人脸识别用于闯红灯的交(jiāo)通管理中
随着我国综(zōng)合实力和国民收人(rén)水(shuǐ)平的提高,机动车数量(liàng)迅猛增长,道路建(jiàn)设步(bù)伐加快(kuài),城市化水平不(bú)断提高,导(dǎo)致交(jiāo)通(tōng)管理现状(zhuàng)和需求之间的矛盾进(jìn)一(yī)步加剧,道(dào)路交通安(ān)全形(xíng)势(shì)严(yán)峻。在此情况下,如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平(píng)、减少交通事故、打击(jī)犯(fàn)罪分子,提高社会治(zhì)安综合管理(lǐ)水平成为了当前交(jiāo)通管理部(bù)门亟待解(jiě)决的问题之(zhī)一。
为此(cǐ),交通部(bù)门(mén)先后(hòu)出台了(le)一系列车辆安全管理(lǐ)规范性文件,如《营(yíng)运(yùn)客车安全技术条(tiáo)件》、《营运车辆行驶危(wēi)险预警系统技术(shù)要求和试验方法(fǎ)》、《营运货车安全(quán)技术条件(jiàn)》等(děng),各省为贯(guàn)彻落实交通(tōng)部的(de)要求(qiú)也(yě)相应(yīng)的出台(tái)了与之相关的政策文件(jiàn)。
人脸识别技(jì)术是(shì)多学科领域的具有挑战性的难(nán)题,涵(hán)盖(gài)数字图像(xiàng)处理、模式识别、计算机视觉(jiào)、神经网络、心(xīn)理学、生理学、数(shù)学等内(nèi)容(róng),同时(shí)也具有十分广泛的应用(yòng)意(yì)义。过去几年里,人脸识别技术取得了长足的发展,在公共安全领域发挥了重要(yào)的作用(yòng)。而随着公安大数据(jù)应用背(bèi)景的(de)出现,人脸识别技术面临(lín)更高的挑战。
人脸识别技术
人脸识别技术是利用计算机分析(xī)人脸图像,进而从中提取出有(yǒu)效的识别信息,用(yòng)来(lái)“辨认”身份的一门技术(shù),主要包括以(yǐ)下五部分内(nèi)容(róng):
●人脸图像采集:主要通过前端摄像机采集含有(yǒu)人(rén)脸的视频或(huò)图像。
●人脸(liǎn)图像检测:是人(rén)脸(liǎn)识别过程中(zhōng)的一个重要环节,主要检测(cè)图(tú)像或者视频序列中是否存(cún)在人脸,并(bìng)准确标定出人脸的位(wèi)置和(hé)大小。
●人脸图像预处理:基(jī)于人(rén)脸检测结果,利用灰度校正、噪声过滤等算法对所选(xuǎn)择的人脸图像(xiàng)进行优化,以形成最加的(de)人脸图像并服务于特征提(tí)取(qǔ)的过程。人脸(liǎn)图像(xiàng)预(yù)处(chù)理(lǐ)过程主要包(bāo)括光(guāng)线补(bǔ)偿、灰度(dù)变换、直方图均衡化(huà)、归一化(huà)、几何(hé)校正、滤波等(děng)。
●人脸图(tú)像特征提取:主要是针(zhēn)对人脸的某些特征(zhēng)进(jìn)行的,一般采(cǎi)用(yòng)基于知识(shí)的表征方(fāng)法实现。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之(zhī)间(jiān)的距离特性来获得有助(zhù)于人脸分(fèn)类的特征(zhēng)数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲(qǔ)率和角度等(děng)。人脸图像信息数据量(liàng)巨大,为(wéi)了提高匹配识别的(de)效率,选取何种特征尤为重要。
●人脸图(tú)像匹配(pèi)识别(bié):图(tú)像匹配是指将提取的(de)人脸图像特征数据与(yǔ)数据库中存(cún)储的特征模板(bǎn)通(tōng)过某种算(suàn)法(fǎ)进(jìn)行搜索匹(pǐ)配,设定个阈值,当相似度超过这一阈(yù)值,则把匹配得到的结果输出(chū);图像识别是将待识别的人脸(liǎn)与数(shù)据库中的已知人脸进行比较,根据相似度对人脸的(de)身份信(xìn)息(xī)进行判(pàn)断(duàn)。
将人脸识别技(jì)术应用于道路交(jiāo)通安全管理,有助于提升整个(gè)公安信(xìn)息化的管(guǎn)理水(shuǐ)平。
人脸识别(bié)技术应(yīng)用(yòng)于行(háng)人闯红灯交通(tōng)管理
行人无视交通(tōng)规(guī)则,肆意(yì)闯红(hóng)灯(dēng)直是城市(shì)“顽疾(jí)”。而且行人(rén)闯红(hóng)灯是行人交通违法(fǎ)中(zhōng)最普遍、最明显、也(yě)是数量(liàng)最多的一种交通违法行(háng)为(wéi)。这种违法(fǎ)行为不仅对交(jiāo)通违(wéi)法者本(běn)人的人身造成极(jí)大的危险,而且有碍道(dào)路(lù)畅通,更是(shì)造成(chéng)交(jiāo)通事故(gù)发生的极(jí)大诱因。
