工业（yè）和信息化部近日发布的《“十四五”大数据产业发展规划》（以下（xià）简（jiǎn）称《规划》）提出，到2025年，我国大数据产业（yè）测算规（guī）模（mó）突破3万亿元，创新力（lì）强、附加值（zhí）高、自主可控的现代化大数据产业（yè）体系（xì）基本（běn）形成。

中国信息通信研（yán）究院、中国电子信息产（chǎn）业（yè）发展研（yán）究院对《规划》进行解读时指出，以数字产业化支（zhī）撑产业数（shù）字化，以产业数字化牵引数（shù）字产业化，《规划》对新阶段推动大数据产（chǎn）业（yè）高质量发展进行了系统布局（jú）。要（yào）抢抓机（jī）遇，推动（dòng）大数据产业发展迈上新台（tái）阶。

9月8日（rì），科研人（rén）员在“可持续发展大数（shù）据平台（tái）系统”监测平台运行（háng）情况。该平台是国内首个面向（xiàng）可持续发展目标（biāo）的大数据云服务基础平台，可为公（gōng）众、科研人员及决策者等不（bú）同用户提供“一站（zhàn）式”数据计算、分析（xī）、展示、共（gòng）享服务等可持续发展（zhǎn）目标服务和数（shù）据（jù）公（gōng）共（gòng）产品。新华社记者　金立旺　摄（shè）

大数（shù）据产（chǎn）业迎来更（gèng）广阔（kuò）发展（zhǎn）空间

工信部（bù）信息技术（shù）发（fā）展司（sī）司长谢少锋表示，“十（shí）四五”时期是我国加快建（jiàn）设制造强（qiáng）国、网络强国（guó）、数字中国的关键时期，对（duì）大数据产业发（fā）展提出了新的更（gèng）高要求，大数据产业将步入集成（chéng）创新（xīn）、快速（sù）发展、深度应用、结构（gòu）优化的新阶段。他说，数据已（yǐ）经成为继土地（dì）、劳动力、资本、技（jì）术之外的第五大生产要素（sù）。数据要素的价（jià）值体现在两个方面（miàn），一是数（shù）据是数（shù）字经济（jì）时代的“石油”，二是数据是数（shù）字经济时（shí）代的“钻石矿（kuàng）”。

根据《规划》，“十四五”时期（qī），大（dà）数据产业发展要以推动高（gāo）质量发展（zhǎn）为主题，以供给侧结（jié）构性改革为（wéi）主线，以释放数据要素价值为导（dǎo）向，围绕夯实产业发（fā）展基础，着力推（tuī）动（dòng）数据资（zī）源高质量（liàng）、技术创新高水平、基础设施高（gāo）效能，围绕构建（jiàn）稳定高效产业（yè）链（liàn），着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统（tǒng）筹发展和安全，培育自主可控和开放（fàng）合作的产业生（shēng）态，打造数（shù）字经（jīng）济发（fā）展新优势。

《规划》提出，到2025年，大（dà）数据产业保持高速（sù）增长，价值体系初步形成（chéng），产业（yè）基础持续夯实，产（chǎn）业链稳定高效（xiào），产业生态良性发（fā）展，创新力强（qiáng）、附加（jiā）值（zhí）高、自主可（kě）控的现代化大数据产业体系基本形成（chéng）。其中，大数据产业测（cè）算规模突破3万亿元，年均复合增（zēng）长率保持在25%左右。

围（wéi）绕数据要素价值释放（fàng）、夯实产（chǎn）业发展（zhǎn）基础、构建（jiàn）稳定高效（xiào）产（chǎn）业链、打造繁（fán）荣有序产业（yè）生态，《规（guī）划（huá）》提出了（le）“十四五”时期大数据产业高质（zhì）量发展的主要任务，部署了（le）重点行动。

推动大数据产业高质（zhì）量发展

中国电子信息（xī）产业发展研究院院长张立表示，《规划》立足我国大数据产业（yè）发展现实（shí）基（jī）础，顺（shùn）应工（gōng）业经济向数字经济大踏步迈进的时代规（guī）律，面向数据要（yào）素（sù）市场培育的新方（fāng）向和新要求，以数字产业化（huà）支撑产业数字化（huà），以产业数字化牵（qiān）引数字产业化（huà），对新阶段（duàn）推动产业高质量发展（zhǎn）进行了系统布局，是我国大数据产（chǎn）业发展（zhǎn）的重要指引。

张立（lì）表示（shì），我国大数据产业（yè）迎来新一轮发展（zhǎn）机遇（yù），应（yīng）大力推动大数据产业高质量发展。

其一，增强基础优势，变发展优势为（wéi）发展驱（qū）动（dòng）力。总（zǒng）体来看，数据（jù）资源规模优势、部分领（lǐng）域先发优势和广阔市场空间优势是我（wǒ）国大数（shù）据产业做优做强做大的重要依托。应该立足基础优势，变（biàn）优势为动力，充分激发数据要素潜（qián）能（néng），加快推动大数据产业链迈向（xiàng）高端化、现代化，持续深化大（dà）数（shù）据与实体经济融（róng）合，推动大数（shù）据产业发展迈上（shàng）新（xīn）台阶。

其二，把握发展核心，促（cù）进（jìn）数据要素价（jià）值释放。“十四五（wǔ）”时期，推动大数据产业发展要坚持数据要素观，把（bǎ）数据要素汇聚、流通、应用、治理（lǐ）贯穿始终，加快（kuài）完善数据价值体（tǐ）系和市场规则（zé），强化数据要素在驱动经济社会转（zhuǎn）型发展中的战略性、基础性作用，实现（xiàn）数据要素（sù）价值释放（fàng）和价（jià）值再创造（zào）。

