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392《纲要》提出“培育壮大人工智能、大数据、区块（kuài）链、云计（jì）算、网络（luò）安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子（zǐ）元（yuán）器（qì）件、关键（jiàn）软件等产业水平”。随着人（rén）工智能技术的迅猛发展，技（jì）术进步对就（jiù）业的影响（xiǎng）从宽化步入深化（huà）阶段，对不同行业、不（bú）同群体的就（jiù）业模式产生巨大影响。作为人类历史上（shàng）空前的技术革命，人工（gōng）智能（néng）技术引（yǐn）发的诸种（zhǒng）就业效应目（mù）前尚未（wèi）充分显现。在对这一现（xiàn）象进行经济学分析的时候，西方主（zhǔ）流经济学的新古典就业理论（lùn）难以（yǐ）提供有力（lì）解释，马克思主义政治经济学提供了把握其内在规律的学（xué）理依循。
人工智能的生（shēng）产（chǎn）要素属性
关于资本（běn）、劳动、科学（xué）技术之间的内在关（guān）系，马克思（sī）的界定（dìng）是，“作为（wéi）进行新（xīn）生产的手段（duàn）的积累起来的（de）劳（láo）动就是资本”。在技术（shù）条件不发达的时期，资本与（yǔ）科学（xué）是割（gē）裂开来的，随着技术（shù）的不断发展，资本与科学开始融合，“生产过程成了（le）科学的应用，而科（kē）学反过来（lái）成了（le）生（shēng）产（chǎn）过程的因素即所谓职能（néng）”。作为当（dāng）代（dài）新（xīn）技术方式（shì）呈现（xiàn）的人（rén）工（gōng）智能，其（qí）实（shí）质是将复杂劳动凝结起（qǐ）来（lái）的人类智能（néng）劳（láo）动（dòng）。它“不仅是若干物质产品（pǐn）的总和，并（bìng）且也是若干商品（pǐn）、若干交换价值、若干（gàn）社会量的总（zǒng）和”。也就是说，人工智能凝聚了（le）劳动与资本要素的双重属性（xìng）。
人工智能是人与物两种要素的结（jié）合，一方面（miàn）具有（yǒu）劳动要素的特征，一方面在本质上（shàng）又隶（lì）属（shǔ）于资（zī）本（běn），将劳动、资本与科（kē）学紧密融合。从人工智能的劳动属性看，人工智能具有人的一些特征，它以比复杂劳动更为复杂的“拟人形态”实现对劳动的替代（dài）。在此（cǐ）影响下，劳动熟练程度（dù）形（xíng）成的周期（qī）缩（suō）短，单位产品的社会必要劳动（dòng）时（shí）间（jiān）大幅降低。人工智能的劳动属性（xìng）主要（yào）表现（xiàn）为以下两个特征：一是超（chāo）越组织（zhī）边界（jiè）的（de）高度社会化（huà）特征，二是超越复杂劳动的指数化特征。从（cóng）人工智能的资本属性看，人工智能（néng）已（yǐ）不是单纯（chún）的机器（qì），它直接扩大了生产社会（huì）化的宽度和广（guǎng）度，越（yuè）来越多的劳（láo）动者参与到编程、设计、研（yán）发等更为复杂的过程。可见，人（rén）工（gōng）智能通过（guò）机器这一资本载（zǎi）体，凝结了更多（duō）活劳（láo）动在其中，是人类（lèi）智能（néng）技术用于模拟、仿真和扩展人类脑力劳动（dòng）的外（wài）化。
资本有机构成理（lǐ）论对人工智能的（de）解释
