随着中国（guó）疾控（kòng）中（zhōng）心成功分离出（chū）新（xīn）型冠状病毒，人们对该病毒的认识越来越深，相（xiàng）关的疫苗和特效药的研发也在紧锣密鼓地进行中。然而，这一（yī）过程需要（yào）大（dà）量（liàng）的数据分析（xī）、文（wén）献筛选和（hé）超算工作支（zhī）撑。

为了进一步加（jiā）快新疫（yì）苗（miáo）、新药的研（yán）发和上市，国内众多科技公司纷纷向科（kē）研（yán）机构免费开放（fàng）自己的 AI 算力（lì）。

阿里云

2020 年 1 月 29 日晚间，阿里云宣布在（zài）疫情期间向全球公共科研（yán）机（jī）构免（miǎn）费开（kāi）放一切（qiē） AI 算力。

阿里云高性能计算团队负责（zé）人何万青解释道：

通常来说，一款药物（wù）的研发需要经过毒株分离（lí）、测序分析、找到病毒的靶点进行（háng）识别（bié）和验证、寻找（zhǎo）对应化合物、评估研究和动物实验、制剂合成、临（lín）床试验以（yǐ）及上市等步骤。

总而言之，药物研发的过程都需要投入大（dà）量的金钱、人力（lì）以及时间。据了解，在美国研发一（yī）种新的药物，从这个研发项目启动到其最终（zhōng）通过 FDA（Food and Drug Administration，美国食品药物监督管理局）的批准，平均需（xū）要花费 10 -15 年（nián）时间（jiān），耗资超过 13 亿美元。

研究人员对新型冠状（zhuàng）病毒进行毒株分离（lí）

目前（qián），本次新（xīn）型冠状病毒疫苗和特效药（yào）的研发（fā）已经完成了毒株分离以及（jí）基因测序，这（zhè）一部分（fèn）工作主要是在实验室（shì）进行研究工（gōng）作；而接下（xià）来（lái）的研发，包括对病毒（dú）靶（bǎ）点进行识别和验证（zhèng）、寻找对应（yīng）化（huà）合（hé）物（wù）等（děng），都需要云计算的帮助（zhù）。

何万青（qīng）对媒体说（shuō）道：

特别是（shì）寻找对应化合物，一定要调用超（chāo）大规模算（suàn）力，因为可供制成药物的化合（hé）物有 5000-15000 种。要先从庞杂的（de）化合（hé）物中找到针对病毒合适的“进（jìn）攻方向”，再（zài）进（jìn）行合成（chéng）和拼（pīn）接，如果（guǒ）都要从实验室里一一比对（duì），那就（jiù）太浪费时间了。

在阿里云这次开放 AI 算力之后（hòu），全球（qiú）公共科研机（jī）构无需（xū）“排队”，随（suí）时可以在弹性伸缩、数据交流和（hé）发布都更加便捷的协（xié）同（tóng）环境中工作。

另外，在（zài）筛选（xuǎn）医（yī）学文献和分析历史数据时，AI 算力也（yě）能派上用场。此前类似的 SARS 等疫（yì）情爆（bào）发（fā）后（hòu），医学界留有大量的历（lì）史药物研（yán）发以及临床数据，还有（yǒu）很多医学文献散落全球各地，这些（xiē）都（dōu）可能成为这次（cì）新型冠状病毒治疗突破口。

腾讯

2020 年 1 月 30 日（rì），腾（téng）讯官（guān）方宣布向北京生命科学研究所/清华大学生物医（yī）学（xué）交叉研（yán）究（jiū）院的黄牛教（jiāo）授实验室、中山大学药学院的（de）罗（luó）海彬教（jiāo）授团队提供免（miǎn）费（fèi）的运超算能力、运算集（jí）群支持以及（jí）基础的云计算能力；同时（shí）成立（lì）应急工作小组，帮助（zhù）加速疫苗研发和新药筛查。

上述两（liǎng）个由腾讯提（tí）供算力支持的（de）团（tuán）队（duì）正承担新（xīn）冠（guàn）肺（fèi）炎的药物筛（shāi）选和病毒突变预测工作。

早前，国（guó）家科（kē）技部紧急启动了相关（guān）的应急研究（jiū）项目，中山大学药学院罗海彬教授团队入选了“2019-nCoV的保护（hù）性抗体、疫苗研发和药物（wù）筛选与评价研究”的课题，负责遴选具有治疗作用的候选药物等工作。

为此，腾（téng）讯（xùn）云迅速调（diào）度（dù）了一批 GPU 服务（wù）器节点，并为罗（luó）教（jiāo）授（shòu）团队开（kāi）通（tōng）了（le）高性能计算账号，免费提供所（suǒ）有计算资源，支持罗（luó）教授的团队（duì）进行抵（dǐ）抗新型冠状病毒的（de）药（yào）物筛选和病毒突变预测。

同时，北京生命科学研究所/清华大学生（shēng）物医学交（jiāo）叉研究（jiū）院（yuàn）黄（huáng）牛教授（shòu）实验室（shì）， 正在推进基于新型冠状病毒靶标结构的化合（hé）物虚拟筛选的（de）工作。

