去年5月（yuè）和12月，住建（jiàn）部、工信息部联合公布了两批智（zhì）慧城市基础设（shè）施与智能网（wǎng）联汽车协同发（fā）展试点城市，分别为北京、上海、广（guǎng）州、武汉、长沙（shā）、无锡、重（chóng）庆、深圳（zhèn）、厦门（mén）、南京、济南（nán）、成都、合（hé）肥、沧州、芜湖（hú）、淄博。

以这（zhè）16座城市为起点，智能交通正（zhèng）在通过“双（shuāng）智”建设（shè），探索一（yī）种更具系统性（xìng），具备全局视（shì）野的发展路径（jìng）。

“智能网联（lián）汽车和（hé）智慧（huì）城（chéng）市基础设施建设将是智慧交通（tōng）整体提升的基础，而时（shí）空数（shù）据及时空（kōng）智（zhì）能，则是‘双智’建设各个环节中不可或缺（quē）的信息和技（jì）术支撑（chēng）。”中（zhōng）国工程院院士（shì）郭仁忠在接受泰伯网专访时（shí）表示。

“双智”为交通提供全局统筹（chóu）

“交通一直是（shì）城市发展过程中挑（tiāo）战（zhàn）最多的领域之（zhī）一，尤（yóu）其是（shì）城市路面交通。”

郭仁忠院（yuàn）士（shì）表示：“在过（guò）去的智慧（huì）城市建设（shè）中（zhōng），围（wéi）绕城市路面交通已经有了很多相（xiàng）关研究和探（tàn）索，比如导航系统、智慧路口、绿（lǜ）波管理等等。这些成果一定程度上改善了城市交通（tōng）问题，但（dàn）这些探索，总体上是从局部入手（shǒu）的点（diǎn）上（shàng）突破，难以（yǐ）从根本上、全（quán）局性解（jiě）决交通问题。”

“以应用广泛的导航地图为（wéi）例（lì），近几年高德、百度（dù）、腾讯等（děng）企业的导航系统都做的非常（cháng）成熟（shú），用户体（tǐ）验感也（yě）很好（hǎo）。但（dàn）是，导航系（xì）统解决的主要是导航和定（dìng）位问题，各系（xì）统相互独立（lì），基本无法从全（quán）局进行时间与空间的协调，无法进行交（jiāo）通资源分配，从而无法进行（háng）交通优化（huà）。”

郭仁（rén）忠（zhōng）院士表（biǎo）示，现阶（jiē）段，城（chéng）市道路（lù）交通（tōng）仍然存在（zài）几（jǐ）个（gè）根（gēn）本（běn）性问题待解。

车与车、车与（yǔ）路之间的（de）协同，仍然存在难点。郭仁（rén）忠院士以（yǐ）十字（zì）路口场景举例（lì），理想状态下，如果能够让（ràng）车与车之间保持合理距离并在绿灯启动（dòng）时同时起步，将（jiāng）大大提高通过路口（kǒu）的车流量，进而增加运行效率。但实际（jì）情况中，由（yóu）于（yú）车与车之间无法互相感知，就很难形成（chéng）协同。

信息不对（duì）称也是交通面临的一个难点。比（bǐ）如，由于（yú）停车位信（xìn）息和导航系统（tǒng）不连通，很有可能路上不堵（dǔ）车（chē），但（dàn）却找（zhǎo）不到停车位；或者由于导航显示某条道路不拥（yōng）堵（dǔ），导致很多车都涌入那条（tiáo）路，反而引起拥（yōng）堵。

交通（tōng）需（xū）求的不确（què）定，也为交（jiāo）通治理带来了极大的难度（dù）。“交通治理本质上就（jiù）是交（jiāo）通资（zī）源的统一调（diào）度和分配，尽管很多专（zhuān）家都做了交（jiāo）通流量预测（cè）研（yán）究，但精准预测城市的交通流量非常困难。如果缺乏统（tǒng）一（yī）的交（jiāo）通管（guǎn）理系统，就（jiù）无法确切获取（qǔ）交通的需（xū）求和流量，也就无法精准分配资源。”

“基于（yú）‘双智’发展智慧交通，需（xū）要从基（jī）础设施层面建立一个（gè）全面感知（zhī）的（de）系统（tǒng）网络。如果（guǒ）没（méi）有感知体系，就无法实时监测和感知交通的运（yùn）行状态，缺乏大数据分析基础，难以做出及时、合理（lǐ）的决策。”

