加（jiā）快发展新一代（dài）人工智能，促进人工智能与（yǔ）实体经济（jì）深度融合，是我（wǒ）国实现科技跨越（yuè）发展、产业（yè）优化升级、供给侧结构性改革（gé）的重要引（yǐn）擎。受制于技（jì）术（shù）、数据（jù）、人才、行（háng）业壁垒等多重因素影响，人工智能与实（shí）体经济融合目前（qián）仍处于（yú）初级（jí）阶段。3月19日（rì）中央（yāng）全面深化改革委员会第七次会（huì）议（yì）审议（yì）通过了《关（guān）于（yú）促进人工智能和实体经济深度（dù）融合的指导意见》。本文从产业（yè）研（yán）究的视角，对推动（dòng）人（rén）工智能与实体经济（jì）深度融合做一简要探讨（tǎo）。

深度融合的重要性

人（rén）工智能是（shì）新一轮科技革命和产业竞（jìng）争的（de）战略制（zhì）高点。智能化是（shì）科技（jì）和产（chǎn）业发展重要（yào）趋势，已成（chéng）为生产（chǎn）、生活领域技（jì）术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新（xīn）一轮（lún）信息技术（shù）发展浪潮，将（jiāng）带来新的科技（jì）和（hé）产业（yè）革（gé）命。主要发达国家（jiā）都在积（jī）极布（bù）局（jú）人工（gōng）智能，出台战略性研（yán）究计划，加大科研投入，抢（qiǎng）占科技（jì）和产业发（fā）展的（de）制高（gāo）点。（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工（gōng）智能全球（qiú）主导权？）加（jiā）快人（rén）工智能（néng）研发对于提升我国科（kē）技和产业竞争力，抢抓新一轮（lún）科（kē）技（jì）和（hé）产业革命先机（jī）意义重大（dà）。

人工智能与实体经（jīng）济深度（dù）融合是促进我国经济高质量发展的核心（xīn）驱动（dòng）力（lì），是促进（jìn）产业变革及新旧动能转换的重大战略（luè）。作为（wéi）新一（yī）轮（lún）科技革命的重要代表,人（rén）工智能正由（yóu）技术（shù）研发走向行（háng）业（yè）应用,形成从宏观到微观（guān）各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金（jīn）融、零售、金融等多个（gè）行业。人工智能发展催（cuī）生出新技术、新产品、新产业（yè）、新（xīn）业态、新模式，为产业变革带来新（xīn）动力，为新阶（jiē）段经济发展注入新动能。凭借高融（róng）合性（xìng）、强赋能性，人（rén）工智能有望（wàng）成（chéng）为中国经济实现供给侧与需求（qiú）侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。

人工智能与实体（tǐ）经济融（róng）合为保障和改善民生提供了新途（tú）径。人工智能大（dà）大提升人类认识世界（jiè）、改造世界（jiè）的能（néng）力。伴（bàn）随着人（rén）脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来（lái）越（yuè）多地应用于人类（lèi）生产生活中，有（yǒu）助于解决（jué）未来（lái）老龄化（huà）社会结构下的生（shēng）产力发（fā）展的重大瓶颈（jǐng）问题，并将在老人、病人、残障（zhàng）人士的生（shēng）活中扮（bàn）演重要角色，大大提（tí）升医疗、教育、交通等民生（shēng）领域（yù）的智能化程度和服务水平。

现存的主要问题

当前人工智能领域受（shòu）技术发（fā）展、资本驱动等影响，创新创业欣欣向（xiàng）荣，但（dàn）与实（shí）体（tǐ）经（jīng）济融合的行业（yè）应用（yòng）仍（réng）处于初级阶段，呈现出供给侧和（hé）需求侧错位的（de）现（xiàn）象。受行业壁垒、人才（cái）、信息（xī）化程（chéng）度等多重因素影响（xiǎng），人（rén）工（gōng）智能与实体经（jīng）济融合的行业（yè）和区域结构性问题突出，在金融（róng）、零售等（děng）数字（zì）化、信息化、开放度较高行（háng）业的融合（hé）已初（chū）具成效（xiào），但与制造、农业（yè）、教育等（děng）行（háng）业的（de）融（róng）合仍处于起步期。

