7月（yuè）9日，华（huá）为在2021世（shì）界人工智（zhì）能大会（huì）暨昇（shēng）腾人工智能高峰论坛上（shàng）与大连签署大连人工智能计算（suàn）中心建设协议。7月10日，华为还将和上海签订一个（gè）同样指向普（pǔ）惠算力的重（chóng）要协议。

而我国第一个（gè）正式投（tóu）运人工智能（néng）计算中（zhōng）心的城（chéng）市是武汉。5月31日，它的（de）人工智能计（jì）算中心上线即满（mǎn）载运（yùn）营，正在持续扩容中。

随着人工智能的深入应用，算力（lì）建设分散（sàn），中小（xiǎo）企（qǐ）业或科研单位难以展开复杂模（mó）型、海量数据研究（jiū）的问（wèn）题日益凸显，建设大（dà）规模人工智（zhì）能（néng）计算中（zhōng）心正（zhèng）在成为推动人工智能（néng）产业进一步发展的关（guān）键要素（sù）。

顶层设（shè）计（jì）引导落地（dì）应用

如百（bǎi）度创始人、董事（shì）长兼首席执（zhí）行官李彦（yàn）宏所言，过（guò）去（qù）几百年间，资源消耗型的工业发展（zhǎn）被认为是社会进步的（de）基石保障。未来几百年，科技的进（jìn）步足以支撑人（rén）类回（huí）归（guī）到低碳（tàn）社会这一最初人与自然的相处（chù）模式（shì）。在这个过程中，人工（gōng）智能（néng）正在帮助人（rén）类做（zuò）出改（gǎi）变，它（tā）将（jiāng）成为影（yǐng）响未（wèi）来40年（nián）人类发展的（de）变革力量（liàng）。

我国高度重视人工智能的发展，《新一代人工（gōng）智能发展规划》、《促进新一（yī）代工（gōng）人智能产业发展（zhǎn）三年（nián）行动计划（2018-2020年（nián））》等多个（gè）国家（jiā）政策（cè）的陆（lù）续出台，推动我国初步形成了较（jiào）为完善的人（rén）工智能产（chǎn）业链。

科（kē）技部战（zhàn）略规划（huá）司司长许倞在《我国新一代人工智能（néng）发展规划实施进（jìn）展与未来展（zhǎn）望》中介绍，在国家整体战略部署下，20多个省市发（fā）布（bù）了人工智（zhì）能相关规划及相应的实（shí）施方（fāng）案（àn），出台了若干相（xiàng）应发展（zhǎn）的政策。为推动人工智能（néng）的发展，科技部支（zhī）持北京、上海等15个地方建（jiàn）设了国家（jiā）新一代人工智能（néng）创新发（fā）展试验区，先（xiān）行先试积累经验的同时，打造（zào）了（le）一批人（rén）工（gōng）智能发展的样本。

当越来越多的人不（bú）再仰视一项技术的炫酷（kù），就意（yì）味着这项技术已逐渐（jiàn）深入各个行业得（dé）以应（yīng）用。

随着人工智能位列前（qián）沿科技领域的最高优先级，上升为国（guó）家战（zhàn）略（luè），越来越（yuè）多高校、科（kē）研（yán）院所及企（qǐ）业加速入局，我国人工智能技术（shù）已经进入行（háng）业规模（mó）应用推广的关键期。

怎样（yàng）稳妥（tuǒ）加（jiā）速（sù）这（zhè）一进程，全面（miàn）重塑行业风貌？华为（wéi）轮值董事长胡厚崑提出三点建议。一是大力发（fā）展以人（rén）工智能计算中（zhōng）心为代表的新型城（chéng）市基（jī）础设施，让人工智能算力像（xiàng）水和电一样，成为（wéi）新型的城（chéng）市公共资源，让智能触手（shǒu）可及（jí）。二是技（jì）术要（yào）扎到（dào）根，根深才能叶茂。三是大胆运用（yòng）技术手段，改变人（rén）工智能应（yīng）用开发模式（shì），突（tū）破（pò）人工智能普惠瓶颈。

算力（lì）普惠是“破（pò）三关（guān）”的首要任务（wù）

人工智能技术的（de）发展和落地生根有（yǒu）三（sān）大难（nán）关亟需攻克，算力、算法昂贵，数据（jù）孤岛现象依然存在，产业（yè）尚未形成（chéng）增量（liàng）效应。

如果说算力、算法、数据是人工智能的三驾马车，那么算力就是其中的基础核心。

计算是人类认知世界（jiè）的一种（zhǒng）模式（shì）。从大（dà）型机到个人计算机，从智（zhì）能手机到可（kě）穿（chuān）戴设（shè）备，计算能力日益成为人类（lèi）能力的延（yán）深。

2012年以来，以（yǐ）深（shēn）度学（xué）习为代表的新（xīn）一（yī）代人工智能技术得到快速（sù）突破和应用，并逐渐成为最重要（yào）的计算算力资（zī）源（yuán）需求之一。

