最（zuì）近几年，人（rén）工智能越来越被（bèi）大众所（suǒ）熟悉，这次疫（yì）情的爆发，再一次把人工智能的发展（zhǎn）推（tuī）向高潮。

在2017年，“人工智能”这一词汇首次出现在《政府工作报告》中，到现在已有三年，在国家相关政策的（de）支持下，我（wǒ）国人工智能行业发展迅（xùn）速（sù）并（bìng）取得了众多落（luò）地成果。同时，在这些成绩背后是一批批优（yōu）秀（xiù）的人（rén）工智能初创企业的（de）出现，包括商汤（tāng）科技、旷视科技、优必选（xuǎn）科技、平安科（kē）技、极链科技等。2020年初新冠肺（fèi）炎（yán）疫情（qíng）的出现（xiàn），给线下实体产业带来（lái）不小的冲击。而对于人工（gōng）智（zhì）能行（háng）业来说似乎没（méi）有受到很直接的冲击，加之（zhī）经济（jì）增长放缓的客观存在，让很（hěn）多从业者感觉到（dào）焦虑，这（zhè）会是人工（gōng）智（zhì）能行业的（de）“失（shī）眠夜”吗（ma）？

有（yǒu）观点认为（wéi）：对大（dà）多数中国企（qǐ）业来说（shuō），这是始（shǐ）料未（wèi）及的“黑（hēi）天鹅”事件。另外，也（yě）有（yǒu）经济学观点认为此类（lèi）事件为“灰犀牛事件（jiàn）”，是（shì）指那些经常被提示却没有得到充分重视的大概率风险（xiǎn）事件。对（duì）于风（fēng）险，我们应该清晰现状，从而直面挑战。

本就是“机遇”

人工智（zhì）能对于众多企业（yè）来说本就是“机遇”。过去的一年里，众多行业企业对（duì）人工智能（néng） 的引入（rù）持积极态度，人工智能（néng）技术（shù）在各行各业被广泛采用（yòng）。并且很多企（qǐ）业已经（jīng）具备了（le）1年以上的AI应用经验（yàn），特（tè）别是对金融/互联（lián）网/信息服务/工业生产/物流配送（sòng） 等行业，人工（gōng）智能已经（jīng）深入的产品的开发和制造（zào）生产当中去。并且，大多数（shù）企业都认为人工（gōng）智能的引入能给行（háng）业（yè）带来机遇（yù）与转（zhuǎn）变，所以积极投（tóu）入AI项目。通常，行业头部企业（yè），2019年对（duì）人工智能的采用投（tóu）入可达到5000万元以上。

全产（chǎn）业智能化发（fā）展的趋势下，2019年金（jīn）融、政府、专业服务、零售行业投入规模加大（dà），工业、医疗、电信、广（guǎng）告等领域快速增长，产（chǎn）业智能（néng）推动了人工智能应用场景（jǐng）更加（jiā）丰富。

行业级应用专项开发和跨行业通用技术的大规模落地，标志着（zhe）人（rén）工智能给企业带来了更多可预见的发展潜力。包括跨行业（yè）的视频结构化、 业务流程自动化，金融领域的智能网点服务机器人，服务领域的（de）营销互动，广（guǎng）告领域的视频程序（xù）化广告，零售行（háng）业的供应链预测（cè）以及医疗行业（yè）的智能影像处（chù）理、虚拟智能助理等（děng）应（yīng）用。除此之外，电信（xìn）行业（yè）智能网络将能够自动识（shí）别网络故障、潜在（zài）攻（gōng）击，也（yě）是（shì）未来（lái）充满潜力的创新应用。

资本（běn）趋于（yú）“理性逐利”

