“大数据与人工智能的发展，为‘失眠’状态的监测提供了技术手段（duàn）。但要解决失眠问题，就（jiù）必（bì）须（xū）以物联网和人工智能等新兴技术为手段（duàn），以医工深度融合的方式，提出解决方案。”3月25日，香山（shān）科学会议（yì）在北京召开，北京大学信息（xī）科学技术学院副教授（shòu）黄（huáng）安鹏在（zài）会（huì）上说道。

此次会议主（zhǔ）题为“面向睡眠健康的智能感知与计算（suàn）”，与（yǔ）会学者各抒（shū）己见、讨（tǎo）论（lùn）热烈，但都对我国智能睡眠医学研究达成共（gòng）识——快速增长（zhǎng）的睡眠健康需求（qiú）与我国（guó）落（luò）后（hòu）的睡眠（mián）医学（xué）现状之间存（cún）在突（tū）出矛盾（dùn）。

西南大学电子（zǐ）信息工程学院（yuàn）教授张（zhāng）远（yuǎn）说（shuō），矛（máo）盾体现在多方面，如便携的微扰睡眠监测手段匮乏，用于临床诊断的睡眠（mián）障碍生物标志物亟待（dài）挖掘（jué），拥有自主知识产（chǎn）权的睡眠数据分析模型与核心（xīn）算法（fǎ）尚未（wèi）建立等。

缺乏标准化的睡眠大数据

中国睡眠研究（jiū）会发布的《中国睡眠诊疗现状（zhuàng）调查报告（gào）》显（xiǎn）示，我国（guó）约（yuē）有1/3人口（kǒu）存在（zài）不同程度（dù）的睡（shuì）眠障碍，而全（quán）国（guó）三万（wàn）多（duō）家医院中仅有（yǒu）3000多（duō）家建立了睡眠（mián）监测室。

睡眠质量评估是（shì）预防和治疗睡眠障碍的先（xiān）决（jué）条件。目前临床上惯（guàn）用的监测（cè）手（shǒu）段是多导睡眠（mián）监测仪（PSG）。东南（nán）大学仪器（qì）科学与工程（chéng）学院教授刘澄玉说：“PSG设备本（běn）身导（dǎo）联较多、操作复杂、舒（shū）适性差，且价格昂贵，并会在很大程度上（shàng）影响睡（shuì）眠（mián），在（zài）医院外（wài）的（de）应（yīng）用场景（jǐng）受（shòu）到极大（dà）限制。”

虽然PSG是评估睡眠（mián）质量（liàng）、诊断（duàn）睡眠障碍疾病的“金（jīn）标准”，但PSG可（kě）能无法全面准确反映真实的（de）睡眠质量（liàng）。与会专家（jiā）提出，要探索非接（jiē）触（chù）式睡眠监测技术、微（wēi）扰或无扰便携式睡眠监测技（jì）术等，而这就要求在睡眠监（jiān）测的机理机（jī）制技术规（guī）范、判断标准和临床应用实践指南方面（miàn）尽快形成共识。

北京大学人民（mín）医（yī）院的韩芳（fāng）教授（shòu）指（zhǐ）出，睡眠监测获得的大数据包括（kuò）脑（nǎo）电、心电、眼动、血氧、呼（hū）吸气流（liú）等十几种参数，这些数（shù）据在睡（shuì）眠疾（jí）病诊断领域（yù）具有（yǒu）重要应用。

“但（dàn）目前（qián）尚（shàng）缺乏优（yōu）质的睡眠大数据。”首都医科大学心（xīn）理与精（jīng）神卫生学院副（fù）教授王长（zhǎng）明告诉科技（jì）日报记（jì）者，由（yóu）于采集睡眠数据的设备及参（cān）数（shù）配（pèi）置不（bú）同等因素，睡眠数（shù）据质量参差不齐。

正因为如此，精准解析多模态（tài）且具有异构性的睡眠监测大数据，进（jìn）而提（tí）供高效（xiào）、鲁棒性强、临床可解释性（xìng）强的数据分析算法，依然是智能睡眠医学领域（yù）的难题。