如果说人工智能（néng）可能（néng）在（zài）不久的将来重塑银行业务的运营方（fāng）式，那么（me）浪潮AIStation则（zé）正在通过简化人工智能的研（yán）发与（yǔ）生产，来加（jiā）速人（rén）工智能（néng）+金融的融（róng）合创新。借助浪潮AIStation，交通银行太平洋信用卡中心（xīn）很好地解决了计算（suàn）资源（yuán）利用率不高的问题，整个（gè）计算集（jí）群（qún）的（de）利用率提高30%以上，运维人（rén）员工作效率提高（gāo）50%，大大加快了模（mó）型迭（dié）代和（hé）上（shàng）线速度。

“我要取款怎么办理？ ”“2万元（yuán）以下（xià）您可以到自助取（qǔ）款机办理（lǐ）。”“娇（jiāo）娇，我要存款（kuǎn）50万。”“土（tǔ）豪，我愿意和你做朋（péng）友。”“娇娇，我带你去拜访客户好（hǎo）不（bú）好？” “世界这么大，我想（xiǎng）去看看！但是出了门（mén），我就没信号了呀（ya）！”……这（zhè）是发生在（zài）交通银行智能（néng）机器（qì）人“娇娇”与（yǔ）普通人之间的对话。这些或专业、或卖（mài）萌、或诙谐的（de）对话，为（wéi）交通银（yín）行客户（hù）提供一种新奇智（zhì）能体验的同时，也为人们描（miáo）绘出（chū）一幅机器与人协助（zhù）、创造全新工作方式的未来画卷。

交通银行创新人工（gōng）智能+金融

事（shì）实上（shàng），这仅（jǐn）仅（jǐn）是交通银行人工智能+金融融合创新的一个片段。近年（nián）来（lái），交通银行积极探索人工（gōng）智能（néng）与银行业务（wù）的应用触（chù）点，坚持以客户体验（yàn）为核心，利用智能感知、智能认（rèn）知、智能决策等人工智能技（jì）术，聚焦在（zài）客（kè）户画像、需求挖掘、精准营（yíng）销、服务质检、智能投顾等环节的应用（yòng），为客户提（tí）供定制化（huà）、智能（néng）化、有（yǒu）管控的金融服务，以全渠（qú）道视角推动（dòng）银行服（fú）务与（yǔ）运营流程领域的智（zhì）慧（huì）化改造。

比（bǐ）如（rú）交通银行（háng）推出的“沃德理财顾（gù）问”智能理财（cái）咨询服务，就充分（fèn）利（lì）用了大数据、人工智能等技术，创建量化财商评估体系和智能化产品（pǐn）推（tuī）荐体系。自然语言（yán）处理技术与传统银行业（yè）务的融合（hé）也是交通（tōng）银行探索的方向之一，这项技术可以充分利用（yòng）银行收集的大量文本和语（yǔ）音数（shù）据，从中（zhōng）提取有价值（zhí）的信（xìn）息、获得（dé）洞见（jiàn）并（bìng）简化手工（gōng）任（rèn）务，智能客服系（xì）统是（shì）其中（zhōng）典型的应用场景。

智能客服一方面可以同时处（chù）理万人（rén）规模的客（kè）服申请，减少客户等（děng）待时间（jiān），创造更好的客户（hù）体验；另一方（fāng）面，智能客服也可以替代人工客服（fú）完成简单问题的解答，让人工（gōng）客服（fú）得（dé）以专（zhuān）注（zhù）于复杂服务（wù）需（xū）求，提升服务效率。此外，智能客服也能通过对（duì）大（dà）数据技术的（de）应用，对客户服务的问题数据、体验数据和建议数（shù）据等（děng）进行挖掘分析（xī），全维度了解客户需求，完成用（yòng）户画像刻画，为（wéi）精准营销（xiāo）提供数据支持。

人工智能开（kāi）发，计算（suàn）资源利（lì）用率很关（guān）键

如前所述，交通银行（háng）对人工智能+金融的（de）探索是（shì）多元化的（de），在计算视觉、目标检（jiǎn）测、语言对话和语音识别（bié）等领（lǐng）域开展了数量（liàng）众多（duō）的（de）研究项目。为了防范风险和保障业务安全（quán），这些（xiē）项目必（bì）须进行大量的开发与（yǔ）不断试错。相应地，很多人工智能模（mó）型需（xū）要反复（fù）的调整与优（yōu）化（huà），经过（guò）数十甚至数百次训练（liàn），才（cái）能在（zài）精度和（hé）安全性上达（dá）到业务（wù）试点的要求（qiú）。

