今年政府工作（zuò）报（bào）告提（tí）出，推动优质医疗（liáo）资源向市县延伸，提升基（jī）层防病（bìng）治（zhì）病能力；提高心脑（nǎo）血管疾病防治能力，坚持预（yù）防（fáng）为主（zhǔ），深入推进（jìn）健（jiàn）康（kāng）中国行动；培育壮大人（rén）工智能等数字产业。

对此（cǐ），全国人大代表、中国科（kē）学（xué）院上（shàng）海营养与健康（kāng）研究（jiū）所所长（zhǎng）李林建（jiàn）议，以（yǐ）人工智能赋能健康管理，开启“互联网（wǎng）+医疗护理”新模式，从（cóng）“治（zhì）已（yǐ）病”过（guò）渡到（dào）“治未病”。全国人大代表、科大讯飞董事长（zhǎng）刘庆峰也建（jiàn）议，加快（kuài）推广人工智能技术在慢病管理领域（yù）的应用，能够为居民提供精细化、个性化服务，缓解县域医疗机构医保基金的运行（háng）压力。

借政策“东风”人工智（zhì）能医疗市场快速发展

随（suí）着人口日益老龄（líng）化（huà），以及（jí）慢性病发病率快速上（shàng）升，“慢病防控”已成（chéng）为（wéi）实现“健康中国”战略目标（biāo）的重中之（zhī）重。然而，由于医疗资源短缺（quē）、检测体系不完（wán）善，如果逐一对一（yī）些潜在的（de）人群进（jìn）行甄别和（hé）检查，无疑是一个巨大的工程，而人（rén）工智能技术（shù）如果（guǒ）能广泛应（yīng）用在疾病早（zǎo）筛（shāi）和防治上，将成（chéng）为“慢病防控”的一大（dà）助力（lì）。

报道显示，2018年以来，鹰（yīng）瞳科技（jì）的（de）视网（wǎng）膜人工（gōng）智能评估技术已经为爱康（kāng）旗（qí）下体检中心（xīn）200多万人次提供了检查服（fú）务（wù），发现重大阳性（xìng）4970余例。其中，2020年，通过眼底拍照服务发现了两（liǎng）位视乳头水肿，最终确（què）诊为脑瘤的患者。

“用人工智能的（de）先进技术帮助（zhù）医生（shēng）更好（hǎo）地服务患者，是一个（gè）非常有社会（huì）价（jià）值的事情。”北京智源人工智能研（yán）究院理事长张（zhāng）宏江认为（wéi），视（shì）网（wǎng）膜（mó）影像（xiàng）分（fèn）析是医学影像分（fèn）析中最有挑战的类型之一，因（yīn）为（wéi）它的病变并（bìng）发、病灶多样、特征混淆、数据（jù）噪声等（děng）问题都比（bǐ）较复（fù）杂。

业内人（rén）士表示，与传统医学影像（xiàng）相比，人工（gōng）智（zhì）能医学影（yǐng）像能够提（tí）供无创、准确、快（kuài）速、有效（xiào）且可（kě）扩展的解决方案，以（yǐ）检测、诊断疾（jí）病（bìng）和评估（gū）风险，满足全人群（qún）用户不同的医疗健康需求。

与此（cǐ）同时，随着人工智能（néng）与医疗健康产业的融合发展，加之政（zhèng）策的支持，医疗人工智能产业在近几年的投资热潮中也（yě）已站上风口。弗若斯特沙利文数据（jù）显示，我国人工智（zhì）能医（yī）学影（yǐng）像（xiàng）行业预计将由2020年（nián）的3亿元增至2030年的（de）923亿元。

一（yī）眼看“穿”疾病（bìng） “治未病”有了科技助力（lì）

“额头贴紧，别（bié）眨眼……”只听咔嚓一（yī）声，孙女（nǚ）士感觉（jiào）像是开（kāi）着闪光灯照了一（yī）张照（zhào）片。1分钟后，一张详细（xì）的（de）“体检”表（biǎo）就发到她的手机上。“血压偏高、血脂偏高，建议就医治疗……”。

