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363如果（guǒ）从1955年（nián）约翰·麦卡（kǎ）锡提出人（rén）工智（zhì）能的概念算起（qǐ），人工智能的商业化速度（dù）其实不（bú）太（tài）让人满意。
最初（chū）的（de）60年代中期，技术乐观主（zhǔ）义围绕着斯坦福大学人工（gōng）智（zhì）能实验（yàn）室，不少杰出（chū）工程（chéng）师主动跃（yuè）入这一充（chōng）满前景的（de）领域，彼时的战争形势（shì）更是（shì）让军（jun1）方不断加大（dà）对人工智能与机（jī）器人（rén）研究的资助。
然而（ér），军方的过多（duō）干预，以及有关伦理道德（dé）困境被推（tuī）上（shàng）了台面，促使部分摇摆不定的工程师们逃离了（le）这一阵营，让人工（gōng）智能技术的发展陷入滞慢。
将近半个世纪过去，尽管科幻电影还是忍不住对AI角色浓（nóng）墨重（chóng）彩，但向（xiàng）善发展的数字技（jì）术已经开始对（duì）大众生活产（chǎn）生显性影响（xiǎng）。智能人脸识别、智能（néng）语音交互、机器人送餐服务（wù）……业界一度流传的“AI恐惧”在（zài）“人机协同”中得（dé）到化解，下（xià）沉去魅，生（shēng）出（chū）了与现实（shí）接轨（guǐ）的活力。
人工智能的商（shāng）业化速度真（zhēn）的太慢吗？实际上，科（kē）幻（huàn）画面（miàn）逐渐（jiàn）变为现实，并不（bú）是（shì）一个简单的过程。云从科技（jì）创（chuàng）始人周曦也曾（céng）提出，人工智能的（de）主要挑（tiāo）战（zhàn）之一源（yuán）于其商业化的（de）长（zhǎng）链条特点。
“如果我（wǒ）们永远只在学术里，帮助不（bú）了人，也做不了什么事。”站在人工智能的十（shí）字路（lù）口，周曦（xī）选（xuǎn）择摘下学（xué）术的帽子，转身跨向产业界，去打造（zào）实实在在的商（shāng）业化AI链条。
毕竟，只（zhī）有无（wú）数商（shāng）业化的AI链条，才能真正编织（zhī）出未来的AI世界。
从（cóng）学（xué）术到（dào）应用
2015年创立云从科技前，周曦已经在（zài）学术界（jiè）拿下了一张不（bú）错的履历。
在获得了中国科学技（jì）术大学硕士学（xué）位后，2006年，周（zhōu）曦进（jìn）入美国伊利诺（nuò）伊（yī）大（dà）学（xué）（UIUC）攻（gōng）读博士，师从计算机视觉之父Tomas S.Huang（黄煦涛）教授，成为（wéi）当年黄教授在全球（qiú）招收的三名学生中的一（yī）员。
在美学（xué）习期间，周曦与团队先后战胜MIT、东京大学、IBM、Sony等著名研究机构，六次拿到世界智能识别大赛冠军，发表的数（shù）十篇论文被引用上千次。留美（měi）五年，周曦也曾在IBM、微软、人工智能领（lǐng）域的“西（xī）点军校”NEC美国加州研究院等从事研（yán）究（jiū）工作。
在常（cháng）规的剧（jù）本中，拔尖的国际科研经历（lì）本（běn）该指引着周（zhōu）曦（xī）在学术、技术研究道（dào）路（lù）上越走越（yuè）远，但在（zài）2011年，周曦就放弃了海外的高薪工（gōng）作。
彼（bǐ）时，中国科学院正（zhèng）计划在重庆（qìng）筹建研究院，急需人才资源，现任（rèn）的中国（guó）科学院重庆（qìng）研究院院长袁家虎几番邀请周曦回国。最终，周曦不仅受命归来，还联合UIUC图像生成与处理研（yán）究室、新加（jiā）坡国立大学学习与视觉研究组创办了重庆研究院智能多媒体技术研究（jiū）中心，成立了一支20多人的年轻团（tuán）队，共同研究（jiū）计算机视觉技术。
这支中（zhōng）科院战略性先导科（kē）技专项中唯一（yī）的人脸识别团队，也就是云从（cóng）科（kē）技最（zuì）初（chū）的形态。