(一) 实体（tǐ）经济发（fā）展整体水平不高（gāo），融合人工智能的基础薄弱

我国人工智（zhì）能的发展主要（yào）是供给侧（cè）驱动，供给侧（cè）驱动（dòng）的人工智能（néng）与实（shí）体经济融合并不（bú）能解决（jué）实体经济发展面临的根本（běn）性问（wèn）题。在工业化进程中，各行（háng）业面临（lín）的转（zhuǎn）型（xíng）升级的（de）短板和瓶颈并不相同（tóng），对于有些实体经济而言，提（tí）升智能化水平并（bìng）不是当务之急，而对于网络化、信息化（huà）尚在初级阶（jiē）段（duàn）的实体经济而（ér）言（yán），发展更高（gāo）阶段的（de）智能（néng）化条件还不成熟（shú）。以工业（yè）为（wéi）例，2017年（nián）我国两化融合发展（zhǎn）水平为51.8，其（qí）中小（xiǎo）微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所（suǒ）需的（de）互联网、传感器、芯（xīn）片等（děng）基础（chǔ）设施薄弱，企业使用人工（gōng）智（zhì）能的（de）成本过（guò）高也是重要制约。

从行业接受度来看，对（duì）人工智能的接受度最高的行业（yè）分别（bié）为电子（zǐ）信息（xī）、汽（qì）车和金融业，零售、文娱（yú）等行（háng）业的接受度要（yào）稍弱于前者，教育（yù）、医疗、旅游等行业的接受（shòu）度则更低（dī）。

(二) 人工（gōng）智能技术水平距实际应用（yòng）仍有较（jiào）大距离

我国人工智能发展（zhǎn）存（cún）在结（jié）构不均衡问题。应（yīng）用作（zuò）为发展优（yōu）势领域，也尚未达到人类劳（láo）动者对企业管理、技术研发（fā）、生产加（jiā）工、组织（zhī）协（xié）调、营销（xiāo）策划（huá）的水平和要求，应用（yòng）场景和路径有待进一步明确，各行业、各（gè）环节所（suǒ）需的（de）解决（jué）方案差异（yì）较（jiào）大导致（zhì）开发（fā）难度大（dà）、成本高，距离（lí）可复制和整体解决方案的通用人工（gōng）智能（néng）的距离更远。硬件（jiàn）和算法等（děng）基础核心（xīn）技术受制于人，则造成人工（gōng）智（zhì）能与实（shí）体经济（jì）融合发展的远期隐忧。

(三（sān）) 高质量数（shù）据获取难度大、成（chéng）本高

高（gāo）质量大规模（mó）的基础数据和（hé）行业数（shù）据是人工（gōng）智能发（fā）展的核心，也是（shì）人工智能与实体经（jīng）济融合（hé）的（de）基础（chǔ）。从（cóng）整体上讲，高质（zhì）高效数据（jù）缺乏，数（shù）据标准（zhǔn）化难度大成本高，数据开放、共（gòng）享和交易机（jī）制（zhì）缺失是制约人工智能行业应用（yòng）及技（jì）术提升的（de）重要原因（yīn）。国内大量（liàng）数据（jù）资源集中在教育、医疗（liáo）、交（jiāo）通管理等政府公共部门手中，占（zhàn）比高达75%，但这些数据开放程度不高（gāo），海量基础性数（shù）据处于“封印”状态，内部尚未打（dǎ）通，更无法向社会开（kāi）放（fàng）。此外（wài），受（shòu）经济实力、发展水平和开放（fàng）程度影响，各行业和各地（dì）区（qū）信息化水平差（chà）距较（jiào）大，数（shù）据（jù）的（de）可获取性和可用性不一。与消费者相关的数据相比，制造环节数据的获得性（xìng）、通用性、开发性相对较弱，前（qián）期投入和后期维护（hù）成本更高。出于法（fǎ）律和商业利益（yì）考（kǎo）虑，大（dà）量高质数据的共享与传播受（shòu）到限制，无法得（dé）到有效利用。

