近（jìn）日，中国（guó）信息通信研究（jiū）院发（fā）布《人工智能白皮书（2022年）》（以下简称《白皮书》），全面回顾了2021年以来（lái）全球人工智能在政策、技术、应用（yòng）和治理（lǐ）等方（fāng）面的最新动向，重点分析了人工智能面临的新发展（zhǎn）形势。

各国不（bú）断（duàn）升级（jí）人工智能战（zhàn）略

在新科（kē）技（jì）革命和产（chǎn）业变革（gé）的大背景下，人工智能与产业深度融合（hé），是（shì）释放数字化（huà）叠加倍增效（xiào）应（yīng）、加（jiā）快战略新型产业发展、构筑综合竞争优（yōu）势（shì）的必然选择。

自2016年起，先后有40余个国（guó）家和地区（qū）将推动人（rén）工（gōng）智能（néng）发展（zhǎn）上升到（dào）国家战略高度。近两年（nián）来，特别（bié）是新（xīn）冠（guàn）肺炎疫情的冲（chōng）击下，越（yuè）来越多国（guó）家（jiā）认识到，人工（gōng）智能对提升全球（qiú）竞争力具有（yǒu）关键作用，纷（fēn）纷深化人工智能战略。

为全面重塑数字（zì）时代全球（qiú）影响力，欧（ōu）盟发布《2030数字化指南：欧洲（zhōu）数字十年》《升级2020新工（gōng）业战略》等，将推动人工智（zhì）能发展列（liè）为重要工作。

为确保“领头羊”地位，美国陆（lù）续成立（lì）国家人工智能倡议办公室、国家AI研究资（zī）源工作组等机构，各部门（mén）密集（jí）出台系列政策，将人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）提到“未来（lái）产（chǎn）业”和“未来技术”领域的高度，不断巩（gǒng）固和提升美国在（zài）人工智能领域的全球竞争力（lì）。

我国《中共（gòng）中（zhōng）央（yāng）关于（yú）制（zhì）定国民经（jīng）济和社会发展第十四个五年规划和2035年（nián）远景目标纲（gāng）要的建议》指出，要瞄准人（rén）工智能等前（qián）沿领域，实（shí）施一批具有（yǒu）前瞻性（xìng）、战略性重大（dà）科技项目，推动数字（zì）经济发展（zhǎn）。

世界主要经（jīng）济（jì）体创新投（tóu）资（zī）加码

当人工智能成（chéng）为（wéi）科技创新（xīn）的关键（jiàn）领域和（hé）数字经济时代的重要（yào）支柱，世（shì）界各主要（yào）经（jīng）济体面向人（rén）工智能（néng）领域创（chuàng）新需（xū）求的投资不断加大（dà）。

欧盟有史以来最（zuì）大（dà）的支持研发和创（chuàng）新（xīn）项目“地平线欧洲”计划总投资额达955亿欧元，明确将人工（gōng）智能列入资金支持范围（wéi）；2021年4月，欧盟以条例（lì）的形式通过“数字欧洲计划”，对包括人工智能（néng）在（zài）内的（de）项目进行投资，总额达75.9亿欧元。

美（měi）国2021年人工智能非（fēi）国防预算（suàn）增加约30%，总额（é）达15亿（yì）美元（yuán）；《美国（guó）创新与竞（jìng）争法案》中，将人工智能、量子计算等列为2022财年美国研发预算优（yōu）先事项，未来（lái）将对包括人工智能（néng）在内的（de）多个（gè）领域投入1000亿美元进行研发。

英国将投资和（hé）规划（huá）人工智能生态系统作为长期战（zhàn）略，启动（dòng）国家人工智能（néng）研究与创新计划，支持人（rén）工智能先进研究等。据统计（jì），2014年到2021年其对（duì）人工智能（néng）的投（tóu）资已（yǐ）经超过23亿（yì）英镑。

与此同时，通过应用牵（qiān）引（yǐn）推动人（rén）工（gōng）智能技术落地成（chéng）为各（gè）国共（gòng）识。2021年7月，美国国家科学（xué）基金会联（lián）合（hé）多个部门和（hé）知名企业等，新成立（lì）11个国家人工智能研究机构（gòu），研究项目涵盖建筑、医疗、生物、电气、教育、能源等（děng）多个领（lǐng）域。为促进人工智（zhì）能的广（guǎng）泛（fàn）应用，英国启动人工（gōng）智能（néng）办公室和英国（guó）研（yán）究与创新（xīn）局（jú）联（lián）合计（jì）划等，确保人工智能惠及（jí）所有行业和（hé）地区。