2013年，眼看芬兰一家公司推出了全球首款刷脸支付系统，周曦立马带领团队在（zài）不到一（yī）年的（de）时间里实现了技术跟进。然（rán）而，由于受到商业合作限制，周曦意识到团队的科研成果“只能停留在实（shí）验室”，内心产（chǎn）生了触动（dòng）。
思量许久，恰逢中（zhōng）科院鼓励科研人员创业，周（zhōu）曦与团队（duì）集（jí）体放弃中科院的编（biān）制和（hé）收入，决（jué）意“把人脸识（shí）别的技术在中国（guó）做起来”。
2015年，云从（cóng）科技正（zhèng）式在重庆成立。那时起，初次（cì）创业的周曦，也终于尝到了技术研究与（yǔ）商业实（shí）践之间那道鸿沟的苦（kǔ）涩。
曾给银行提供了48种不同的解决方案、要求项目团队（duì）全天24小（xiǎo）时蹲守上海改善系统……用周（zhōu）曦的话（huà）来说（shuō），“从核心技术（shù）走到（dào）产品、从（cóng）产品走到行业解决（jué）方（fāng）案、从（cóng）行（háng）业解决方案走到（dào）销售、从销售（shòu）走到整（zhěng）个服务体系，这一圈（quān）只有亲自（zì）走完（wán），才（cái）能得到行业客户的认可（kě），才能真正知道如何（hé）解（jiě）决问题。”
调整好心态和（hé）工作节奏后，云从（cóng）科技（jì）陆续参与国家AI标（biāo）准制定、国家人工智能基础资源公共服务平台与人脸识别系（xì）统产业化应用平台的建设，在国内金融、安防（fáng）领（lǐng）域的人（rén）工（gōng）智能板块中发挥作用。如今，云从（cóng）科技早已从创业的小办公室搬到了独栋大（dà）楼（lóu），当初十几人的团队也突（tū）破了两千人的规（guī）模，遍布在多个（gè）城市。
从语音到图像
虽然一直（zhí）在图像识别阵营深耕，但周曦等本科和（hé）硕士修习的都（dōu）是语音识别，算是以语音识别出身。
拿过美国声纹识别（bié）冠军，也在（zài）微软做过语音识别研究，到了2006年，周曦通过视频（pín）资料意识到水（shuǐ）下摄像（xiàng）头可（kě）以（yǐ）用于溺水判断，受到极大启（qǐ）发，发现（xiàn）图（tú）像应（yīng）用（yòng）可以帮助到（dào）更多人，到美国便转向图（tú）像和视频识（shí）别领域。
相对于语音（yīn）识别技术的成熟（shú），图像（xiàng）识（shí）别技（jì）术领域（yù）当时尚（shàng）且还处（chù）于百家争鸣状态，更重要的是（shì），此前在语（yǔ）音识别阶段积累的方法论和系统思想（xiǎng）经验，让周曦的团队占（zhàn）据了（le）先天（tiān）优势。
“语音有很多做得很好的（de）算（suàn）法和思想，我（wǒ）也在图像上实践。果不（bú）其然效果很好（hǎo），2006到2010年间拿（ná）了很多世界冠（guàn）军。拿了这么多冠军我就（jiù）想，总要做什么有意义的事儿吧。这个（gè）东西要实用，不管（guǎn）是检查零件还是（shì）挽救溺水（shuǐ）的生（shēng）命，在各种场合下要能（néng）帮到大家。”周曦始（shǐ）终相信，作为（wéi）人工智（zhì）能技术的（de）一部分，视觉（jiào）与图像识别能够横跨（kuà）电商、金融（róng）、安防（fáng）等领域实现应用价值（zhí），有更丰富的探索意义。
在图（tú）像识别阵营（yíng），云从一直在核心技术上处于领先（xiān）地位。如3D结构（gòu）光，作为图像识别领（lǐng）域的AI独角兽（shòu），自2016年（nián）5月份开始，云从科技就将结构光技（jì）术应用在银行、手机、家电等各个场（chǎng）景，两年（nián）后（hòu）云从科（kē）技（jì）在国（guó）内首发了“3D结构光（guāng）人脸识别技术”。同（tóng）年，OCR领域的重（chóng）要指标——国际文档分析（xī）与识别大会（ICDAR）测（cè）试集被再次刷新，云从（cóng）科（kē）技（jì）位（wèi）列榜首。近五年，云从还在跨（kuà）镜（jìng）追踪技术上（shàng）实现了三次重大（dà）突破，实现（xiàn）了（le）该技（jì）术的商用（yòng）。