(四) 跨行业复合型人才（cái）极度稀缺

高（gāo）端、复合型（xíng）人才（cái）严重缺（quē）乏是人工智（zhì）能与实体经济（jì）深度融合的关键瓶颈。从高端人才数量和质（zhì）量看，我国人工智能专业技术（shù）人才数（shù）量虽仅次于美国（guó），但高端人才严（yán）重不足，按高H因子衡量的（de）中国杰出（chū）人才只有977人，不（bú）及（jí）美国五分之一。从现有人才分布来看，由于薪（xīn）酬、待遇等因素影（yǐng）响（xiǎng），人工（gōng）智（zhì）能高端（duān）人（rén）才通常（cháng）集中于软件和互联网行业，而各行（háng）业人员对人工智能概念的（de）理解和技术的掌握难以支撑其智能化改造升级。从现（xiàn）有人才供给看（kàn），既了解行业又掌（zhǎng）握人工智（zhì）能关键技术，还（hái）能够进行应（yīng）用开（kāi）发的复合型人才（cái）严重缺乏。虽（suī）然一些高校已经开始（shǐ）设立（lì）人工智能（néng）专业（yè）或课程，但受培养周期等因素限（xiàn）制无法满足当（dāng）前的迫切（qiē）需求。

(五) 法律法规标（biāo）准、保障制度制定滞（zhì）后（hòu）于产业（yè）发展

我国人工智（zhì）能产业发展速度快，相关标准与法律法（fǎ）规制订明（míng）显滞后。业界对人工（gōng）智能概（gài）念（niàn）、内涵、应（yīng）用模式、智能化（huà）水（shuǐ）平等难以达（dá）成共识，现有（yǒu）标（biāo）准化工作基础薄弱。不（bú）同行（háng）业（yè）既有的标准化和法律法规（guī）与快速发展的人工智能技术（shù）与应用存在交（jiāo）叉和（hé）不（bú）衔接，包括无人驾驶、AI医（yī）疗等在内（nèi）的多个领域均没有现行制度可供参考。融（róng）合引发（fā）相关（guān）的就业、安全（quán）、伦理道德（dé）研究滞后于技术（shù）创（chuàng）新（xīn）和行业应用（yòng），容（róng）易引发各界的担忧、分歧和争（zhēng）议。

思（sī）考与建议（yì）

人（rén）工智能与实体经（jīng）济融合不仅涉（shè）及（jí）多行（háng）业、领域的技术（shù）变革和产业变革，还（hái）将对就业、安全等社会各（gè）层面（miàn）产生深层（céng）次影响。深化体制机制改革，构建政府引导、市场为主体，需求引导、市场主导（dǎo）的（de）人工智能产业协同发展（zhǎn）体系，是实（shí）现人工智（zhì）能（néng）与实体（tǐ）经济深度融合，带领我国经济、社会实现跨（kuà）越式（shì）发展的根本（běn）。

(一) 提高创新应用效能（néng），厚（hòu）植基（jī）础科（kē）学储备（bèi）

充分发挥市场机（jī）制作用，以需求为导（dǎo）向，鼓励企（qǐ）业成为技（jì）术方向选择、关（guān）键技术攻关、资源（yuán）配（pèi）置和推广应（yīng）用（yòng）的主体，行（háng）业主管部门从政策（cè）、规划、统（tǒng）计、公共资源与服务等方面加强引（yǐn）导（dǎo）、协（xié）调（diào）和支持，杜绝（jué）可能影响市（shì）场公（gōng）平竞争的研发（fā）资助、补贴、评优、推荐等行为，营造能够（gòu）激发创（chuàng）新活力的发展环（huán）境。

基础研究方面，以突破人工（gōng）智（zhì）能应用基础理论瓶颈为重点，超前布（bù）局可能引发人工（gōng）智能范式变革的基础（chǔ）研究，政府应（yīng）加大支持力（lì）度，建设开（kāi）放共享的开源软硬件基（jī）础平台、基础数据与（yǔ）安全（quán）检测平台等，为（wéi）人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

