随着产业需求的变化，5G、AI以及大数（shù）据等（děng）新技术风口密（mì）集爆（bào）发，为传统行业赋能全新价值。在近（jìn）期爆发的（de）疫情当中（zhōng），为了实现更（gèng）好的管控防治效果，不少企业纷纷（fēn）应用诸多技术手段来抗击疫（yì）情。对比2003年肆（sì）虐的非（fēi）典疫（yì）情，此（cǐ）次的疫情在症状（zhuàng）上（shàng）潜伏期更长，传染性（xìng）更强，因此在防（fáng）治方（fāng）面无疑会面临（lín）更大的困难。

监控人员流向（xiàng）、潜在传染人群、切断传染源（yuán），在这（zhè）场“战疫”中（zhōng），这些都（dōu）是亟待解决的问（wèn）题。虽然疫情的传播性更强，但相比（bǐ）2003年，当下也有了更多的新颖技（jì）术来（lái）进行应对。在这场疫（yì）情抗击（jī）中，背后的技（jì）术手段正在发挥重要作用。

在传染病疫（yì）情的（de）防治上，确定传染源是最（zuì）为重要（yào）的一点。相比明（míng）显的症状，此次疫情较长（zhǎng）的潜（qián）伏期（qī）和春（chūn）运流动无形中扩大了传染范围，因此加剧了疫情状况。对于这（zhè）一方面，大（dà）数据就发挥了作用。此前武汉市市长周先旺表（biǎo）示已有500万人员出（chū）于春节节假以及疫情等因素流（liú）出武汉，而这一庞大的人员流动毫无（wú）疑问会增强（qiáng）潜在的传（chuán）染风险。

对于这一点，百（bǎi）度地图（tú）慧眼迁徙大数（shù）据通过数（shù）据定（dìng）向、分析（xī）等途径（jìng）确（què）定（dìng）了500万人员流出（chū）的方向。在1月1日至1月26日期间，武汉人员迁（qiān）出地（dì）前十排行多为（wéi）孝感、黄冈等省（shěng）内（nèi）市区。通过（guò）百度迁徙，用户（hù）可（kě）以对全国乃至（zhì）省市每（měi）天迁（qiān）入迁出流动进行分析。在直（zhí）观的（de）可视图下，地方可以对疫情（qíng）控制进行更加精准和严格的控制。

例如（rú）在武（wǔ）汉（hàn）迁出地上，不只（zhī）是疫情爆发期间（jiān），在23日封城之前，我们（men）也不难看出（chū）孝感和黄（huáng）冈两者迁出（chū）比例都排（pái）名前列，传染风（fēng）险性（xìng）更高。从（cóng）确（què）诊人（rén）数来看也确实如此，截至2020年1月31日（rì）24时，湖北（běi）省内（nèi）确诊人（rén）数分别为武（wǔ）汉(3215例)、黄冈(726例（lì）)以及孝（xiào）感(628例)。在采取（qǔ）封锁政策（cè）之后，除开武汉，黄冈和孝感等高迁出目的地也应当给予重视，避（bì）免出现“灯下黑”的情（qíng）况（kuàng）。

除（chú）开宏（hóng）观的人（rén）员流（liú）向，大数据（jù）还能（néng）够（gòu）应用（yòng）于微观用户的运动轨（guǐ）迹（jì）。对于已确定感染人群来说，通（tōng）过基（jī）于移动终（zhōng）端（duān）的轨迹，我们可以通过汇集的大数据（jù）来勾（gōu）画关（guān）系图谱，进一步追踪接（jiē）触者以进行隔离管理。

这两种应用（yòng）场景并不相（xiàng）同，但（dàn）在技（jì）术手（shǒu）段上还（hái）是依靠地（dì）理位置授（shòu）权等数据（jù）。以百（bǎi）度为例，除开（kāi）百度地图应用（yòng）的用户位置感知，当用（yòng）户打开百度系等APP的时候，基于LBS我们可以（yǐ）同样（yàng）知悉用户地理位置。除此之外，大数（shù）据也将会对用户的支付、车票行程、住宿（xiǔ）等（děng）信息进行（háng）整合（hé）分析。通过（guò）AI对于密（mì）集的用（yòng）户信息进行分析，我们将可以通过多个维（wéi）度来筛（shāi）出潜在传染用户（hù），并且迅速采取措（cuò）施斩断彼（bǐ）此的联系。