回顾过去几年人工智能领域的投融资情况，2014-2019年Q3,中国人工智能行业总计（jì）共 有2845起（qǐ）投融资事（shì）件发生，总计融资（zī）金额 为3583.65亿（yì）人民币， 总体呈现泡（pào）沫弱化趋势。值（zhí）得注意的是，在此期间，人工智能（néng）基础技术的融资金额仅有（yǒu）202亿元，远低于场（chǎng）景应用和（hé）硬件领域。资本更加注重（chóng）场景变现（xiàn），而（ér）缺乏了对底层支（zhī）撑技术（shù）对重（chóng）视。

虽然2019年融资规模（mó）首次出现（xiàn）回落，但（dàn）是（shì）平（píng）均融（róng）资（zī）金（jīn）额呈现上涨趋势（shì），从2014年的平均单笔（bǐ）融资0.65亿元增长至2019年（nián）平均单笔融资（zī）2.27亿元，资金向（xiàng）头部（bù）靠（kào）拢的趋势明显（xiǎn）。

从市（shì）场规模（mó）来看，2018年-2019年中国（guó）人工（gōng）智能市场规模分（fèn）别为339亿、500亿，预计2020年将（jiāng）达到（dào）710亿。2018年自然语言和计（jì）算机视觉占据了其80%的市场份（fèn）额（é），预计2020年这（zhè）一比例（lì）将会缩（suō）小，智能硬件、算（suàn）法占比将小（xiǎo）幅（fú）提升（shēng）。

真正的挑（tiāo）战

在一（yī）份对人工智能从业者的问卷调查中，我们（men）发现人才缺乏、数（shù）据处理、应用场景（jǐng）、项目成本是大（dà）家最关注的问题。人才方面，60%的（de）企（qǐ）业认为自己缺乏AI技（jì）术专家，43%的企（qǐ）业缺乏数据（jù）科学（xué）家，41%的企（qǐ）业（yè）缺乏算法工程师；数据（jù）处理方面，56%的企业表（biǎo）示无法从（cóng）外部引（yǐn）入数（shù）据，71%的企业还未设立专门（mén）的数据（jù）标注、清洗（xǐ）、质量管理（lǐ）团队；应（yīng）用场景（jǐng）方面，销售、财务、人力资源、风险（xiǎn）管理、制造、IT安全、研（yán）发、市场营销、客户服务、运营 十大业务流的AI应用率达到10%-43%，其中运营方面最高（gāo）为43%，客户服务和市场营销位（wèi）列第二和第三，分（fèn）别为23%和21%。

由（yóu）此，我们能看（kàn）出其行业挑战绝非是某一特定事件的冲击，更多的是行业发（fā）展中的细枝末节。过去的一年中人工智（zhì）能的价值主要体现（xiàn）在创新业务方面（miàn），更多的企业开始认识（shí）到人工智能（néng）的重要性，因为人工智能所带来的（de）降本增效和服务提升给企业带来了实际并且可持续的（de）价值。

无论（lùn）是（shì）“黑（hēi）天鹅”还是“灰（huī）犀牛”，切实存（cún）在的是企业所遭受（shòu）“打击”。可以预（yù）测的是，制造业，机器（qì）手、工（gōng）业物联网（wǎng）、智（zhì）能化（huà）生产（chǎn）线（xiàn）将（jiāng）被加速布局，由于一线劳动力的缺乏许多企（qǐ）业的生产工作一（yī）度陷（xiàn）入（rù）停滞状态（tài）。而对知（zhī）识密集（jí）型（xíng）企（qǐ）业来说（shuō），云（yún）办公（gōng）、云信息（xī）库（kù）将（jiāng）被加速应用，来（lái）用以应对突发事件的所带来影（yǐng）响。这也正是人工智能应用（yòng）落地，用技术解决实际问题的切实（shí）发展方向（xiàng）。

困境（jìng）之下的焦虑在所难（nán）免，但在我们陷入螺旋式的思（sī）考的同（tóng）时，应当（dāng）清楚（chǔ）唯物辩证法的发展观（guān）“世界是（shì）永恒发展的”。

2020年AI人工智能的发（fā）展会是怎样呢？让我（wǒ）们拭目以（yǐ）待！