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    人工智能处于爆发式增长前(qián)夜:为何人(rén)工智能应用仍然较为零(líng)星?

    2021/06/28经济观察(chá)报434

    人工智能

    在(zài)6月25日召开的招商银行股东大(dà)会上(shàng),招(zhāo)商银(yín)行行长田惠(huì)宇(yǔ)表示,招商银行正在探索银行3.0模式,即大财(cái)富管理(lǐ)的业务模式+金融(róng)科技(jì)的运营模式+开放融合的(de)组织(zhī)模式。


    越来越多的金融(róng)机构加大对金(jīn)融(róng)科技投(tóu)入。近日,北京产权交u易所披露建信(xìn)金科增资项目成(chéng)交公(gōng)告(gào)显示,建信金科(kē)已(yǐ)引入中央结算公司、国开(kāi)金融、上海(hǎi)联银创投3家(jiā)新股东,3家公司分别投资2.5亿元(yuán),分别持有建信(xìn)金科增资后(hòu)2.5%股权(quán)。融资后的建信(xìn)金科估值100亿元。


    “对(duì)于一个国家或地区而言,金(jīn)融科技基础设施的完善(shàn)程(chéng)度将是未来的(de)核心(xīn)竞争力。”北京金融(róng)控股集团董事长范文仲在《中国金(jīn)融》2021年第10期的(de)署名(míng)文章中指出,现在数据作(zuò)为(wéi)核心的经(jīng)济资源,搜集、处理、应(yīng)用(yòng)数据的平台已成为基(jī)础设施,这些金融科技基础设施的完善(shàn)程度将决定国家和地区的核心竞争力。


    麦(mài)肯锡发布《麦肯锡(xī)中国金融(róng)业CEO季刊(kān)》2021年夏(xià)季刊——《Fintech 2030:全球金(jīn)融科(kē)技生态扫描(miáo)》指(zhǐ)出(chū),金融(róng)机(jī)构要抓住人(rén)工智能、区块链、云计算、物联网、超自动化(Hyper automation)等七大技术趋势。在人工智能(néng)领域,自动因子(zǐ)发(fā)现、知识(shí)图谱和(hé)图计算,以及基于(yú)隐私保护的增强分析将发挥更大价值;智能客服、智能(néng)投顾、客户图(tú)谱、产业图谱、智慧营销和风控、反欺诈和智慧决策(cè)等领域的应用将越来越广泛。


    人工智能(néng)及其在金(jīn)融科技领域的应(yīng)用已经引起各界(jiè)的广泛关(guān)注(zhù)。然而(ér),市面(miàn)上并没有(yǒu)多少(shǎo)可以推广应用的独立(lì)人工智(zhì)能案例。


    “虽然对很(hěn)多金融机构而言,人工智能应用仍然较为零星,且往(wǎng)往只针对特(tè)定用例,但越来越多(duō)银行业领军者已(yǐ)开始(shǐ)通过系统性方法部署高级人(rén)工智能,并将(jiāng)其整合到贯穿前后台的数(shù)字化(huà)经营全生命周期之中。”麦肯锡在上述报告中估计(jì),AI技术每(měi)年可(kě)为全球银(yín)行(háng)业(yè)创(chuàng)造高达1万亿美元的增量价值。


    拐点将至

    斯图尔特·罗素(Stuart Russell)在其(qí)作品《AI新(xīn)生(shēng)》中写道,人工智能(néng)的起源可以追溯到(dào)很久(jiǔ)以前,但(dàn)它正式(shì)启动是在(zài)1956年。两(liǎng)位年轻的数学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)和马文(wén)·明斯(sī)基(Marvin Minsky)说服(fú)了著名的信息论创始人克劳德·香农(Claude Shannon)和IBM(国际商业(yè)机器公(gōng)司)第一台商(shāng)用计算机(jī)的设计者纳撒尼尔·罗切斯特(Nathaniel Rochester)加入他们,一起在达特茅斯(sī)学院组织一个暑期(qī)项目。


    然而(ér),直至(zhì)2011年(nián)前,人工智能(néng)研发(fā)和实践几经波折后(hòu)才迎来第三次发展(zhǎn)机遇期。


    “我们(men)一直说人工智能处于爆发式(shì)增长的前夜,一(yī)句话总结(jié)过(guò)去的发展,我觉得人工智能发展(zhǎn)很快,算法模型取得了新的突(tū)破(pò),但是人工智能(néng)和产业与行(háng)业的结合,我们四个字是(shì)方兴未(wèi)艾。”6月23日,华为中国云(yún)与计算昇腾生态发(fā)展部(bù)部(bù)长史(shǐ)沛在2021第四范式发布(bù)会暨企(qǐ)业(yè)智能化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)峰会上表示,当(dāng)前(qián)正在从AI+行业到行业+AI的新的转(zhuǎn)变。


    “今天可能人工(gōng)智(zhì)能找到了又一个临界点,这个临界点(diǎn)来自于人(rén)工智能在各个行业的(de)落地,基于AI决策帮助(zhù)企业经营(yíng)从量变到质变(biàn),创(chuàng)造了真正的价值。”第四范式(shì)创始人(rén)兼首席(xí)执行官戴文渊在上述峰会中表示,很多(duō)企业已经看到人工(gōng)智能或(huò)数字化(huà)转型(xíng)带来的质变,以消(xiāo)费互联(lián)网(wǎng)互联(lián)网(wǎng)为例,抖音、快手就是典型。


    人(rén)工智能的临(lín)界点在什么时候产生(shēng)?


