《移动支付网》消息（xī）：3月26日，中（zhōng）国（guó）人民银行发布金融（róng）行业标准《人工智能算（suàn）法金融应用评价规范（fàn）》（以下简称（chēng）“《标准》”），发布之日起正式实施。

据（jù）了（le）解（jiě），《标准》规定（dìng）人工（gōng）智（zhì）能算法在金融领域应（yīng）用的基本要（yào）求、评价算法（fǎ）、判定准则。适用于开展人工智能算法（fǎ）金融应用的（de）金融机（jī）构、算法（fǎ）提供商、第（dì）三方（fāng）安全评（píng）估机构（gòu）等。

“无（wú）科技，不金融”已经成（chéng）为了当下金（jīn）融行（háng）业发展的口号，人工智能（néng）作为信息技术的最新发（fā）展，广泛的嵌入和应（yīng）用在金融领域。风控反（fǎn）欺诈（zhà）、营销、身（shēn）份认证等等都是人（rén）工智能广（guǎng）泛应用（yòng）的领（lǐng）域。

《标准》从安全性、可解释性、精准性和性能方面开展（zhǎn）AI算（suàn）法（fǎ）评价（jià），适用对象分为资（zī）金类场景和（hé）非（fēi）资金类场景。

《标准》给出了详细（xì）的（de）AI算法评（píng）价方法，包括查阅报告、查看系统、访谈（tán）人员、系统测试、攻击测试、算法测试、查看算法等。并给出了从安（ān）全性、可（kě）解（jiě）释性（xìng）、精准性（xìng）和性能方面等评价的具体内容和（hé）判定准则。

AI算法安全性为算法在金融行业（yè）应用提（tí）供（gòng）安全保障，是决定（dìng）AI算法是否可用（yòng）的基础，只有在满足安全性要求的前（qián）提下，才（cái）能在金融（róng）领域开展应用。AI算法（fǎ）安全性评价主要从目标函数安全性、算法（fǎ）攻击防（fáng）范能力、算法依（yī）赖库安全性、算（suàn）法（fǎ）可（kě）追溯性、算法（fǎ）内控等方面提出基（jī）本要求、评价（jià）方法（fǎ）与判定准则等。

AI算法（fǎ）可解释性是判（pàn）断算法（fǎ）是否适（shì）用的重要依（yī）据（jù），可解释性越高，算法内在逻辑、技术实现路径、决策过程、预（yù）期目标越明晰，算（suàn）法更（gèng）易于被理（lǐ）解、匹配、应用（yòng）和管理。AI算法可解释（shì）性评价从算法建模准备、建模讨程（chéng）、建模应（yīng）用三个阶段（duàn）提出（chū）基（jī）本要求、评价（jià）方法与判定准（zhǔn）则等。

AI算法精准性（xìng）和性能是（shì）计价算（suàn）法应用效果及目标预朝的主要因素，一般而言精准性和性能越（yuè）高算法应（yīng）用效果越好。AI算法精准（zhǔn）性和性能评价从算法建（jiàn）模过程、建模应用两（liǎng）个阶段提出基（jī）本要求、评价方法与（yǔ）判定准则等。

《标准（zhǔn）》建立了人工智能金融应用算法评价框架，系统化地提出（chū）基本要求、评价方法和判定准则，为金融机构（gòu）加（jiā）强（qiáng）智（zhì）能（néng）算法应用风（fēng）险管理提供（gòng）指引。《标准》附录（lù）提供了金（jīn）融（róng）行业AI精准性的相关指标定义（yì）。