问题：减负、素质教育、教育公平（píng）。

松（sōng）鼠（shǔ）AI创始人（rén）、首席教育技术科学家栗浩洋认为（wéi）：首先，人工智能教育不（bú）是给孩子题海，而是（shì）给孩（hái）子减负。现在的教（jiāo）学方式中，有一个现象（xiàng）是靠大量地（dì）刷题寻找（zhǎo）少量（liàng）不会的知识点，这是（shì）没有意义的，通过人工智能知识点扫描（miáo）之后，就可以针对性的学习，所以（yǐ）人工智能教育是真正可以给孩子大幅（fú）度减（jiǎn）负的。

其次，AI＋教育可以（yǐ）真（zhēn）正实现素质教（jiāo）育。素质教育的本质其实（shí）是MCM，就（jiù）是（shì）思维方式、能力和学习方法，哪（nǎ）怕（pà）忘记了所有的知识点，但是思维能力和方法依然可（kě）以帮助孩子面对所有的问（wèn）题。而机器（qì）智适应（yīng）学习（xí）方法可（kě）以根据孩子的兴趣（qù）、特点进行个性（xìng）化（huà）的学习，让每个孩子都将拥有自己独特的知识云图系统，并从小进（jìn）行（háng）针对性的训（xùn）练（liàn），培（péi）养独特的MCM，未来孩子需要（yào）从（cóng）事（shì）什么（me）职业，只要（yào）在自（zì）己擅（shàn）长的（de）MCM领域大量发挥（huī）优势即可。

最后，AI＋教育可（kě）以实现教育公平。对（duì）于教育资源缺乏的地区，用真人老师（shī）来扶贫的难度非常大，很多好老（lǎo）师并不（bú）愿（yuàn）意到（dào）乡村去，但是（shì）人工智能老（lǎo）师就没有问题，AI＋教（jiāo）育（yù）可以让每（měi）个孩子身边都（dōu）伴随着一个最优（yōu）秀的老（lǎo）师。