    能(néng)够把边际成(chéng)本(běn)降到几乎为零的时候,这个时候就产生了质变(biàn)。”戴文渊称,千人千面的内容分发并不(bú)依(yī)赖于任何的(de)人工,边际成(chéng)本几乎为零。当边际成(chéng)本降到几乎为零(líng)的时候,企业用固定的成本能(néng)够获(huò)得的用户数几(jǐ)乎(hū)是无(wú)穷大的,这个时候就获(huò)得了一个质(zhì)的提(tí)升,企业(yè)的用(yòng)户数和规模就(jiù)能获得(dé)巨量的成功。这就是(shì)为什么今天抖音、快手这些消费互联网为(wéi)代表的企业能获得成(chéng)功的原因。


    AI三驾马车

    大数据时(shí)代,数据已经(jīng)成为个人或企业的核心资产,数据(jù)资产化趋势(shì)明显。数据将会对互(hù)联网、金融、医疗、政务等多个行业的发展发挥(huī)越(yuè)来越重要的作用,并推动(dòng)经济发展。


    “据(jù)统计到2025年中国数据量达到48.6ZB,占全球数据量的25%以上(shàng),成为全(quán)球(qiú)最大的数据圈。2025年AI中国服务器市场达到(dào)66亿美金,这是非常大量(liàng)的投入。这些数据的(de)增长和算力的投入能否(fǒu)发(fā)挥其应有的价(jià)值呢(ne)?以现在的情况看(kàn)很难。”第四范(fàn)式Aioses产品负责人(rén)黄缨宁称,企(qǐ)业转型(xíng)过程(chéng)中所需的(de)能力众多,为(wéi)了让AI在企业智能化进程中发(fā)挥价值,必须具备集应(yīng)用、数据、算力为一体的能力模型。应用、数(shù)据、计算,三者需要相互联接(jiē),其中任何一个(gè)出现问题,另外两个(gè)都无法发挥(huī)作用,整个智能化体系将(jiāng)会失效。


    在(zài)上述峰会上,第四范式发布了企业级AI操作系统4Paradigm Sage Aioses 2.0及企业级智(zhì)能(néng)应用市场(chǎng)4Paradigm Sage App Store,联接打通了(le)应用、数据、算力(lì)三者间的屏(píng)障(zhàng),此外,为了支撑(chēng)企业(yè)全面的智能化(huà)转型,以(yǐ)Sage Aioses App Store平台为基础(chǔ),扩展为(wéi)应(yīng)用联邦、数据(jù)联邦、算力联邦三大网络。未(wèi)来,第四范式将继续做好应用、数(shù)据和算力(lì)之间的联接,做好企业与合作伙伴、企(qǐ)业与(yǔ)开发者(zhě)社区(qū)之间的桥梁(liáng),聚力支撑企业的(de)智能化转型,最终实现企业质变的新范式。


    与其他行业相比,AI算(suàn)法在金融业中将更规范。今年3月26日(rì),人民银行(háng)发(fā)布并实(shí)施《人工智能算(suàn)法金融应用评价规范》(下文简称《规范》),这(zhè)是一(yī)部由人民(mín)银行提(tí)出,全国(guó)金融(róng)标准化(huà)技(jì)术委(wěi)员(yuán)会(huì)归口的文件,规定了人工智(zhì)能(néng)算法在(zài)金融领域应用的基本(běn)要求(qiú)、评价方法和判定标准,适用于开展人工智能(néng)算法金融应用的(de)金融机构、算法提供商及第三方安(ān)全评估机构(gòu)等。该(gāi)文件从安(ān)全性、可解释性、精准性和(hé)性能方面开(kāi)展AI算法评价,适用对象分为资(zī)金类场景和非(fēi)资金类(lèi)场景。


    《规范(fàn)》指出(chū),AI算法安全性为算法(fǎ)在金融行业应(yīng)用提供(gòng)安全保障,是决定AI算法是否可用的基础(chǔ),只有在(zài)满足(zú)安全性(xìng)要(yào)求的前(qián)提(tí)下(xià)才能在金融领(lǐng)域(yù)开展应用。AI算法可解释性是(shì)判断(duàn)算法(fǎ)是否适用的重(chóng)要依(yī)据,可(kě)解释性(xìng)越高算法(fǎ)内在逻辑、技术实现路(lù)径、决策过程(chéng)、预(yù)期目标(biāo)越(yuè)明晰,算法更易于被理解、匹配、应用和管理。AI算法(fǎ)精准性和性能(néng)是评价算法应用效果及目标预期的主要因素,一般(bān)而言精(jīng)准性和性能越高(gāo)算法应用效果(guǒ)越好(hǎo)。