马克思的资本有（yǒu）机（jī）构（gòu）成（chéng）理论是马克思主义经济理论的重（chóng）要组成部分，以此为（wéi）基础建（jiàn）构的相（xiàng）对过剩人口理论（lùn），深（shēn）刻揭（jiē）示出资本主（zhǔ）义制度（dù）下技术（shù）进步与劳（láo）动力（lì）需求变（biàn）化之间的内在联系，这为（wéi）分（fèn）析人（rén）工智（zhì）能对就业的影响（xiǎng）提供了理论参照系。马克思认为，资本构成包括物质形式和（hé）价值形式（shì）两种，其分别对（duì）应着（zhe）资（zī）本（běn）的技术（shù）构成和（hé）价值构（gòu）成。从物质（zhì）形式角度看，资（zī）本构成表现为一定数量的生（shēng）产资（zī）料和为推动这些生产资料所（suǒ）需要劳动力（lì）的比例（lì）；从价（jià）值形式角度看（kàn），资本构成表现为不变资本和可变资本的比（bǐ）例。在资本主义制度下（xià），资本有机构成（chéng）有（yǒu）不断提高的趋（qū）势，因为资本主义生产的根（gēn）本目的是（shì）生产并获得剩余价值，资（zī）本家为（wéi）获得更多剩（shèng）余价值，为（wéi）了在（zài）激烈竞争中生（shēng）存（cún）并发展，必然需要（yào）改进生（shēng）产技术、提高（gāo）生产率，最（zuì）终导（dǎo）致资（zī）本有（yǒu）机（jī）构（gòu）成（chéng）提高。
在马克思看来，相对过剩人口是社（shè）会生产力发展到一定阶（jiē）段，伴（bàn）随（suí）着资本积累以及资本有（yǒu）机构（gòu）成提高的（de）一种（zhǒng）经济（jì）现象（xiàng），表现为“对劳动的需求，同总资本量相比相对地减少，并且随着（zhe）总资本量的增长以递增的速度（dù）减少。”当前，全球以人工智能为典型（xíng）特征的技术（shù）进步在促进产业升级和就业结构转换的（de）同时，无疑（yí）存（cún）在着“机器（qì）排挤个人”的客观现（xiàn）实，绝大（dà）部分的标准化、程（chéng）序化劳动可以（yǐ）通过机器人完成，在（zài）人工智能（néng）技（jì）术领域甚至连非标准（zhǔn）化劳动都（dōu）将受到（dào）冲（chōng）击。正如马克思（sī）所指出的，“劳动资料一作为（wéi）机器出现，就立刻成了工人本（běn）身的竞争者（zhě）”，这对于资本有机（jī）构成不同的（de）行业部门将产生（shēng）差异显著的影响。
积极应对人工智能（néng）引（yǐn）发的就业挑战
针对人工智能引发的就业问题（tí），应重（chóng）点解决与（yǔ）协调好涉及劳动就业领域的“三个（gè）主要矛盾”：
首先，密切关（guān）注人工智能对就业的短（duǎn）期与长（zhǎng）期冲击（jī），重点是解决（jué）好其对（duì）就（jiù）业的长期影响。关于就（jiù）业，以往技术进步形成的逻辑是（shì）：虽然新技术在（zài）应用过程中，短期（qī）内（nèi）不可避免带来技术性失业或结构性失业（yè），但长期影响一般是就业的创造（zào）效应大于破坏（huài）效应。人工智能技术则（zé）未必，其在不同（tóng）领域产生的（de）技术进步（bù）影响有显著差异。在高（gāo）端（duān）研发等（děng）少数前沿（yán）创新领域，仍然延续对高技能劳动力的（de）就业选择偏好。在通（tōng）用（yòng）生产（chǎn）领域却往往（wǎng）是（shì）任务导向型（xíng）的就业（yè）选择偏（piān）好。这导致在高技（jì）能与（yǔ）中低（dī）技能劳（láo）动力就业中出现明显极化趋势：对高技能劳动力的就业需求显著提升（shēng）；加剧（jù）了通（tōng）用（yòng）生产领域中（zhōng）低技（jì）能劳动力的去技能（néng）化趋势（shì），更有甚者，人工智能会完全替代部分劳（láo）动。