“智慧（huì）交通是（shì）要提（tí）升城市道路交通的（de）整体通（tōng）行能力（lì），寻（xún）找全局最优解（jiě）。”郭（guō）仁忠院士表示：“从（cóng）技术角度出发，以数字孪生城市建设为背景，基于全面感知的系统网络，有可（kě）能掌握整个城市的交通需求，计算城市交（jiāo）通网络承载能力（lì）。”

现（xiàn）有（yǒu）地理（lǐ）信息尚难（nán）满足（zú）智慧交通需求（qiú）

“提高通行（háng）效率，需要从速（sù）度和密（mì）度两个维度出发。”

郭仁忠院士解（jiě）释（shì），个体的出行速度并不能和（hé）整体的道路通行率划等（děng）号，相同的道（dào）路在不同（tóng）的时间（jiān）也面临不同路况，车道限速需要与出行车（chē）辆的密度相匹配。如果在非高峰期，部（bù）分路段的限速可能并没有意义，但在高峰时段，车辆限速就能（néng）够提高整体通行效（xiào）率。

基（jī）于一个实时监测和全面感知的系统网络（luò），以及能够（gòu）统一（yī）调（diào）度（dù）的系统平台，就（jiù）有可能实现交通资源的预约，实现远程（chéng）预订、远程（chéng）感应，把（bǎ）交通需求从（cóng）不确（què）定（dìng）变为确定，从未知变为已（yǐ）知，使（shǐ）全局优化成为可能。

郭仁忠院士表示：“如果能利用智能网联汽车和（hé）智（zhì）慧（huì）城市（shì）基础设施建设（shè），让车与车之间、车（chē）与路之间互相感知（zhī），就能实时获取（qǔ）车辆（liàng）需求（qiú），预测整体流（liú）量，进而结合道路资（zī）源进行动态计算调（diào）配（pèi）。那么（me）包括路口的协同（tóng）、停车位及路线的匹配等工作，都将由电子系统来完成，而非考验人的合作程度，前面所提到的几个问题也就有望得（dé）到解决（jué）。”

“无（wú）论（lùn）是感（gǎn）知（zhī）体系的建设（shè）、交通需求（qiú）的预测还是道（dào）路资源的分配，‘双（shuāng）智’建设中的各种应用（yòng）都需（xū）要时空信息技术作为支撑（chēng）。”

郭仁忠院士称：“交通问（wèn）题本（běn）身是个典型的时间与空间的问（wèn）题。面向智（zhì）能交通的需求，需要对时空（kōng）特性做精细的刻画，也就需要对城市（shì）道路交通基础设施（shī）和地（dì）理环境做更加精细的（de）表（biǎo）达（dá）。”

“从系统性、完整性（xìng）和（hé）精细程（chéng）度而言（yán），现阶（jiē）段（duàn）面向（xiàng）交（jiāo）通应（yīng）用的地理信息表达仍然不足以（yǐ）支撑未来智慧交通（tōng）的（de）建设（shè）需求（qiú）。”

“以（yǐ）往的面向交通的（de）地理信息表达主要围绕路（lù）网层面，但并没有深入到城（chéng）市交通末端的毛细血管中，没有延（yán）伸到（dào）城（chéng）市的地下空间和各（gè）个（gè）小区（qū）中的道（dào）路。”郭仁忠院士表示：“但是，必须要（yào）对城市整体（tǐ）交通环境的精（jīng）细刻画和表述，才能够支撑真正点到点的（de）智慧交通需求。”

“在技术层面，服务（wù）于智能（néng）交通的（de）地理信（xìn）息及时空智能（néng）技术（shù）水平仍需进一步提高。在体制和机制层面，空间信息需要和其（qí）它智能（néng）交通技术充分集成、融合（hé），并应用于实践。”

“智慧交通是一（yī）个各细分领（lǐng）域共同（tóng）集成（chéng）的工作。未来（lái）新（xīn）的工作模式（shì），可（kě）能是由（yóu）地理信息、物联（lián）网、云计（jì）算、大数（shù）据、人工智（zhì）能及交（jiāo）通其（qí）他领域（yù）的工（gōng）程师共同工作，一起进行城市智慧交通系统的开发和运营。”

空（kōng）间信息不止（zhǐ）是道具，还（hái）是舞台

“‘双智’将是（shì）一项非常复杂（zá）的（de）工作，要从理论、技术、工程、应用（yòng）、政（zhèng）策、标准等多（duō）个维度推进。” 郭仁忠院（yuàn）士表示（shì）：“这样庞大的生态系统，需要政界、业界、学界等各（gè）方力量形成合力（lì），进（jìn）行总体布局（jú），完善顶层规划（huá）和布局。”

