2020年4月（yuè）10日，《中（zhōng）共中（zhōng）央国务院关于构建更加完善的要素市（shì）场化配置体制（zhì）机制的意见》中 ，数据首次作为一种新型生产要素出现，与土地、劳动力、资本（běn）和技术等传统要素并列。不可否（fǒu）认，计算力已（yǐ）经与国家经济（jì）息息相关。

据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数（shù）评估报告（gào）》显示，计算力指数平均每（měi）提高1点，数字经济和GDP将（jiāng）分别增长3.3‰和1.8‰。计算力指数是评估计算（suàn）力与经（jīng）济、数字（zì）经济（jì）相（xiàng）互拉动，共（gòng）同发展的指数。

当下，全球的数字化转型已进入倍增创新阶段，各个国家的数（shù）字经（jīng）济占比正持续提升。

报告指出（chū），当一（yī）个国家的计（jì）算力指数达到40分（fèn）以（yǐ）上时，指数每提升1点，对于GDP增长的拉动（dòng）将提（tí）高到（dào）1.5倍；当计算力指数达（dá）到60分以上时，对GDP的（de）拉动将进一步提升至2.9倍。目前，我（wǒ）国计（jì）算力指数（shù）评估分数达到66分，处（chù）于全（quán）球（qiú）第（dì）一梯队。

“超大规模（mó）的数据量对处理效率提出（chū）更高要求，强（qiáng）大（dà）的计算力，为（wéi）数字经（jīng）济提（tí）供了倍增创新的源（yuán）动力。” 正如IDC中国（guó）助（zhù）理（lǐ）副（fù）总裁周震（zhèn）刚所说，计（jì）算力正（zhèng）在成为数（shù）字经济发展的（de）核心驱（qū）动力（lì）。越早（zǎo）意（yì）识到计（jì）算力对经济（jì）的促（cù）进（jìn）作用并布局算力基（jī）础设（shè）施，越能在未来发展中（zhōng）占据先机。

计算力成AI突破关键要素（sù）

随着5G部（bù）署速度（dù）的加快、物联网（wǎng）技术（shù）的进一步发展，可以预见我国数据（jù）生产速（sù）度（dù）将获得更快的（de）提升、数（shù）据总（zǒng）量将（jiāng）进一（yī）步提高。数（shù）据要素价值创造需要（yào）对数据进（jìn）行更多维度（dù）、更加深（shēn）度的利用（yòng），原来处理数据的方式已（yǐ）远远满足不了（le）新（xīn）时期（qī）数据处理（lǐ）的需求，而人工智能（néng）技（jì）术将大（dà）大提高数据的利用（yòng）效率。

据（jù）了解，人工（gōng）智能服务器通常搭载（zǎi）GPU、FPGA、ASIC等（děng）加速芯片，利用CPU与加（jiā）速（sù）芯片的组（zǔ）合可以满足（zú）高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计（jì）算（suàn）机视觉、语音交互等人工智能（néng）应用场景提供强大的算力支持，已经（jīng）成（chéng）为人工智能发展的（de）重（chóng）要支撑力（lì）量。

在当今以（yǐ）深（shēn）度学习为中心的（de）人工智能发展（zhǎn）中，AI模（mó）型的进步（bù）主要依（yī）赖于模型（xíng）的规模化（huà）扩（kuò）展（zhǎn）。在AlexNet网络（luò）模型出（chū）现后（hòu）的（de）几年中，ResNet、Transformer、BERT等优秀模（mó）型（xíng）的不断（duàn）涌现使得深度（dù）学习（xí）有了（le）长足的发展和进步，尤其是在图像、语音、机器翻（fān）译、自然语言处理等（děng）领域带（dài）来了跨（kuà）越式提升。AI模型智能程度在不断发展的同时（shí），AI模型的数据量、结构的（de）复（fù）杂程度也在不断增加（jiā），其带来了模型的（de）参数量爆发，模（mó）型尺寸呈指数（shù）级增长 。

2020年（nián）7月时，OpenAI实验室推出了最先进的自然语言模型（xíng）GPT-3，拥有1750亿的天量参（cān）数（shù），其（qí）训练数据集规模也超（chāo）过（guò）500GB。GPT-3的（de）算力（lì）需求达到（dào）了3640Petaflop/s-day。据媒体机（jī）构（gòu）量（liàng）子位估算（suàn），训练一个GPT-3模型需要（yào）一块GPU运行355年。不同口径估算（suàn），GPT-3的训练成（chéng）本约在（zài）600-1200 万美元（yuán）。

2020年1月，最新语（yǔ）言模型Switch Transformer可（kě）以将（jiāng）语言模型（xíng）的参数量扩展到1.6 万亿，比GPT-3的参数多（duō）了近10倍（bèi）。

随着（zhe）模型尺寸（cùn）的不断膨胀，实现高效的AI模（mó）型训练的一个重（chóng）要（yào）的支（zhī）撑（chēng）是更快的算力，即可以在更短时间内完（wán）成大规模（mó）AI计算，这是未来一段时期内人工（gōng）智（zhì）能研究能否（fǒu）继续突破的关键要素之一（yī）。

中国AI服（fú）务器成人工智能产业中坚（jiān）力（lì）量

根据（jù）IDC最新发（fā）布（bù）的2020H1《全（quán）球人工智能市（shì）场半年度追踪报（bào）告（gào）》显（xiǎn）示，目前2020年上半（bàn）年全球人工智能服务器市场规模达55.9亿美元。其中，浪潮以16.4%的市占（zhàn）率（lǜ）位居全球第（dì）一，成为AI服（fú）务器头号玩家，戴尔市占率（lǜ）14.7%位居第二（èr），HPE市（shì）占率10.7%位居全球第三，华（huá）为（6%）和（hé）联想（xiǎng）（5.7%）位列第（dì）四第五。机构预测（cè），未（wèi）来，AI服务器将保持高速增长，预计在2024年（nián）全（quán）球市场规模将达到251亿美元。

据IDC数据，目前中国AI服务器已经成为全球人（rén）工智能产业（yè）发展的中（zhōng）坚力（lì）量。2020年中国人（rén）工智能基础设施市场（chǎng）规模达到（dào）39.3亿美元，同比增（zēng）长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施（shī）市场的87%以上，并持续保持高速增长。机构预测，中国AI服务器（qì）市场未来（lái）将占全球AI服务器市场的（de）三分之一左右。

随着国家加（jiā）速新型（xíng）基（jī）础设施建设，AI将（jiāng）会加（jiā）速与交通、能源、制（zhì）造（zào）等行业融合，进而撬动（dòng）经济增长。在（zài）此过程中，AI服务器（qì）的规模化布局能够为人工智能应用落地提供核心的算力保障，对于未（wèi）来国家（jiā）计算力指数的提高具有极大的（de）推动作用。