在NVIDIA的深度学习和加（jiā）速（sù）计算技（jì）术的帮助下（xià），基（jī）因（yīn）组学将有望成为（wéi）主流（liú）。

自（zì）2003年首次对人类基因组进行测序以来，整个基因组测序流（liú）程的成本就一直（zhí）在下降，而且下降的（de）速度远快于根据摩尔定（dìng）律所预（yù）测的速度。从新生儿基（jī）因组测序到开展全国人（rén）口基因组计划，该领域正在蓬勃发展（zhǎn），并且日趋个体化（huà）。

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测序技术的进步引发了基因组数据（jù）的爆炸式增长（zhǎng）。序列（liè）数据总量每七个月增（zēng）加一倍。这一（yī）惊（jīng）人（rén）的速度可能会使得到2025年基因（yīn）组学产生的数据（jù）量比其他大数据源（例如天（tiān）文学、Twitter和 YouTube）数据量总和的10倍还多，达到（dào）两位数的艾字（zì）节。

各种新（xīn）的测序系统，比如全球最大的（de）基因组学研究集团——华大集团的DNBSEQ－T7等正在推动（dòng）这项技术的广（guǎng）泛应用（yòng）。该系统（tǒng）每天可以（yǐ）生成高达60个基因组（zǔ），相当于6TB字节（jiē）的数据。

凭（píng）借华大集团的（de）流动（dòng）池（chí）技术的发展以及一（yī）对NVIDIA V100 Tensor Core GPU所提供的加速，DNBSEQ－T7的测序（xù）速度提高了50倍，令其成（chéng）为（wéi）迄（qì）今为止吞吐（tǔ）量最高的基因组测序器。

随着成本的（de）下降和测（cè）序时间的缩短，这项（xiàng）技术的应用范围正在（zài）扩（kuò）大（dà），例如（rú）在分秒（miǎo）必争的重症（zhèng）监（jiān）护室为新生（shēng）儿（ér）进行测序。

解决基因组分析瓶颈：GPU加速GATK

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NVIDIA Parabricks GPU加（jiā）速的GATK

基因（yīn）组学界（jiè）继续不断地从（cóng）DNA中（zhōng）获得新的洞察。近期所（suǒ）取得的突破包括通过单细胞测序（xù）了（le）解（jiě）细胞（bāo）水（shuǐ）平的突变（biàn）以及使用循环血DNA检测和监测癌（ái）症的液体（tǐ）活检。

但一直（zhí）以来（lái），基因（yīn）组分析都（dōu）是测序流程中的计算瓶颈（jǐng），而使用GPU加（jiā）速可以解决这一瓶（píng）颈。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC China上告诉大家，Parabricks团队（一（yī）家总部（bù）位于密歇根州安阿伯市的基（jī）因组学GPU软件开发公司）已加（jiā）入（rù）NVIDIA的医疗（liáo）团队，一同（tóng）制定针（zhēn）对关（guān）键基因组分（fèn）析流程的持续GPU加速方案。

通过与华大（dà）集（jí）团（tuán）合作，Parabricks的软件可（kě）以在一（yī）小时（shí）内完成全基因组的分析。华大集团（tuán）使用一台（tái）内置8个NVIDIA T4 Tensor Core GPU的服务器（qì），证明（míng）了可以通过提（tí）高（gāo）吞吐量将基因组测序成本降至2美元，这还不到现（xiàn）有系（xì）统成本的（de）一半。

智能医疗设备让你事半（bàn）功（gōng）倍

整个医疗行（háng）业（yè）都在发明新（xīn）的医疗设（shè）备。上海联影医疗科技有限公司（sī）已推出两（liǎng）款业内首创的医（yī）疗设备。uEXPLORER是全球首台（tái）全身PET－CT扫（sǎo）描仪，对患者的全身进行（háng）静态扫描。凭（píng）借这（zhè）一（yī）先进的（de）功能，该设备能够快速、连续（xù）追踪（zōng）分（fèn）布在整个人体内的示踪剂。

由于能够拍摄全（quán）身，uEXPLORER大大缩短（duǎn）了扫描时间。与（yǔ）扫（sǎo）描时间（jiān）长达20分钟以上的传统系统相比，该设备只需30秒就能完（wán）成（chéng）扫描，而且图像质量（liàng）十分出色（sè）。uEXPLORER还在（zài）示踪剂的剂（jì）量方面树立了新的标杆。成像（xiàng）所（suǒ）需的剂（jì）量约为常规（guī）剂量的1／50，而且（qiě）不会影响图像（xiàng）质（zhì）量（liàng）。

该系统已（yǐ）经通过FDA批准，其采用了（le）16个（gè）NVIDIA V100 Tensor Core GPU和8个（gè）Mellanox56GB／s无限（xiàn）带宽技术（ InfiniBand）网络（luò）链接（jiē）来（lái）处理类似电（diàn）影（yǐng）的扫描工作，这可能需要处理多达1TB的数（shù）据。美国加州大学戴维（wéi）斯分校已经开始使用该系统。该校（xiào）的科学家们帮（bāng）助设（shè）计了该系（xì）统（tǒng）。《自（zì）然》杂志（zhì）上也登载了一篇关于该（gāi）系统的文章（zhāng）。YouTube上（shàng）已有近50万（wàn）观众观看（kàn）了该主题的相关视频。

联影（yǐng）的另一（yī）个（gè）开创性系统——uRT－Linac，是首（shǒu）个支持从检（jiǎn）测（cè）到（dào）预防，全套放（fàng）射治疗（liáo）的（de）套装仪器。

有了这套系统，对于那些居住在偏远地（dì）区，就医不便的患（huàn）者来说，他们只需来到医院一次，就（jiù）可以接受（shòu）诊断（duàn）测试和治疗（liáo）。uRT－Linac结合了（le）CT成（chéng）像（xiàng）、AI处理（lǐ）技术（shù）来协助放（fàng）疗系（xì）统制定与模拟治疗方案。通（tōng）过多模态（tài）技（jì）术和AI，联（lián）影改变了癌（ái）症治疗的性质。

未来（lái），越来（lái）越（yuè）多的智能医疗设（shè）备将（jiāng）使用AI增（zēng）强信（xìn）号和图（tú）像处理（lǐ）、优化工（gōng）作流程以及（jí）分析（xī）数据。

我们能看到的有能够感知患（huàn）者何时（shí）处于危险状态的患者监护仪（yí），和可以在手（shǒu）术过程中为外科医生（shēng）提供指导的（de）智能内窥（kuī）镜。毫不夸张地（dì）说，未（wèi）来，医院中的每个传感器都将具有AI所带来的功能（néng）。

我（wǒ）们于近（jìn）期发（fā）布的NVIDIA Clara AGX开发套（tào）件将帮助推动这一趋势。Clara AGX包含基（jī）于NVIDIA Xavier SoCs和Volta Tensor Core GPU的硬件以及Clara AGX软件（jiàn）开发套件，它能够让提高医（yī）疗行业智（zhì）能化和（hé）个（gè）体化程度的智能医疗设备变得（dé）更加普及。