对于很多（duō）人担心的成本问题，郭仁忠院士表示：“交通问题（tí）造成巨大的城市运行成本（běn），与这个（gè）成本相比，智慧（huì）交通的投（tóu）入是‘小（xiǎo）钱（qián）’。当然，如果（guǒ）把（bǎ）整个城市的交通系统进行数字化改造，成（chéng）本的确会很（hěn）高，但我们可以采用分布实施的策略，将数字化改（gǎi）造和智慧（huì）化应用（yòng）匹配起来梯（tī）度推进，以应（yīng）用引导改造。这（zhè）样，整体（tǐ）的（de）建设成（chéng）本也会随着应用推进和价值的产出而不再成为障碍。”

“这样一个（gè）具有创新性和（hé）探索性的大型（xíng）工（gōng）程，不可能同步将所有（yǒu）基础设施规划好、建设好，然后再来做（zuò）场景（jǐng）的应用，不仅是投入太集中的问题（tí），时（shí）间上（shàng）也等不起。此外，由于技术的（de）不断更新，基础设施的改造也必（bì）然是一个迭代过程，所以，必须将智慧城（chéng）市基础设施建设（shè）和相（xiàng）关应（yīng）用场景开发协同起（qǐ）来，相互（hù）成就，也就是要‘协同发展’。”

郭仁忠院士提示，不同地区应（yīng）该基于自（zì）身基（jī）础（chǔ）设施状况、发（fā）展条件和现实需求研（yán）究谋（móu）划因（yīn）地制宜的协同发（fā）展规划和（hé）策（cè）略。

“在数（shù）字化的大趋势下，交通管理（lǐ）的模式、对象、技术条件都会（huì）发生变（biàn）化，智（zhì）慧城市基础设施与智能（néng）网联汽车的（de）协（xié）同发（fā）展能够让我们以（yǐ）全新的思维方式（shì）和行为模（mó）式来治（zhì）理交通，可能给智（zhì）慧交（jiāo）通发展带来重大（dà）转型和根本（běn）性进步。”

郭仁（rén）忠院（yuàn）士总结：“这意味着（zhe）重构交通的相关理论体系和行（háng）为范（fàn）式。”

“技术（shù）研发是为了应用落地（dì）。当需求更加清晰，技术研发（fā）的目标也会更加明确（què）。包括空（kōng）间信息在内各领域技术的集（jí）成（chéng）和（hé）融（róng）合，也将顺应场景需求自（zì）然发（fā）展。”

传统（tǒng）的时（shí）空（kōng）数据获取方式将发生转变，部（bù）分位（wèi）置数（shù）据获取可能不再需（xū）要专门的测绘人员去（qù）人（rén）工采集，而是被（bèi）车联（lián）网感知等自（zì）动（dòng）化方式所替代。

对于空（kōng）间信息产业面临的新（xīn）形势，郭（guō）仁忠院（yuàn）士（shì）表示（shì）：“智慧交通对地理信息的需（xū）求是长期存在的，数据（jù）仍然需要被获（huò）取、加工（gōng）处理，只是形式（shì）有所变化。由于应用（yòng）的集成化，每一项应（yīng）用均需要多专（zhuān）业、多行业协同，这（zhè）必然（rán）引发企业的（de）规模化和跨行业、跨领域发展，少部分企（qǐ）业可能会感觉短时（shí）间内（nèi）生存空（kōng）间（jiān）受（shòu）到（dào）影响，但（dàn）空间信息产业整体是在不断（duàn）发展壮大的。”

“在整个智慧（huì）城市的运行当中，空间信息的作用再怎么预估（gū）都不过（guò）分。”

“现实（shí）中，无论是（shì）生产、生活还是资源利用、环境治（zhì）理，所有事情（qíng）都离不（bú）开地（dì）理空间（jiān）。在以往（wǎng）的数（shù）字化工作中，地理信息系统（tǒng）往（wǎng）往作为一个工（gōng）具被使用，但在智慧城市等全局性的（de）数字化场景当中，空间信息不再仅是一个工（gōng）具，而且（qiě）也是一（yī）个舞（wǔ）台。各个产业都可以基于空（kōng）间信息的舞台‘演出’自己（jǐ）的剧（jù）目，智慧交通、智慧环保、智慧水务等等，不一而足（zú），这（zhè）将是新时期空间信息（xī）产业的（de）本质性变化。”