对（duì）于交通银行来说，开发（fā）项目多、精度与安全性要（yào）求高，使得（dé）计算资（zī）源的（de）消耗（hào）正快速增（zēng）长（zhǎng），资源挤占、训（xùn）练排队的现象时有发生。快速（sù）增加人（rén）工智（zhì）能服务器数（shù）量、提升（shēng）计算资（zī）源（yuán）的总量（liàng）是一（yī）个可行的（de）办（bàn）法，不过（guò）集群规模的扩大也（yě）会相应的投入更（gèng）多精力来安排多（duō）出来的资源，管理（lǐ）复杂度显著提升（shēng）。因此，充分挖掘计算资源（yuán）的潜力，提高资源利用率无疑是更（gèng）加行之有效的（de）解（jiě）决方（fāng）法。

浪（làng）潮AIStation提速创新人工智能+金融

AIStation是浪潮面向人工智能企业训练与推理（lǐ）场（chǎng）景开发的（de）高效人工智能资源（yuán）平台，可实现容器化部署（shǔ）、可视化开（kāi）发、集中化管（guǎn）理等（děng），为用户（hù）提供极（jí）致高性能的AI计算资（zī）源，实现高（gāo）效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业（yè）务整（zhěng）合，有效打通开发（fā）环境、计算资源（yuán）与数据（jù）资源（yuán），提（tí）升开（kāi）发（fā）效（xiào）率。

借助浪潮AIStation，拥有百人规模人工智能开发团队的交通银行太平（píng）洋（yáng）信用卡中心很好地解决了计算资源利用率（lǜ）不高的问题，整个计算集群的利用率提高30%以上（shàng），运（yùn）维人员（yuán）工（gōng）作（zuò）效率提高50%，大大加（jiā）快了模型迭代和（hé）上线速度。

浪（làng）潮AIStation实（shí）现了对人工智能计算资（zī）源的池化管理，创新（xīn）的GPU多维细（xì）粒度分配策（cè）略能够让（ràng）多人同时使用单张GPU，并且可充分利用闲暇时间（jiān）训练任务，最（zuì）大化发挥计算（suàn）资（zī）源的性能，很好的缓（huǎn）解了开发过（guò）程中的作业排队、资源（yuán）挤占情（qíng）况（kuàng）。而在任（rèn）务完成后（hòu），计算资源（yuán）会自动释放资（zī）源池，避免长期占（zhàn）用。

同时，AIStation能够提供多种（zhǒng）资（zī）源调度策（cè）略，运维人（rén）员可以根（gēn）据银（yín）行不同（tóng）业务组和开发用户设置（zhì）资源的配额和优先级，减（jiǎn）少（shǎo）了手工分配和（hé）资源协调工作（zuò）。而可视（shì）化界面资源（yuán）管理功能，能够实时监控GPU和CPU等计算资源的使用情况（kuàng）和资源（yuán）性能表现、硬件性（xìng）能和掉卡异常提醒，提供查看整体的GPU使用状态的接口，极大地减轻了运维人员的工（gōng）作量，让运维更简单更高效。

此外（wài），开发人员可以通过AIStation平台，以界（jiè）面化（huà）方式快（kuài）速（sù）提交并行开发任务，秒级（jí）完成（chéng）任务的托管。通过AIStation内置（zhì）的监控工具，开发人员可以实时查看训练任务过程、各个资源的占用情况和算法情况，可视化快速定位算（suàn）法的瓶颈或者（zhě）bug问题（tí），更加有针对性（xìng）的调（diào）整模型（xíng）参数，并支持多次提交训练任（rèn）务，这（zhè）可以显著加快算法的迭代次数，从而提（tí）高生产效率。

AIStation全面整合AI计算资源（yuán）、训练数据（jù）资源（yuán）以（yǐ）及AI开发（fā）工具，为AI开发提供极致高性能（néng）的计（jì）算力支撑，构建敏捷高效的一体（tǐ）化AI开（kāi）发平台。目前（qián）AIStation已经聚合了包含百（bǎi）度（dù）、第四范（fàn）式（shì）、英特尔（ěr）、英伟达、VMware等数十家（jiā）公（gōng）司的AI框架、模型和工具组（zǔ）件，广泛应用在互联网（wǎng）、通信、金融、交通、制造、医疗（liáo）等行业的人工智能业务场景中（zhōng），成（chéng）为生（shēng）态丰富的人工智能资（zī）源平台。