近日，深圳市人工智能行业协（xié）会联合主（zhǔ）办（bàn）的（de）2021第二届深圳国际人工智能展（zhǎn）开幕式暨（jì）智能制造产（chǎn）业创新高峰论坛在深圳（zhèn）会展中心（福田）开幕。

论坛以“智能改（gǎi）变未来，创新（xīn）引领世界（jiè）”为主题，邀请众多人工智能领域的顶（dǐng）级专家（jiā）学者（zhě）以及企（qǐ）业代表对当下智能制造的（de）技术热点、发展趋势等主（zhǔ）题（tí）进行（háng）深入探讨（tǎo）。

据了解，论（lùn）坛（tán）旨在推进信息（xī）化与工业化的（de）深度融合及（jí）有效利用，进一步提升深圳市制造业的（de）智能化水平，建立（lì）科技创新、产（chǎn）业合（hé）作、人（rén）才培养平台（tái），提高深圳市的制造业竞（jìng）争力，实现传统制造业转型升级。

南方科技大学学（xué）术副校长兼教（jiāo）务长张东（dōng）晓以《理（lǐ）论指（zhǐ）导下的人工智能》为（wéi）题进行了演讲，他（tā）表示（shì），现在人工智能技术（shù）、大数据（jù）技术在各行各业得到广（guǎng）泛的应用。很多时候（hòu）人们会把人工智能、机器学习和深（shēn）度学习混着用，某种意义上可以，但实际上（shàng）他们是有差别的（de）。他介绍说，人工智能当然是最（zuì）广泛的，包括增加系统、机器学（xué）习、净化计算、计算机视觉、模糊逻辑、自然语言处理等等多项技术。而（ér）机器学习是人工智能的一（yī）种（zhǒng）方法和技术，深度学习又是机器学习的一种技术。

他认为，机器学算（suàn）法可以有效（xiào）解决（jué）复（fù）杂的问题。信息（xī）化、物（wù）联网等等（děng）为我们提供了数据，但是信息数据多，只是（shì）数（shù）据大、数（shù）据很（hěn）多（duō）、很繁杂，如下（xià）不（bú）能把数据应用（yòng）起来，就（jiù）只是数据大，就不是（shì）大数（shù）据。我们说的大数据，是数据要能有效（xiào）地为你服务（wù），所（suǒ）以我（wǒ）们要从“数据大”到“大数据（jù）”。通过引入行业知识、物理规律等，可以有效地提升（shēng）机器学习模型的效果，可以在（zài）数（shù）据预处理、机器学习模型结构以及模型效果评（píng）估（gū）环节，各个环节都（dōu）可以潜入行业指示，可以提升精度（dù）和（hé）鲁棒性，一定程（chéng）度上降低数（shù）据的需求。