3月16日，百度正式发布大语言模型、生（shēng）成式AI产品“文心（xīn）一言”。百度创始人、董事长（zhǎng）兼首席（xí）执行官李彦（yàn）宏及百度首席技术官王海峰出席发布会。李（lǐ）彦宏展示（shì）了文心一言在文（wén）学创作、商业文案创作、数理推（tuī）算、中文理解、多（duō）模态（tài）生成五个使用场景中的综合能力。

“生成式AI代表着新的（de）技术范式，是任何企业都不应错过的（de）大机会。”李彦宏（hóng）说，“这段时间不断有人问我（wǒ），为（wéi）什么现在（zài）发布，你们是（shì）不是真的ready了（le）？其（qí）实，百度在过去（qù）十（shí）几年（nián）中（zhōng）持（chí）续在AI研发上坚持投（tóu）入（rù），文（wén）心大模（mó）型第一个版本2019年（nián）就发（fā）布了，此后（hòu）的每一年都（dōu）发布（bù）一个新版本，从这个意义上说（shuō），文心一言的发布只是我（wǒ）们过去多（duō）年努力的一个自然延续。”

李彦宏表示，大家的期望值是要对（duì）标ChatGPT，甚至要对（duì）标GPT-4，这个（gè）门槛还是很（hěn）高的。全球（qiú）的（de）大厂当中，百度是第一个“发布”的。他说，内测中“文心一（yī）言”并（bìng）不完美，之（zhī）所以现在要发布，原因在于（yú）市场有强烈需求。其定位是通用大模（mó）型。

李彦宏认为，多模态（tài）是生成式AI一（yī）个明确的发展趋势。未来，随着百（bǎi）度多模态统一大模型的能力增（zēng）强，文心一言的多模态生成能力（lì）也（yě）会不断提升。而大（dà）模型会带（dài）来三大产业机会：新型云计算、行业模（mó）型精调、应用开发。

发布会举行（háng）时，截至14时22分，百度集团（09888.HK）股价跌（diē）幅（fú）扩大至近10%，报120.5港元（yuán）/股（gǔ）。

演示五个场景（jǐng）下的（de）能力

发布（bù）会上（shàng），百（bǎi）度播放了“文心一言（yán）”的（de）演（yǎn）示视频（pín），以下为演示实录。

文学（xué）创作

问题：

· 《三体（tǐ）》的作（zuò）者是（shì）哪里人？

· 可以总结一下《三体》的（de）核心内容吗？如果要续写的话，可以（yǐ）从哪些角度出发？

· 如何从哲（zhé）学的角度续（xù）写？

· 电（diàn）视（shì）剧《三（sān）体》演员都有谁？

· 于和伟和张鲁一有哪些共同点？

· 于和（hé）伟和张鲁一谁更（gèng）高？

李彦宏：刚才的演示中，“总（zǒng）结三体的核心内容”，体现的是文（wén）心一（yī）言的总结、分（fèn）析能力。续写《三体（tǐ）》，体（tǐ）现的是内容创（chuàng）作生成能力。

《三体》的（de）作者（zhě）是谁？他（tā）是哪里人？电视剧（jù）三体演员都有（yǒu）谁？文心一言回答是正（zhèng）确的。大家可能知道，生成（chéng）式AI这类产品，在回答事实性问题时，有时候会出错（cuò）。文心一言（yán）延续了百度知（zhī）识增强的（de）大模型理念，大幅度提升（shēng）了事实（shí）性问（wèn）题的准确率。

于和伟和（hé）张鲁一（yī）有哪些共同点、于和伟和张鲁一谁更高？这类问题（tí）背后，则（zé）体现的是（shì）文心一言的（de）推理能力。比如，它得先知道两（liǎng）人的准确身高，才能得出正确答案。

商业文案创作

问题：

· 如果要（yào）成立（lì）一（yī）个用大模型服务中（zhōng）小企业数字化升级（jí）的科技服（fú）务公司，可以起个什么公司名？

· 数智云（yún）图这个（gè）名（míng）称不错，给（gěi）我（wǒ）起一个公（gōng）司（sī）的服务Slogan，表达（dá）共（gòng）赢的概念。