我国“十四五”规划纲要明确要大力发展（zhǎn）人工（gōng）智能产业，打造（zào）人工智能产业（yè）集群以及（jí）深入赋（fù）能传统行业成为重点。

2021年4月，工信部支持创建（jiàn）北京、天津（jīn）（滨海新区）、杭（háng）州、广州（zhōu）、成都（dōu）等第二批国（guó）家人工（gōng）智能创新应用先导区；科技（jì）部支持（chí）建设（shè）多（duō）个（gè）人工智能（néng）创新发展试验区，陆续批复（fù）北京、上海、天（tiān）津、深圳、杭（háng）州等15个国（guó）家新（xīn）一代人工智能创新（xīn）发展试（shì）验区。

遵循坐标走（zǒu）好（hǎo）未来发展之（zhī）路（lù）

自1956年诞生以来（lái），人（rén）工智能相关（guān）理论（lùn）和（hé）技术持续演进，近10年来，得益于深度学习等（děng）算（suàn）法的突破、算力不断提升（shēng）及海（hǎi）量数据的持续积累，人工智能得（dé）以真正大范围从实验室研（yán）究（jiū）走向（xiàng）产业（yè）实践。

《白皮书》指出，人工智能（néng）接下来的持续健康发展（zhǎn），将由“技术创新、工程（chéng）实（shí）践和可（kě）信安全”这一三维（wéi）坐（zuò）标定义和牵（qiān）引（yǐn）。

人（rén）工（gōng）智能技术创新仍是主（zhǔ）旋律（lǜ），新算法不断涌现（xiàn）。

超（chāo）大规模预训练模型推动技术效果不断（duàn）提升（shēng），继（jì）续朝着规（guī）模更大、模态更多（duō）的方（fāng）向发展；“生成式人工智能”技术不（bú）断成熟，未来（lái）听、说、读、写等能力将有机结合（hé）；知识计算（suàn）成为推动人工智（zhì）能从感知（zhī）智能（néng）向认知智（zhì）能转变的重要探（tàn）索；人工智能（néng）与科学研究融合不断深入，开（kāi）始颠覆传统研究范式。

人工（gōng）智能（néng）工程化聚焦（jiāo）工具体系、开（kāi）发流程、模型管理全生命流程的高（gāo）效耦合。

工具（jù）体（tǐ）系层面（miàn），体系化与开放化（huà）成为研发平台技术工具（jù）链（liàn）的发展特点；开发流程层面（miàn），工程（chéng）化关注人（rén）工智能模型开（kāi）发的生命（mìng）流程，追求（qiú）高效（xiào）且标准化的持续生产、持续交付和持续部（bù）署，最终以（yǐ）最佳的模型进入应用层面产生商业价值（zhí）；模（mó）型管理层面（miàn），企业需（xū）要建（jiàn）设对模型生命周期（qī）的管理机（jī）制，对（duì）模型的版本历程（chéng）、性能表（biǎo）现、属性、相关数据、衍生的模型档案等进行标（biāo）准（zhǔn）化的管理运维。

人工智能治理迈入软硬法协同和（hé）场景（jǐng）规制新阶段。

各国人工智（zhì）能治理（lǐ）侧（cè）重各有不同，但整体（tǐ）上呈现加速演进（jìn）态（tài）势，即从初期构建（jiàn）以“软法”为导向（xiàng）的社会规范体系，开始推进以“硬法”为保障的风险防控体（tǐ）系。典（diǎn）型场景化治理（lǐ）加速落地，各国纷纷注（zhù）意（yì）到人工智（zhì）能应用场景多（duō）样化和差异化给治理（lǐ）带来的复杂性，典型场景（jǐng）的治（zhì）理成为各国的工作重点（diǎn），特（tè）别（bié）聚焦（jiāo）于自（zì）动驾（jià）驶、智慧医疗和人（rén）脸识别等领（lǐng）域。（刘 艳）