腾讯（xùn）为此（cǐ）提供了大量标准的 CPU 算（suàn）力以及对（duì）象储存（cún）能力，帮助黄牛教授实验室进（jìn）行基于结构的药物分（fèn）子设计的离线计算任务（wù）。针对新型冠状病（bìng）毒的多个（gè）靶点，黄（huáng）牛教授实验室通过腾讯云秒级交付（fù）的海量高（gāo）性能计（jì）算、存储（chǔ）资源，快速计算筛选数亿级别的化（huà）合（hé）物数据库（kù），结合实验验证（zhèng），来（lái）寻找新型结构类（lèi）型的先导化合（hé）物（wù），为下（xià）一步新药研发（fā）工作提供依据。

总而言（yán）之，腾讯云较强的 CPU 以（yǐ）及 GPU 算力（lì）调度能力可以为基因测序、医疗工程提供稳定高效的算（suàn）力支持（chí），从而降（jiàng）低创新药物前期（qī）研发（fā）的成本（běn）与周（zhōu）期。

百度

紧随阿里和腾讯（xùn）的（de）脚（jiǎo）步（bù），百（bǎi）度研究（jiū）院也在（zài） 2020 年 1 月（yuè） 30 日宣布，将向（xiàng）各（gè）基因（yīn）检测机构、防（fáng）疫中心及全（quán）世界科学（xué）研究（jiū）中心免费（fèi）开放线性时间算法 LinearFold 以及世（shì）界上现有最快（kuài）的 RNA 结（jié）构（gòu）预（yù）测网站，以提升（shēng）新型冠状病毒 RNA 空间结构（gòu）预测速度，从而（ér）助（zhù）力疫情防控。

具体（tǐ）来说，2019 年 7 月，百度首次提出 LinearFold 算法，该算法让整序（xù）列、整基（jī）因组（zǔ）的 RNA 结构（gòu）预测成为可能，也是 RNA 结构预测领域的一次重大突破（pò）。

此次引起武汉肺炎的新型冠状病（bìng）毒与（yǔ） SARS 病毒、艾滋病毒、埃博拉病（bìng）毒、流感病毒一（yī）样，都属（shǔ）于 RNA 病（bìng）毒，其单链（liàn）结构导致病毒（dú）更容（róng）易变异、不易开发疫苗。但如果医学专家（jiā）们能够更（gèng）加快（kuài）速且深入（rù）地了（le）解新冠肺炎基因组的性质，这将为针对性药物的设计研发提（tí）供重（chóng）要信息。

传统上，RNA 二级结构预（yù）测需（xū）要（yào）三次方时间复杂度的（de）算法。比如说，序（xù）列（liè）长度翻（fān）一倍就要（yào）付出 8 倍的计算时间，像（xiàng） RNA 病毒（dú）基因组（zǔ）这样的超长序列（例如，艾（ài）滋（zī）病毒有约（yuē） 1 万（wàn）个碱（jiǎn）基，埃（āi）博拉病毒有约 2 万个碱基）需要很（hěn）长一（yī）段等待时间（jiān）。而冠状病毒（dú）（包括非典（diǎn）病毒和这次（cì）的新型（xíng）冠状病毒）的基因组又是所（suǒ）有 RNA 病毒（dú）里最长（zhǎng）的，长达 3 万（wàn）个（gè）碱基（jī），最快（kuài）的经典算法（fǎ）也需（xū）要 55 分钟。

不过，通过百度（dù） LinearFold 算（suàn）法，这一计算时间被压缩到（dào）了 27 秒，相当于（yú）提升了 120 倍。与此同时，百度还向全球科学（xué）家免费（fèi）开放了其 RNA 结（jié）构预（yù）测（cè）网站。这（zhè）些都将提升（shēng）基因检测、疫苗研发等（děng）科（kē）研中心的工作效率，让病毒的研（yán）究及疫苗开发（fā）速度（dù）快速提高。

值得一提的（de）是，在此之前，百度还宣布成（chéng）立总规（guī）模 3 亿元（yuán）疫情（qíng）及公共卫生安全攻坚专项基（jī）金，用于支持新（xīn）型（xíng）冠状病毒肺炎等新疾（jí）病（bìng）的治愈药物筛选（xuǎn）、研发等一（yī）系列（liè）抗击疫情（qíng）工作。

滴滴云

注：图片来自（zì）滴滴云

2020 年 2 月 1 日，滴（dī）滴也加入了 BAT 的行列——滴滴云宣布，在通力保（bǎo）障正常服务（wù）的基础（chǔ）上，成立应急战疫小组（zǔ），并免费向国内科研（yán）机构、医疗及救助平台（tái）等开放用于抗（kàng）击（jī）疫情（qíng）相关（guān）工作（zuò）的 GPU 云（yún）计算资源和技术支持（chí），包括（kuò）但不限于 GPU 云（yún）服务器、负载均衡 SLB、弹性公网 EIP 等（děng）以及相关（guān）的技术支持服务。