· 帮我生成一篇公司成立的（de）新闻稿，数智（zhì）云图以共赢的服务理念用大模型服务中小企业数字（zì）化升级。字数600字。

李彦宏：刚才的演示（shì），展现了（le）文心（xīn）一言（yán）连续（xù）三次（cì）内容创（chuàng）作生成。

AI要（yào）写好一篇稿子，除了需要（yào）准确理解（jiě）我们的意图（tú），还要（yào）有清晰的表达能力。

这背后（hòu）有一个基础，就是庞大的数（shù）据（jù）规模。人类常说“读（dú）万卷书”，而AI可（kě）以说是 “读（dú）书破千亿卷”。文心一言大（dà）模型的（de）训练（liàn）数据就（jiù）包括（kuò），万亿（yì）级网页数据，数（shù）十亿的搜索数（shù）据和图片数据，百亿级的语音日均调用数（shù）据，以及5500亿事实（shí）的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理（lǐ）上，能（néng）够处于独一无二的（de）位置。

有研究表明，数据规模足够大，参数达到千亿级（jí），大模型就可能发生“智能（néng）涌现（xiàn）”，即使在没有专门（mén）训练过的领域，也能（néng）涌现出知识理解和逻（luó）辑推理能（néng）力。

数理（lǐ）逻辑推算任务

问题：

· 下面我（wǒ）们来玩一（yī）个鸡兔同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只兔子（zǐ）有4只脚（jiǎo）1个头。那么，如果有一个笼子里有9个头，40只脚（jiǎo），应该有多少（shǎo）只鸡，多少只兔子？

· 下面我们来玩一个鸡（jī）兔（tù）同笼的游戏。1只鸡（jī）有2只脚1个头，1只兔子（zǐ）有4只（zhī）脚（jiǎo）1个头（tóu）。那么，如果有一个笼子里有9个（gè）头，30只脚，应该（gāi）有多少只鸡，多少只兔子（zǐ）？

李彦宏：对于第一道题，文心一（yī）言经（jīng）过演算，认为可能是题出（chū）错（cuò）了。对于第二道，文心一言（yán）不（bú）但给出了正确结（jié）果（guǒ），还详细给出解（jiě）题步（bù）骤（zhòu）。可（kě）以看出，文心（xīn）一言能（néng）理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正（zhèng）确答案（àn）。

文（wén）心一言已具备了一定的思维能力（lì），能够学会数学推演及逻（luó）辑推理这类相对复杂任（rèn）务。当然，现阶（jiē）段准（zhǔn）确率还不是100%，我们还需要给它（tā）更多的（de）时间（jiān）来学习和成长。

中文理解能力（lì）

问题：

· “洛阳纸贵”是什么意思（sī）？

· 当时洛阳的纸到（dào）底有多（duō）贵？

· 这（zhè）个成（chéng）语在现在（zài）的经济学原理里，对应的理论是什（shí）么（me）？

· 用（yòng）洛阳纸贵（guì）四（sì）个字写一首（shǒu）藏头诗。

李彦宏：“洛阳纸贵”，“藏（cáng）头诗”，这很（hěn）考验AI对中文和中（zhōng）国文化的理解。

作为扎根于中国市场的（de）大语言模型，文（wén）心一言具备中文领域最先进的自然语言（yán）处理能力。这个例（lì）子就比较清（qīng）楚地展（zhǎn）示了（le）我们在中文上的（de）优势。

相对应的，文心（xīn）一言目前对英文语种、代码场景的训练还不够多（duō），表现还（hái）不够（gòu）好，接下来我们还要（yào）加（jiā）紧训练，不（bú）断完善这些能力。

多模态生成

问题：

· 请为2023世界智能交通大（dà）会（huì）创作一张海报。

· 你认为智能交（jiāo）通最（zuì）适（shì）合哪（nǎ）个城市发展（zhǎn）？

· 请用四川话将以（yǐ）上内（nèi）容讲出（chū）来。

· 请将（jiāng）以上内容生成视频。

李彦宏：刚才这一段（duàn）演示，文心一（yī）言生（shēng）成（chéng）了文本、图片、音（yīn）频和视频，展（zhǎn）示了多模态生成能力。目前的版本，已经能够生成文字、图片和语音。生成视频因为成本比较高，还（hái）没有对所有用户（hù）开放（fàng），未来我们（men）会（huì）逐步接入。但（dàn）是熟悉百家号（hào）创作的朋友，应该都体验过（guò）这个功（gōng）能了，每天有几万篇文（wén）章通过这个（gè）能力转（zhuǎn）成视频内容在百（bǎi）度分发。