将人脸识别技(jì)术应用于行人(rén)闯红(hóng)灯交通管理(lǐ),研(yán)发集视频分析、运动跟踪、人脸识(shí)别、大数据、云分析技术于一(yī)体(tǐ)的(de)行人闯红灯交通管理报警系统,提升交通管理部门的针对行人(rén)闯红灯(dēng)违法管理业(yè)务的能力,促进文(wén)明城市建设。行人闯红(hóng)灯交通管理报警系统,主要由以下七(qī)部分(fèn)组(zǔ)成:
闯(chuǎng)红灯(dēng)行为及人脸采集设备;
违(wéi)法(fǎ)图片采集:主要包(bāo)括专业的行人闯红灯一体式抓拍机进行闯红灯运动过程(chéng)违法检测抓(zhuā)拍,同时提取闯红灯人(rén)脸图片信息;
终端服(fú)务器:前端设(shè)备录像图片缓存与信息转发;
人脸(liǎn)识别(bié)云分析单(dān)元:支持(chí)人脸图片的建模(mó)及比对分析;
大数据(jù)单元:支持(chí)人(rén)脸相关数据的存储(chǔ)、检索、分析等功能;
云存(cún)储单元:支持所有人脸图片的存储;
行人(rén)闯红灯平台服务器:向用户提供应用(yòng)服务,能(néng)实现人(rén)脸布控、人脸查询、以脸搜(sōu)脸等应用;
信息发(fā)布服务(wù)器:控制大屏的发布策略;
显示大屏:显示曝光行人闯红灯(dēng)人像及部(bù)分身份(fèn)信息;
提醒音柱:对欲违法闯红灯人(rén)员进(jìn)行提取语音警示。
高清摄像机对斑马线进行视频监控,通过视频检测或是硬件检(jiǎn)测识别信号(hào)灯状态,当信号(hào)灯处于红灯状(zhuàng)态并有行人闯(chuǎng)红灯时,则启(qǐ)动算法抓拍,根据抓拍后的(de)结果进行声音提醒(xǐng)。
当行人在红灯状态下(xià)穿过警戒线并进(jìn)入人行横道时,系统会自动检测行人越线(xiàn)行为,抓拍行人闯红灯全景图像,系统将三张行人闯红灯过(guò)程图片和一张(zhāng)行人(rén)半身(shēn)特写图像(xiàng)进(jìn)行自动合成,形(xíng)成完整(zhěng)的行人闯红(hóng)灯画面(miàn)信息。
人脸(liǎn)识别技术应用于改善驾(jià)驶行为(wéi)
目前交通管理(lǐ)中经常会遇到(dào)这(zhè)样的情况:很(hěn)多运输企业车辆(liàng)驾驶人(rén)为(wéi)了保证运输时效往往存(cún)在(zài)疲劳(láo)驾驶,虽然国家(jiā)明确规定连(lián)续驾驶4小时以上需要停车(chē)休息,但(dàn)实际落实却不(bú)到位(wèi)。每天都会有大量疲劳驾驶导致(zhì)的事(shì)故发生,给驾(jià)驶人和单位(wèi)以及社会(huì)造成了严重的(de)经济损(sǔn)失。
疲(pí)劳驾驶管控存在一(yī)定的(de)困难,以(yǐ)往过多(duō)依赖于思想教育、费时费力(lì),没有很(hěn)好地技术手段进行捕获(huò)、没有较好的(de)系(xì)统(tǒng)进(jìn)行实时监管,难有成效(xiào)。现(xiàn)在,利用(yòng)人脸(liǎn)识别(bié)技(jì)术可以对驾驶人的脸部(bù)表情和行为进行识别分析(xī),来(lái)检测其是否存在(zài)疲劳驾驶的情况,如果出现打哈(hā)欠(qiàn)、闭眼、左顾右盼、低头、打电话、抽烟等行为,基(jī)于人脸识别技术的终端就会实时发出语音警报提(tí)醒驾驶人规范驾驶。车元素公(gōng)司的(de)疲(pí)劳(láo)检测预警系统正是基于人脸识(shí)别技术的主动安全防控系统,安(ān)装至车辆上长期使用可以逐步改(gǎi)善司机的(de)不良驾驶行(háng)为(wéi)。此外,通过管(guǎn)理云平台,还可(kě)以对驾驶(shǐ)行为数(shù)据进行采集,在平台上可查看图片和危(wēi)险驾驶视频,管理人可(kě)有针(zhēn)对性的对相(xiàng)应驾驶(shǐ)人加强监管,从而提升行车安全性。
结合(hé)人脸识别技术、大数据技术、深度学习技术在城市道路交通(tōng)管理中的应用,设计针对行人闯红(hóng)灯的交通管理报警(jǐng)系(xì)统以及针对失(shī)驾(jià)人员(yuán)的驾驶行为管控(kòng)系统,有效解(jiě)决公(gōng)安管(guǎn)理部门遇到(dào)的“难题”,对(duì)于提高道路交通(tōng)安全水平(píng),减少交(jiāo)通事故,保障人民群众生命财(cái)产安全(quán),创建和谐交通环境具有重要的积(jī)极意义(yì)。