坚持开放（fàng）合作创新，采取多种方式（shì）和渠道，与国外研究（jiū）机构和企业开展交流（liú）与联合研发，在学术研究层面更全面的融入全球创新网络。

(二) 发（fā）挥政府引导和市场主体作用（yòng），激发智能产（chǎn）业发（fā）展活力

充分发挥政府引导作用。积极（jí）推（tuī）进人工智能在（zài）市政管理（lǐ）、公共安全、医疗健康（kāng）、减灾救（jiù）灾、社会（huì）保障（zhàng）、文化教育、交通运输、能源管理、社区（qū）服务等领域的应用，鼓励将人工智能产（chǎn）品（pǐn）、解决方案（àn）和服务优先纳（nà）入政（zhèng）府采购（gòu）目录，各级政府（fǔ）资（zī）金和社会（huì）资金优（yōu）先支持（chí）进入目录（lù）的产品、服（fú）务及其相关企业（yè），提升政府公共服务水（shuǐ）平和效率。面向人工（gōng）智（zhì）能（néng）关键核（hé）心技术研发，以（yǐ）及军工、能源、医疗、信息安（ān）全等重要领域，可考虑建立人工智能融合新业（yè）务市场（chǎng）准入负面清单。

支持（chí）开展各类先行先试。在北京（jīng）、上海等地建设试验（yàn）区的基础上，支持更（gèng）多有条件的省（shěng）市开展（zhǎn）人工智能（néng）示范/试验（yàn）应用。在制造、金融、零售、物流等行业开（kāi）展示范试（shì）点，通过示范试点全面推广应用以智能、协同为特征（zhēng）的先进人工（gōng）智能技术。加强跨部门、跨地区的试点（diǎn）/试验协（xié）调（diào），强化与互联网、大数据（jù）、物联网、智慧城市、云计算等相关领域（yù）的协同（tóng）。

激发市场创新活力。推动以行业龙头（tóu）企业为主体，联合（hé）高校、科研机构、人（rén）工智能企业共同建立人工智（zhì）能融合创新中（zhōng）心，聚（jù）焦于人工智能（néng）在行（háng）业应用中（zhōng）的共性（xìng）技（jì）术的研发与推广（guǎng），探索新技术（shù）、新模式、新业态等。

创新人（rén）工智能投融资模式。实现财政引导资金、金融资本、民间资本和社（shè）会资（zī）本相结合的多渠道融资模式（shì）。抓住科创板机遇,促进产业集聚，加快促（cù）进更多人工智能企业上市（shì）融（róng）资。

(三) 促进消费体制机制完善（shàn），培育人工智（zhì）能重点（diǎn）领域消费市（shì）场（chǎng）

从（cóng）供需两端发力，构建需求引导、市（shì）场主导的（de）人工智能市（shì）场消费体系。加大智能产品研发和服（fú）务创新力度（dù），加快智能产品、服务供给体系质量提（tí）升和标准体系建设，积极（jí）拓展智能新产品、新业态、新模式，培（péi）育（yù）更加成熟（shú）的（de）细分消费市（shì）场。

面向家（jiā）居（jū）、养老、汽车（chē）等领（lǐng）域，积极培育智能产品消费细分（fèn）市场，全面营造（zào）良好消费环境，不断提升居民消费能（néng）力（lì），引导形（xíng）成合理消费（fèi）预期。在制（zhì）造、农业、能源等领（lǐng）域部署加快推进装备智能（néng）化升级，全面（miàn）提升企业研发、生（shēng）产、管理和服务的智能化水平（píng）。

(四) 构建科学合（hé）理（lǐ）的数据开放共享机制

以（yǐ）政府部门（mén）为重点，大（dà）力（lì）推（tuī）动数据开放、共（gòng）享机制建设和实施，推进国家就业（yè）、社保、地（dì）理、环境、生态、交通数据的开放共享，支撑人工智能与政府服务的融合，提升（shēng）政务服务水平。