在（zài）图像识别领域（yù）之外（wài），云（yún）从也没有完（wán）全退（tuì）出在语（yǔ）音识别领（lǐng）域的探索。2018年底，云从科（kē）技宣布在语音识（shí）别技（jì）术上取得重大突破，刷（shuā）新（xīn）了全球（qiú）最（zuì）大（dà）的开（kāi）源语音识别（bié）数据集的（de）世（shì）界纪录，错词率降到了（le）2.97%，WER指（zhǐ）标提升了25%，超（chāo）过阿里、百度、约翰霍普金斯大（dà）学等企（qǐ）业及高（gāo）校，大幅刷新原先（xiān）记（jì）录。
2019年3月，云从科技与上海交通大学联合宣布了在自然语言处理（NLP）上取得一项重大突破：所打造的原创模型在大型深度（dù）阅（yuè）读理解任务（wù）中取得了超（chāo）越人（rén）类高中（zhōng）生的准确率，成为世界首个机器阅读理解超过人类排（pái）名的NLP模型。
从细分技术商用趋向高（gāo）度（dù）集成与通用
根据发展路径来看，初期的（de）云（yún）从（cóng）选择了金融安防领域的人脸识别技术，作（zuò）为细分方（fāng）向进行（háng）突破。
目前，云（yún）从（cóng）已经占据了国内银行大半市场。据官方透（tòu）露，截至2020年（nián）9月（yuè）30日，在金融（róng）领域（yù），云从科技已经为（wéi）包括工行、建行、农行、中行等超过400家（jiā）金融机构和全（quán）国超过十余万个银行（háng）网点提供智能服务。
经历几年发展，云从也（yě）为（wéi）安防领域中特定（dìng）细分需求带来了产品，其中在（zài）深入（rù）理（lǐ）解公安业（yè）务（wù）实（shí）战需求基础（chǔ）上，结合ArcGIS等各类离线（xiàn）地图技术，通（tōng）过（guò）接入（rù）监控摄像（xiàng）机（jī）、各类人证（zhèng）核验设备等，它在2018年初发布了火眼人（rén）脸大数（shù）据平台。
不久（jiǔ）后，中国民（mín）航（háng）管理干部学院与云从科（kē）技正式成立“智慧民航联合研究中（zhōng）心”，针对民航领域的（de）大数据、机器学习等（děng）方（fāng）向（xiàng）开（kāi）展联合创新研（yán）发，并根据市场和行业发展的（de）需要进行产品化和产业化研（yán）究，基本确立了云（yún）从在民航领域的地位（wèi）。
2018年，云从发（fā）布了首款高性（xìng）能AI摄像机——“炬眼（yǎn）”智能（néng）人脸识别相（xiàng）机，把进攻方向指（zhǐ）向了软硬（yìng）一（yī）体化。三大（dà）板块上（shàng）千（qiān）个（gè）场景打造出更为成熟（shú）的算法，借助（zhù）首（shǒu）款AI摄（shè）像机的发布，云从实现了将AI技术应用到硬件优化上的（de）突（tū）破。
业务日渐成熟后，云从的产品研（yán）发方（fāng）向（xiàng）也伴随技术发展而有所转变。
2018年5月，云从开始（shǐ）与电信运营（yíng）商的合作，上线IBIS（集成生物识别平台）人（rén）脸识（shí）别（bié）身份核验（yàn）功能（néng）。值（zhí）得一提（tí），这里云从提供的（de）人脸识（shí）别身（shēn）份核验（yàn）平台（tái）已经包（bāo）含了生物识别，开始向（xiàng）多种技术融合发展。尔后，云从科技与（yǔ）英国Warwick大学（xué）、华南理工大学联合对跨媒体大数据智能计（jì）算（suàn）关键技（jì）术及（jí）应用平台进行研发（fā），证实（shí）了云从（cóng）产（chǎn）品（pǐn）形态开始从单（dān）一领（lǐng）域（yù）技术融（róng）合向（xiàng）多领域（yù）技术（shù）集（jí）成发展（zhǎn）。