5G在去（qù）年迎来了（le）风口，而应（yīng）用场景在（zài）此次疫情中也（yě）逐渐（jiàn）落地。由于拥有更大的带宽、更低的时延优点，5G在数据（jù）传输上具有明（míng）显优势。在疫（yì）情爆发的时间段内，5G网络的（de）布设（shè）不仅可以让诊断更（gèng）加（jiā）高效，同（tóng）时还能够有效减轻交叉感染的机会，从而增（zēng）强疫情防（fáng）控效果。无论（lùn）是各省（shěng）市医院还（hái）是火神山、雷（léi）神山医院，5G网（wǎng）络加设都在其中起到了重要作用。

通过5G网络，对于医院人流（liú）量情况相应部（bù）分可以实现实时高清视频监控，同时医生还能够开展远程视频诊疗、远程视频会（huì）议，远程手术，从（cóng）而（ér）减（jiǎn）少直接接触，提高防控能力。不（bú）只是传播维度的拓（tuò）宽（kuān），5G网络的（de）高速（sù）率还保证了通讯的畅通，营造出更为（wéi）畅通的信息环境。

除开（kāi）直接（jiē）的信息通讯（xùn），5G网络还带来了“业务上云”的可能。例（lì）如在病患信息采集上，可以（yǐ）直接通（tōng）过5G网络（luò）实时反馈到医生面前，减少直（zhí）接接（jiē）触的机（jī）会。此外，病患（huàn）的病（bìng）历还可以（yǐ）实现云上共（gòng）享，打通彼此信息，从而便捷（jié）病情之间（jiān）的诊断交流。

大（dà）数据的处理离（lí）不开（kāi）人工智能，而后者在疫情中所能发挥的（de）作用也越来（lái）越多。此次疫情不（bú）仅本身具有（yǒu）较（jiào）强的传染性，在（zài）时间点上也碰上了流（liú）感爆（bào）发（fā）以及春运流动（dòng）的时间点，因此病情人（rén）数（shù）不断上（shàng）升。也正因如此，在（zài）大（dà）规模传染之后，现（xiàn）有的医疗资源（yuán）势必难以满足抬（tái）升（shēng）的病患用户。

为（wéi）了提高效率，此前阿里巴巴达摩（mó）院推出了“智能疫（yì）情机器人”，通过语音识别、自然语义理（lǐ）解（jiě）等人工智能技术，机器人可以针对疫情问题、就（jiù）医注意、防护措施进行回答。对于正常用户、轻症用户来说，人（rén）工智能可（kě）以（yǐ）起到一定（dìng）的答疑作用，避免医（yī）疗资（zī）源紧缺以及交叉感染的风险。

人工智能还被（bèi）应用于疫苗科研研发。通过AI技术的深度学（xué）习（xí）处理，它能够便于科研人员进行数据分析、快速筛（shāi）选文（wén）献以及相应（yīng）的（de）测试工作（zuò）。不仅如（rú）此，AI还可以应用于建立（lì）模型以观察疫情（qíng）传播。早在之（zhī）前，国内基于（yú）AI和（hé）大数据的流感实时预测（cè）模型便登上了（le）《柳叶刀（dāo）》的子刊，为传染病（bìng）预（yù）测提供了（le）更（gèng）加精准的逻（luó）辑框（kuàng）架。

该模（mó）型由平安科技、平（píng）安智慧城市、重庆市疾病预防控制中（zhōng）心、陆军军医（yī）大学和清华大学联（lián）合完成，用以预（yù）测重庆（qìng）市流感活动。通过对卫生系统内（nèi）部流感（gǎn）监测数据（jù）、天气数据、互联网舆情等数据的监测分析，相关（guān）部门可以更好地把握疾（jí）病发生（shēng）周期、预计活（huó）动，从（cóng）而（ér）合理分配（pèi）卫生医疗资源、引（yǐn）导居民进行预防。

利用数据分析来确（què）定（dìng）疾病威胁等（děng）级，从而预（yù）测疫情爆发（fā），在海外也已经有了相应健康公共风险（xiǎn）评估机（jī）构（gòu）。对于这一次疫（yì）情，加（jiā）拿大（dà）BlueDot表示在去年12月底便已经（jīng）发现了新型冠（guàn）状病毒的（de）存在，并已向客户进行（háng）了通报（bào）。应（yīng）对疫（yì）情（qíng）来袭（xí），疫苗和疗法是（shì）重中之（zhī）重，但在往后的风险传播中，人工智能势必将会被更多地应用于预测疫情爆发（fā）。