中国（guó）某化学实验室的（de）一名新研（yán）究（jiū）员（yuán）已经在以惊人的速（sù）度（dù）进行前（qián）沿研究（jiū），而且“他”从来都不休息。

小来是（shì）世界（jiè）上第一个数据驱动（dòng）的全方位人工智能化（huà）学家机器人（rén）。发明者说（shuō），它基本上（shàng）可以（yǐ）做任何需要在实验室里做的事情：从测试合成到化学物质或材料的识别（bié）和分离，也就是所谓的特性（xìng）化。

但小来并（bìng）不只是（shì）接受命令（lìng）。研究人员表示，该机器人还能够进行自己的（de）实验并且（qiě）发明材料（liào）。

该机器（qì）人是由中国科学技术大学的研究（jiū）人员开发的——化（huà）学与材料科学学院的罗毅和（hé）江俊教授（shòu），以及信息科学与技术学院的尚（shàng）伟伟教授。

该（gāi）机器人被设（shè）计成可（kě）以在实（shí）验（yàn）室（shì）中自由（yóu）移动，其手臂可以（yǐ）握住（zhù）试管或处理各种（zhǒng）类型工作（zuò）站（zhàn）上的仪器。研究人员（yuán）表示（shì），“小来”可以阅（yuè）读科学论文、设计新实验、观（guān）察显（xiǎn）微镜，甚至能够（gòu）分（fèn）析结果来创造有用的新化学（xué）物质。

不（bú）过更让研究人员感（gǎn）到兴奋的（de）是，小来可能能对对高熵材料（liào）的（de）研究做出贡献（xiàn），这是能源工业中一个至（zhì）关重要（yào）的领域。

科学家们最（zuì）近专注于为（wéi）这种材料寻找（zhǎo）催化剂，这可以提（tí）高氢电池的稳定（dìng）性，以及其他应用。根据该研究小组（zǔ）的网站，“小来”正被用来寻（xún）找此类（lèi）催化剂的（de）最佳配方，从而提高电化学储能的（de）效率。

据尚教授介绍，模块化的设计使（shǐ）得（dé）机器人非（fēi）常多（duō）才多艺，可以根（gēn）据需要来增加更多的实验工（gōng）作站或（huò）计算机（jī）构。

论文中称：“小来”实际上由两个移动机器人和15个工作站（zhàn）组（zǔ）成。有了一个服务平台和一个独立的计算（suàn）大（dà）脑，它就（jiù）相当于（yú）一群组织良好的人（rén）类化学家。”

机器人（rén）的人工智能由三个模块组成:可以自动阅读大量文献（xiàn）的（de）机器阅读模块、进行各种化学实验的（de）移动机器人模块和基于（yú）理论计算生成预（yù）测模型（xíng）的计（jì）算大脑（nǎo）模块。

其中一个研究小组的演示视（shì）频展示了机器人在为高熵材料制（zhì）造催化剂时必（bì）须面对的复杂（zá）性。

首先，小来浏览了所有现有的相关文献，其（qí）中包括1.6万篇（piān）论文。然后（hòu）用五种（zhǒng）金属（shǔ）组（zǔ）成催化剂。在这种情况下，小（xiǎo）来从11.8万种可（kě）能的（de）元素组合（hé）中选择（zé）了锰、铜（tóng）、钴、镍和锌作为候选元素。

选好部件后，下一个任务是确定每个元素（sù）的（de）比例。为了实现这一目标，小来首先（xiān）在分子动力学中进行了计（jì）算，得（dé）到了（le）所有可（kě）能的构（gòu）型。然（rán）后，小来（lái）对每种构型的理论催（cuī）化性能进行了评价。在列（liè）出（chū）所有可行的模拟之后，它对每种配置进行（háng）合成（chéng）、表征（zhēng）和（hé）性能实验室测试。

在进行了207次试验后（hòu），数（shù）据被（bèi）上（shàng）传到一个云服务器上，机器人的计算（suàn）大脑在那里总结和分析结果。

研究人员说，如果使用传（chuán）统的研（yán）究方法，这项研究将需要数百年的时间来确（què）定最（zuì）佳的催化剂配方，但是小来用了五个星期就完成了。

机器学（xué）习概（gài）念（niàn）渲染图

除（chú）了开（kāi）发高熵催化剂外，小来还能解决其他问题，准确地制造（zào）出有用的化学品。比（bǐ）如改变材料的氢掺杂浓度以提高（gāo）光催化性能，优化发光材料，寻（xún）找光学薄膜材料。

中科院化学研究所的一位研究（jiū）人员说：“人工（gōng）智能（néng）化学家在开发天（tiān）然产物的（de）合成（chéng）路径（jìng）方面具有优势，因（yīn）为在这种情况下，反应路径总是漫长（zhǎng）而复（fù）杂（zá）的（de），而（ér）在（zài）计算（suàn）机（jī）在（zài）这类复杂（zá）计算（suàn）中的表现要优（yōu）于（yú）人脑。”

研究人员还为小（xiǎo）来开发（fā）了相应（yīng）的虚拟（nǐ）服务平台。计算机程序可（kě）以与机器人通信或定制实（shí）验协议（yì）。结果可（kě）以在平（píng）台上可视化（huà）。

然而（ér），中科（kē）大的一名研究人（rén）员指出了机器人的局限性。“人工智能化学（xué）家只能从现（xiàn）有的（de）知识（shí）中获取信息，并在已知的技术中进行（háng）实验，未来的发（fā）现在很大程（chéng）度（dù）上仍依赖于人类科学家开发新理（lǐ）论和发明新技术。”