稳步推进教育、医疗、能源、公共安（ān）全等领域数据的内部整（zhěng）合、共（gòng）享（xiǎng）与对（duì）外开放（fàng），制定数据资源（yuán）清单和开放计划，支持相关企事业单位联合人工智能（néng）企业围（wéi）绕应（yīng）用场景开展人工智能服务，鼓励优质机构人工智（zhì）能服务能力和资源向地（dì）方（fāng）开放。

建立市场化（huà）的（de）数据开放运营机（jī）制。通（tōng）过（guò）公（gōng）共数据的公开共享，引导企业、行业协（xié）会、科（kē）研机构、社会组织（zhī）等主动采集并开放（fàng）数据（jù）。构建安（ān）全（quán）有序（xù）的数据（jù）交（jiāo）易环（huán）境，推动地方政府建立数据交易平台，规（guī）范交易（yì）流程，把控（kòng）交易数据质量。

(五) 创新人才培养机制（zhì），完善适应融合发展的人工智（zhì）能（néng）人才（cái）培养（yǎng）体系

结合实体（tǐ）经济发展需求，按照“人工（gōng）智能（néng）+X”的人才培养模式，加快探（tàn）索跨学校、跨（kuà）院（yuàn）系、跨学科（kē）、跨专业（yè）的人工智能人才交叉培养（yǎng）和产教融合新（xīn）机制，教研结合（hé），研究（jiū）与实践结（jié）合。

鼓励（lì）高校、职业院（yuàn）校（xiào）和（hé）企业合作，加强职业技能人才实践（jiàn）培（péi）养（yǎng），积极培育人工智能技术和应用创新（xīn）型人才。鼓励高校、科研院所人工智能专家到企业从事科研和科技成果转（zhuǎn）化（huà）活动。依托社会（huì）化教（jiāo）育（yù）资源，开展人工智能知识普及和教育培训，提高社会整体认（rèn）知和应用水平。

加强人（rén）工智能领（lǐng）域优秀人（rén）才特（tè）别是优（yōu）秀青年人才引进工作，从创业、落户、置业（yè）等多方面给与激励政（zhèng）策。

(六) 营造健康有序的产业（yè）发展生态（tài）环境

弥合数字（zì）鸿沟，加大（dà）对落（luò）后地区（qū）网络（luò）基础设施建设投入（rù）力度。对农业、教育等信息化（huà）较为（wéi）薄弱（ruò）的（de）领域进行重（chóng）点扶持，通过人工智能技（jì）术的赋能，解决偏远地区医疗（liáo）、教育的不均衡问题。

加强法制法规（guī）建设，在（zài）保护（hù）产业活力前提下控风险强（qiáng）监管（guǎn）。持续开展人工智（zhì）能安全、伦理、就（jiù）业、法律（lǜ）等各个（gè）方面问题的预测和研判，加（jiā）强人工智能对经济社会综合影响及对策（cè）研究。通过（guò）对人工智能相关法（fǎ）律、伦（lún）理和（hé）社会问题的深入探讨，尽早构（gòu）建人工（gōng）智能（néng）技术伦理准（zhǔn）则并确立最（zuì）高（gāo）发展原则。

将人工智能安全纳（nà）入国家（jiā）法制（zhì）建设中，并通过立法规范人（rén）工智能技术（shù）的发展（zhǎn），确定技（jì）术发展边界。为智（zhì）能（néng）社会划出法律和伦理道德的边（biān）界，让人工智能在（zài）安全的前提下服务人类社会。

建立人工智能技（jì）术产品监督机制和管理体系。严（yán）格监（jiān）督人工智能技术新产品（pǐn）各个环（huán）节（jiē）的发展。建立多层次、全方位、有（yǒu）效的制（zhì）约和监督机制（zhì）引导（dǎo）人工智能技术及产（chǎn）品的发展。建立科学的人工智能技术（shù）产（chǎn）品（pǐn）管理体系（xì）。