多（duō）模态（tài）是（shì）生成式AI一个（gè）明确的发展趋势。未来，随着百度（dù）多模态统一（yī）大模型的能力增强，文（wén）心（xīn）一（yī）言的多模态生成能力，也（yě）会不断提（tí）升。

“四（sì）层（céng）架构的（de）每一层都有领先产品”

在（zài）结（jié）束演示后（hòu），李彦（yàn）宏总结（jié）道：“从文心一言的表现（xiàn）看（kàn），某种程度上（shàng）它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性（xìng），都（dōu）逐（zhú）渐接近人类水（shuǐ）平。但整体而言（yán），这类大（dà）语言模型还（hái）远未到发（fā）展完善的阶段，它（tā）们有时候会（huì）有（yǒu）很惊艳的（de）表（biǎo）现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空（kōng）间很大（dà）。未（wèi）来（lái）这段时间（jiān）它一（yī）定（dìng）会飞速发展，日新月异。”

李彦宏表示，通过定向微调，可以在百度（dù）内外部各类产（chǎn）品上逐步展（zhǎn）示出惊（jīng）人（rén）的亲和力，让（ràng）每一个产品（pǐn）离自（zì）己的（de）用户和客户更近。文（wén）心一言这样的大（dà）语言模（mó）型，会成为每个人必不可少的生产（chǎn）力工具。不过，无论是哪家公司（sī），都不可能靠突击几个月就能做（zuò）出这样的大语言（yán）模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的（de）坚持和积累，没（méi）法速（sù）成。

“人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了（le）根本性（xìng）变化。过去基本分为三层（céng）：芯片层，操（cāo）作（zuò）系（xì）统层和（hé）应（yīng）用层。现在可以分为四层：芯片层、框（kuàng）架层、模型层和（hé）应用层。”他介绍说，“今天，百（bǎi）度是（shì）全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工（gōng）智能公司，从（cóng）高端芯片昆仑（lún）芯，到飞桨深度学习（xí）框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智（zhì）能云、自动驾驶、小度等（děng）应用，各个层面都（dōu）有（yǒu）领先业（yè）界的自研技术。”

文心一言位于模（mó）型层。2019年，百度推出（chū）了文（wén）心大模型ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天接受数十亿次用户的搜索请求。这让文心一言能够基（jī）于一个庞大的、高效的数据池，快速（sù）地学习和改进。

“大模（mó）型训练堪称暴力美学，需要（yào）有大算力、大数据和大（dà）模型，每一次训练任务都耗（hào）资（zī）巨大。全栈布局的优势在于，可以在技（jì）术栈（zhàn）的四层架构中，实现端到端（duān）优化，大幅提升效率。尤其是，框架层和（hé）模型层之间，有很强的协同（tóng）作用（yòng），可以帮助（zhù）构建更高效的模型，并显著降低成（chéng）本（běn）。事（shì）实上，超（chāo）大规（guī）模（mó）模型的训练和推理（lǐ），给（gěi）深度学习框架带（dài）来了很大考验。比如，为了支持千（qiān）亿参数模型的高效（xiào）分布（bù）式（shì）训练，百度飞（fēi）桨专门研发了 4D 混合并行技术。”李彦宏介绍道（dào）。

“另外（wài），芯片、框架（jià）、大模型和终端应（yīng）用（yòng）场（chǎng）景，可以形成一个高效的反馈闭环，帮助大模型不断（duàn）去调优迭（dié）代（dài），越做越（yuè）好。更（gèng）好的大模型，会让用户体验不断升级。”

最后（hòu），李彦宏强调：“在全球范围内，在四层架构的每一层都有（yǒu）领先产品的（de）公司几乎没有，百度的（de）优势非（fēi）常独（dú）特，相信（xìn）大家会在后续（xù）文心的迭代速（sù）度（dù）上有（yǒu）明显感受（shòu）。”