鹰瞳科技首席（xí）技术官（guān）和超博士告诉记者，视网膜（mó）是人（rén）体唯一可以（yǐ）直接观察血管和神经的地方，是（shì）观测全身健康的窗（chuāng）口。通过视网膜可以（yǐ）看到很多慢性（xìng）病，比如糖尿（niào）病、高血压、脑卒中、冠心病（bìng）、帕金森、老年痴呆。但是，从视网膜（mó）来诊断慢性病是一个（gè）很有挑战的（de）工作，我国眼科医（yī）生大概有 4 万多名，其中有这样资质的眼科医生大概只（zhī）有（yǒu） 1000 多名。人工（gōng）智能技（jì）术可以学到医生对视网膜图片进（jìn）行判读的（de）规（guī）律、方法和经（jīng）验（yàn）。基于这样技术的人工（gōng）智能疾病辅助诊断产品可以自动对视（shì）网膜图片进行（háng）判读，进而帮助医（yī）生服务更多用（yòng）户。

怎么观察视网膜呢？和（hé）超说：“我们（men）可以通过眼底相机拍摄（shè）出视网（wǎng）膜的照片，全身发生慢性病之后，会在视网（wǎng）膜照片上显示各种变化以及并发症，医生通（tōng）过观察这（zhè）些并（bìng）发症，来判（pàn）断慢性（xìng）病（bìng）的风险（xiǎn）。比如，为孙女士拍摄（shè）视网膜（mó）的就是鹰瞳科技（jì）利（lì）用人工智能（néng）技术研发的智能全自助（zhù）便携眼（yǎn）底（dǐ）相机。这（zhè）款相（xiàng）机和传统的眼底相机相比，就（jiù）像手（shǒu）机（jī）跟 PC 的（de）区别（bié），不需要医生也能操作，而（ér）且（qiě）成本大幅降低。”

中国（guó）工程院院士（shì）、上海交通大学（xué）医学院附属瑞金医院院长宁光表（biǎo）示，糖网是糖尿病重要（yào）的并发症以及国人视力减退的最主要原因（yīn）之（zhī）一，因此如何能够预防糖网的发生（shēng）已经成为一个重要的社会及临床问（wèn）题。早期（qī）发现是关键（jiàn）的预防糖（táng）网的手段，而各（gè）种（zhǒng）人工（gōng）智能技术的（de）使用（yòng）已经使这种可能成为现（xiàn）实。

人（rén）工（gōng）智能医疗加速实现分（fèn）级诊疗（liáo）

今年政府工作报告提出，推动分级诊疗、提升基层（céng）防治能力（lì），推动（dòng）优质医疗资（zī）源向（xiàng）市（shì）县延伸，使（shǐ）群（qún）众就（jiù）近得到更好医疗服（fú）务等。

近年（nián）来，在推进（jìn）分诊医疗落地和实（shí）施的过程中，很多地方虽然加强了对基（jī）层医（yī）疗机（jī）构的硬件投入（rù），但基（jī）层医（yī）疗机构对患（huàn）者（zhě）的吸引力仍然不足，原因在于基层医疗机构缺乏，医疗资源特别是优秀医生分（fèn）配（pèi）不均，基层医疗机构诊疗能力较（jiào）弱（ruò）。可喜（xǐ）的是（shì），在基层医（yī）疗和公共卫生（shēng）服（fú）务领域，人工智能（néng）技术正发挥日（rì）益显著（zhe）的（de）赋能作（zuò）用（yòng），成为加快推动分（fèn）级诊疗的突（tū）破口。

鹰（yīng）瞳科（kē）技首席医学官（guān）陈羽中博士表示（shì），将来基于视网（wǎng）膜影像的人工智能筛查及健康风险评估系统或（huò）能像查血验（yàn）尿一样，成为一项覆（fù）盖全生命周期的（de）基础检查。未来，每个基层（céng）医疗机构都（dōu）可以配备一台搭载人工智（zhì）能（néng）视网膜筛查软（ruǎn）件的眼底相机。为（wéi）广大基层医疗机构提（tí）供实时辅（fǔ）助（zhù）分析，推动优质医（yī）疗服务能力持续下（xià）沉，帮助（zhù）百姓实现“大病不出县”，惠及更多医（yī）生（shēng）和患者（zhě）。

不（bú）过，值得（dé）一提的（de）是目前（qián）人工智能（néng）医（yī）疗诊断技（jì）术（shù）检测（cè）尚未（wèi）进入（rù）医（yī）保收费目录，这也（yě）意（yì）味若患（huàn）者使用（yòng）相关人工智能（néng）检测则面临着费用不能报销的问题，亟待找到解决办法，让高质量、便捷的（de）医疗健康服务触手可及。（中国经（jīng）济网记者（zhě） 杨秀峰（fēng））