2019年（nián）是云从科技产（chǎn）品高度集成和走向（xiàng）标准化的一年，其（qí）中包括云从（cóng）发布（bù）的“CF-FP-E1”的最新刷（shuā）脸支付终端产品，以及（jí）云从（cóng）科（kē）技与东方航空、华为、中国联（lián）通一起打造的“东航智慧出（chū）行集成服务系统”正式落地北（běi）京大兴国际机场等（děng）。今（jīn）年（nián）7月世界（jiè）人工智能大会上，云（yún）从（cóng）科（kē）技发布（bù）的“轻（qīng）舟”平台，则是云（yún）从再次在高度集（jí）成和通用平台探索上的一次（cì）成果展示（shì）。
从细（xì）分技术商用趋向高度（dù）集成与通用化，目前（qián），云从科技的产（chǎn）品形态主要（yào）是基于（yú）既有的（de）软硬件技术（shù）提供特定（dìng）场（chǎng）景（jǐng）的（de）解决方案，覆盖了金（jīn）融、安防、民航（háng）、零售等领域中多样的场景。
从数据算法（fǎ）到人机协同
发（fā）展至今，从一开始的人脸识别到如今囊括语音识别、自然语言（yán）处理等多个领域，云（yún）从科技的发展路径其实（shí）已经有所不同，如今的云从更强（qiáng）调人机协同（tóng）。
2020年（nián）上半年，云从科（kē）技在版（bǎn）图（tú）扩张上（shàng）动作频繁。据多家媒体报道，云从（cóng）科技具体经营项目申报新增机器人、物联网技术研（yán）究等（děng）。天眼（yǎn）查（chá）数据也显示，云从科技具体经营项目申（shēn）报开始新增人工智能算（suàn）法（fǎ）软件的技术（shù）开发（fā）与技（jì）术（shù）服务、人（rén）工智能硬件销售、机器（qì）人的技术研（yán）究、技术开（kāi）发、物联（lián）网设备销（xiāo）售、物联网技术研究（jiū）开发（fā）等（děng）。
周曦提出（chū），不再囿于识别，云从开始步（bù）向人（rén）机协同（tóng），新增机器（qì）人、物（wù）联网的原因由此可循。
2017年，云从科技开始着手研发人机协同平（píng）台（tái），将人机协同（tóng）战（zhàn）略作为核心战略，以期"以人的（de）长（zhǎng）处（chù）弥补计算机的短处，人（rén）和（hé）机器形成配合（hé）关系，机器同时服务于专家（jiā）侧（cè）和用户侧两侧"。
今年5月，云（yún）从（cóng）科技公布了将在广州打造国内首个（gè）定位于人（rén）工智能基础设施的全（quán）国领先（xiān）人机协（xié）同开放（fàng）平（píng）台的计划。他认（rèn）为，人工智能和人之间不应该（gāi）是独自（zì）割裂的，而应是可以交互、理解，甚至于可以影响和改变，就像真正的人（rén）和（hé）人协作一样。
“相比（bǐ）于理性而（ér）冰冷的计算机（jī），人类在处理（lǐ）抽象化、情绪化、非（fēi）逻辑性的问题上似乎有着不可逾（yú）越的优（yōu）势，我们只是在大（dà）量重复、海量计算和（hé）海量（liàng）记忆上逊于计（jì）算机，而通过人机（jī）协同，将这（zhè）些问题交给计算（suàn）机，就能很好地弥补（bǔ）我们的（de）短板。”周曦属于典型（xíng）的技术乐观派（pài），在他看来，人工智能未来不会取代人类（lèi），也不会战（zhàn）胜人类，而是以人（rén）机协（xié）同的（de）方式作为服务于人的工具（jù）。
配合自动驾驶、解（jiě）决（jué）医疗专家稀缺资源与海量病患需（xū）求之间（jiān）的矛（máo）盾、将智慧（huì）城市治理效益发挥到极致……周曦希望，AI能（néng）够把稀缺资源以更大（dà）的量级扩展出去，让每个人享受更好地服务（wù）。未来，“人机协同”模式（shì）下的人工智能技术，将覆盖（gài）人机交互（hù）、人机融合、人机（jī）共创（chuàng）三大内容，成为带动（dòng）整个社会高（gāo）效率运转的核心技（jì）术。
2019年初，周曦把（bǎ）人工智（zhì）能的产业（yè）发展总（zǒng）结为学术研究、行业验证、商业落地、行业平（píng）台（tái）、智能生态五个（gè）递进的（de）阶段。
周曦认为，“头部AI企业（yè）平台化，顶尖（jiān）AI企业生态化（huà）”将（jiāng）成为（wéi）产业趋势，而云从科技当下的探索之路还处于平（píng）台阶段，正努力向生（shēng）态化（huà）阶段前进。