    麦肯锡的报告显示(shì),算法只(zhī)是人工智(zhì)能的(de)一部分,要发(fā)挥人工智能的竞争优势最终(zhōng)还是(shì)靠数(shù)据。人工智能的(de)普(pǔ)及让金融(róng)业确实体会到(dào)数据(jù)、特别(bié)是传(chuán)统运营上(shàng)没(méi)有采(cǎi)集的客户(hù)行(háng)为数据的重要(yào)性,这(zhè)将推动金融业与非金融业(yè)的联盟,体现了生态圈(quān)金融(róng)的重要(yào)性(xìng)。


    实(shí)际(jì)上,AI的金融(róng)应用场景正逐步展开。6月16日,平安普惠宣布推(tuī)出其(qí)AI智能(néng)贷(dài)款解(jiě)决方(fāng)案“行云(yún)”,该系统以(yǐ)人(rén)工(gōng)智能为(wéi)核心,对小微信贷流程进行改造,可实现最(zuì)少(shǎo)零文字输入、全程(chéng)拟人AI面(miàn)对面服务体验、大(dà)幅降低等待时间,将(jiāng)小微客户借款申请流程平均耗时(shí)下降了44%。


    据平安普惠创(chuàng)新(xīn)管理部总经理阮蓉介绍(shào),小微信贷无(wú)抵(dǐ)押借款流程行业平(píng)均用(yòng)时60分(fèn)钟,期间需要超过300字段(duàn)的(de)文本输入,60余个(gè)申请页(yè)面,还有6个需要(yào)等待的环节。鉴于此,平安普惠从(cóng)2020年便开始研发,将人工智能应用到小微金融服(fú)务中,以打通(tōng)服务堵点,提升(shēng)服务体验(yàn)。目(mù)前“行云” AI智能贷款(kuǎn)解(jiě)决方案已(yǐ)经在平安集团兄弟公司中实现输出并(bìng)实际(jì)应用,未来将输出(chū)给更大范围的信(xìn)贷服务机构。


    30万(wàn)人才缺口(kǒu)

    “任(rèn)何平台(tái)、算法、工具不可能自己运行,归根到底面临我们的最大挑战是人才短缺。”第(dì)四范式金融事业部总经理称,目前全球高级AI人才每年新(xīn)增数量千(qiān)人左右,全(quán)球每年AI场景(jǐng)的增(zēng)加是数以百万计(jì)。各类高校和研究机构不断提升AI人才(cái)的培养,但是金融机构纯研究型(xíng)人才不足以(yǐ)支撑业(yè)务的创新(xīn)。各家金融(róng)机构在想方设法(fǎ)找既懂业务(wù)又懂技术的复合型人才。


    麦肯锡的(de)报告则显示,尽管金融业每年(nián)在“银(yín)行变革”技术举(jǔ)措(cuò)上投入数十亿美元,但很少有银行能够(gòu)成功地(dì)在全组织范围推广和扩展AI技术(shù)应用。在银行所(suǒ)面对的各类阻碍中,缺乏明确的AI战略最为(wéi)常见。很多银行也面临另外两(liǎng)项挑战,首先是(shì)核心技术(shù)和骨干(gàn)数据薄弱,其(qí)次是运营模式与人(rén)才(cái)战略过时。部分领先金融机(jī)构采取成(chéng)立创新(xīn)实验(yàn)室的方式,跨业合作探索(suǒ)颠覆式创新(xīn)。但创新实验室往往独立(lì)于主营业(yè)务或部(bù)门进行运营(yíng),在里面(miàn)工(gōng)作的多数都是科技技术背(bèi)景、设计背(bèi)景、数据科学背(bèi)景(jǐng)的人(rén)才,而非(fēi)传统金融(róng)背景类人才。


    “现在人(rén)才缺(quē)口30万,未(wèi)来五年缺口(kǒu)会越来越大,三十万增长到一百万,有报告说是五(wǔ)十万到数百万。使用AI的公司越来越多,但是人工(gōng)智能供给的速度并没有(yǒu)同步增长。”第四范式联合创始人 首席研究科学家陈雨强称,目前AI人才分布非常集中(zhōng),北(běi)上杭深占了80%以上的AI人才的供给,而且(qiě)行(háng)业分(fèn)布也很集中,90%都(dōu)是(shì)在(zài)互联网行业。如果企业不在北上杭(háng)深,不是互联网的企(qǐ)业(yè),则对AI行业(yè)人才(cái)的稀缺程度就更(gèng)成问题了(le)。

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