应对（duì）人工智能就业冲击的重点，应（yīng）放在解决（jué）其长（zhǎng）期（qī）均衡方面，尤其是解决规模化劳（láo）动者无工作条件下的收入（rù）分配问题。更好的成人学习机（jī）会、不与就（jiù）业挂钩的（de）最低社（shè）会保障支持都是未来（lái）可能的选择，尤其应不断完（wán）善社会保障（zhàng）体系。
其次，密（mì）切关注（zhù）人工智能对不同群体收入差距的影响，重点解决好中等收（shōu）入群体就业（yè）与收入下降问题。进入21世纪（jì）以来，一（yī）些发（fā）达（dá）国家劳动力市（shì）场（chǎng）呈现出新的（de）极化现象：标准化、程序化程度（dù）较低的高（gāo）收入和（hé）低收（shōu）入职业，其就业占比都（dōu）在持（chí）续增加；而（ér）标（biāo）准化、程序化程度较（jiào）高的中等收入职业，其就业占（zhàn）比反而趋于下（xià）降。这是一（yī）种与以（yǐ）往技术（shù）进步显（xiǎn）著不同的就业收入效应，使（shǐ）中等收入（rù）群体面临着（zhe）比低收入群体更尴尬的就业处境（jìng）。对（duì）这种（zhǒng）情况，如果收入分（fèn）配政策（cè）的重点仍停（tíng）留在过去对高（gāo）收入和（hé）低收入两个（gè）群体的关注上，不能及时对中等收入群体（tǐ）给予（yǔ）有效重视，会极易（yì）形成人工智能条（tiáo）件（jiàn）下新（xīn）的低收入群体及分配不均，即中等收（shōu）入（rù）群体因技术进步呈现（xiàn）出收入停滞甚至下降（jiàng）的特征。
最后，密切关注人工（gōng）智能（néng）引起的（de）生产（chǎn）与劳（láo）动过（guò）程重组，重点解决与化解劳资关系（xì）中（zhōng）出现（xiàn）的新依附（fù）关（guān）系。人工（gōng）智能技术将高端技术领域的智（zhì）能成果以类似于公共产品（pǐn）或公（gōng）共服务的形式与生产生活广（guǎng）泛结合，使人类生存空间的整（zhěng）体智能（néng）化水平显著提升（shēng），促进了生产和消费环节的技（jì）术创新和再生产方式的转（zhuǎn）变，并将促进全社会组（zǔ）织管理方式的升级。在这一过程中，劳动（dòng）对资本的隶属关系虽因链条拉（lā）长而在形式上表现出日益淡化的趋势，但在实（shí）质（zhì）上，算法技术或计（jì）算能力仍不（bú）断实（shí）现着对劳动的挤（jǐ）压，并在挤压效应中（zhōng）加深劳动对资本与技术（shù）的（de）依附。未来劳动力市场的要素关系格（gé）局将（jiāng）逐渐由“人与人”竞争转（zhuǎn）为（wéi）“人与人”“人（rén）与机器”竞争并存的局面。因此，未来针（zhēn）对劳资关（guān）系（xì）的治理，无疑应（yīng）从以往“孰强（qiáng）孰弱”的（de）工业化技术逻辑（jí）中走出来，集人类（lèi）劳动创（chuàng）造凝结形成的（de）一切（qiē）要素（sù）合力，以（yǐ）更开阔的视（shì）野、更多（duō）维（wéi）的方法、更有效的策略提（tí）前做好充分（fèn）准备，科学应对（duì）人工智能技术对全社会劳动者带来（lái）的机遇和挑战（zhàn）。
（作（zuò）者：罗润东（dōng）、韩巧霞，分别系山东大学（xué）劳动经（jīng）济与人力资源研（yán）究中心（xīn）主任、山东大（dà）学马（mǎ）克思主（zhǔ）义学院讲师）