其三（sān），明确主攻方向，统筹推动产业基础高级化和产业链现代化。“十四五”时期，为推（tuī）动（dòng）我国大数据产（chǎn）业实现集成创新、深度应用、结构优化、泛（fàn）在（zài）赋能（néng）的高质量发展，一是要着（zhe）力（lì）夯实（shí）产（chǎn）业发（fā）展基（jī）础，适（shì）度超前（qián）部署通信（xìn）、算力、融合（hé）等新型（xíng）基础设施，提升技术攻关和市场培育能力，发挥标（biāo）准引领作用，筑牢（láo）产业（yè）发（fā）展根基；二是要（yào）着力（lì）提升产业供给（gěi）能（néng）力，优（yōu）化产品（pǐn）供给（gěi）质量，完善（shàn）产业链（liàn）条，满足经济社会数字化（huà）发（fā）展需（xū）求（qiú），强化大数据对推动经（jīng）济（jì）高质（zhì）量发展、服务构建新发展格局（jú）的支撑（chēng）作用。

其四，聚焦（jiāo）生态构（gòu）建（jiàn），协（xié）同推进（jìn）产业生态（tài）体系建设。“十四（sì）五”时期（qī），要坚持协同发展、分类指导，充分发挥大数据企业核心主体作用，加快构建资源（yuán）协同、主体协（xié）同（tóng）、区域协同的产业（yè）生态，充分激发产业（yè）发展的动（dòng）力和（hé）潜力（lì）。

着力（lì）在重要环节取得突破

中国信息通信研究院院长（zhǎng）余晓晖表示（shì），《规划》围绕“十四五”时期大数据产业发展的（de）总（zǒng）体要求、主要任务和（hé）保障措施做出（chū）全面部署。其中（zhōng），技术（shù）创（chuàng）新、产品服务、基础设施、数据安（ān）全（quán）等是大（dà）数据产业发展的重要环节。为此，应主动谋划（huá）、加快发（fā）展，推动我（wǒ）国大数据（jù）产业发展迈上（shàng）新（xīn）台阶。

一是加强（qiáng）技术创新，抢抓产业（yè）发（fā）展自主（zhǔ）权。提升我（wǒ）国大数据（jù）技术水平（píng），应（yīng）着重（chóng）从几个方面突破：全面梳（shū）理技术发展现状，厘清（qīng）我国技术优势与劣势，做（zuò）到“固根基、扬优势、补短板、强（qiáng）弱项”；改革（gé）技术研发项目立项（xiàng）和组织（zhī）实（shí）施（shī）方（fāng）式，强化（huà）需求（qiú）导向，培育发展大数据领域技术转移机构和技术经理人，提（tí）高技术转移专业服（fú）务能力；加（jiā）快人（rén）才培养和引（yǐn）进，鼓励（lì）高校优化大数据学科（kē）专业设（shè）置（zhì），培养高（gāo）素质（zhì）技术（shù）技能人才，吸引（yǐn）大数据人才回国就（jiù）业创业。

二是优化产品服（fú）务，提高关（guān）键领（lǐng）域竞争力。提（tí）升我国大数据产品和服务水（shuǐ）平，应着重从（cóng）几个方面（miàn）突破：推动资源配置市场（chǎng）化（huà），进一步激发市场活（huó）力；加强资金支（zhī）持，加（jiā）大对（duì）大数据基础软硬（yìng）件的研（yán）发投入；创新（xīn）大数据服（fú）务模（mó）式和业态，发（fā）展智能服务、运营（yíng）一体化等新型服务（wù）模式，围（wéi）绕（rào）诊断咨询、架构设计、系统集成、运行维护等综合服务需（xū）求，培育优质（zhì）大数据（jù）服务供应（yīng）商。

三是完善基础（chǔ）设施，坚固行业（yè）赋能奠基石。提升我国（guó）大数据基础设施（shī）能级，应着重（chóng）从几个方面突破：聚焦数据采（cǎi）集传输，高水平建设5G和千兆光网，推进工业互联网、智能管（guǎn）网、车联网等物（wù）联网规划布（bù）局（jú），夯实提升（shēng）通信网络基础设施；顺（shùn）应一（yī）体化（huà）态（tài）势，加强统筹协调（diào），优化数据中心布局；梳理区域层（céng）面算力需求（qiú），统（tǒng）筹高性能（néng）算力和人工智能算（suàn）力的协同（tóng）建（jiàn）设与调（diào）度，统筹算（suàn）力（lì）基础设施建（jiàn）设；把握（wò）数据流通（tōng）与数（shù）据（jù）行业应用（yòng），打（dǎ）造共性能（néng）力平台，科学（xué）布局数据流通（tōng）及应（yīng）用基础设施。

四是保障数据安全，筑牢（láo）数（shù）字经济防（fáng）火墙。提升我国数据安全防护能力（lì），应（yīng）着重从（cóng）几个方面突破（pò）：强化（huà）大数据安全顶层设计，构建完善的法规（guī）政策及（jí）标准（zhǔn）体系，为（wéi）数据安全（quán）建设（shè）提（tí）供（gòng）保障；加强（qiáng）数据安全（quán）技术及产品（pǐn）研发应用，提升（shēng）数据安（ān）全产品供（gòng）给（gěi）能力，推动（dòng）数据安全产业发展；推（tuī）进数据（jù）跨境（jìng）安全管理、数据安（ān）全监测平台等重点领域（yù）建设，提升风（fēng）险监控及溯源分析能力（lì），强化数据（jù）安（ān）全管控体系构建。