在人工智能算法愈发复杂、模（mó）型规模不断提升，图片、语音、视（shì）频等非结构化数（shù）据爆炸式增长的同时，人工智能与5G、物联网等行业领域结合落地日益深化，使得人工智能（néng）的发展对算（suàn）力的（de）需求呈指数级增长，带来了（le）人工（gōng）智能算力（lì）的成本也同步高涨。

MIT计算（suàn）机（jī）科学家（jiā）Charlse Leiserson在《Science》发表的（de）一篇文章（zhāng）中指出：深度学习正在逼（bī）近现（xiàn）有芯片（piàn）的算力极限；计算能（néng）力提高10倍相当于三年的算法（fǎ）改进；算力提（tí）高（gāo）的硬件、环境和金钱成本将越来越高。

因此，公众的眼（yǎn）睛（jīng）看到的是人工（gōng）智能一派繁荣的景象，现实情（qíng）况（kuàng）却（què）不乐观。数据显示，当前人工智能全行业整体渗透率只有4%，人工（gōng）智能初创（chuàng）企业的存活率不到10%。

造成这种局面的根本原因就（jiù）是，稀（xī）缺且昂贵的算力，抬高了人工智（zhì）能研究和（hé）应（yīng）用（yòng）的门（mén）槛（kǎn），甚至（zhì）制约了AI的（de）发展速度。

这直接导致了大（dà）量高校、科研院所和（hé）中小初创（chuàng）企业等组织普遍面（miàn）临（lín）一个难题：他们研究的课题和项目（mù）在技术深度和预期目标上并不输（shū）于大型龙头企业，但缺乏难以持续获取算力的研（yán）发条件，直接影响创新效率（lǜ）和（hé）成果。

算力普惠因此成为普遍而（ér）迫（pò）切（qiē）的需求。

赋予人工智（zhì）能（néng）更强“爬坡力”

突破人工智能发（fā）展瓶颈，填平AI算（suàn）力（lì）的鸿（hóng）沟，一个普惠、集约、开放、融合全栈技术的产业（yè）平台至关重要（yào），人工（gōng）智能计算（suàn）中心的产业（yè）价值因（yīn）此凸显。

算力建设（shè）与社会发展（zhǎn）需求紧密结合，在（zài）不同历史阶（jiē）段出现了超级计算中心（xīn）、云计算（suàn）数据中心、人工智能计算中心等不同形态的算（suàn）力基础设施。

中国科学（xué）技术（shù）信（xìn）息（xī）研（yán）究（jiū）所发布的《人工（gōng）智能计算中心发展白皮书》这样定义（yì）人工（gōng）智能计（jì）算中心：以基于（yú）人（rén）工智（zhì）能芯片构（gòu）建的人工智能计算（suàn）机集群为基（jī）础，涵（hán）盖基建（jiàn）技术设（shè）施、硬件技（jì）术设施和软件技术设施的大规模系（xì）统工程，是新型技术（shù）设施建（jiàn）设的（de）重要组（zǔ）成部（bù）分。

该（gāi）白皮书这样描（miáo）述具备训练复杂现金（jīn）模型和处理海量数（shù）据能力（lì）的人工智能计算中（zhōng）心的价值：可以（yǐ）打造公共算力服务平台、应用创新孵（fū）化平（píng）台、算力聚（jù）合发展平台（tái）、科（kē）研创新和人才培养平台，形成“1个人工智能计算中心+4个平台”的人工智（zhì）能产（chǎn）业布（bù）局（jú），赋能区域产业集群。

人工（gōng）智能计算中心（xīn）是（shì）建设（shè）国家新一代人工智（zhì）能创（chuàng）新发展试验区的重要基础设（shè）施。

已获批国家新一代人工智能创新发（fā）展试验（yàn）区的武汉（hàn）集聚（jù）了500多家人工智（zhì）能（néng）企业，相关（guān）产业（yè）规模超200亿元。

武汉智能计算中心的算力底座是由（yóu）数（shù）千颗昇腾AI处理器（qì）组成的Atlas 900 AI集群，一期建设（shè）规模（mó）为100P FLOPS AI算（suàn）力（lì）（FLOPS即每秒浮点运算次数，或每秒峰值速度），将形成每秒十亿亿次浮点计算的（de）算力，相（xiàng）当于5万台计算机的计算能力。

武（wǔ）汉企业库柏（bǎi）特的智能机器人补药（yào）系（xì）统，需要对机械臂每一次抓取药盒后进行“拍照”，在武汉人（rén）工智能计算中心的支持下，通过视（shì）觉（jiào）处（chù）理算法创新，让过去200毫秒一次的拍照时间缩（suō）短（duǎn）到50毫（háo）秒，效（xiào）率大大提（tí）升。

武汉库柏特科技有限（xiàn）公司总经理闫琳说（shuō）：“智能计算中心提高（gāo）了我们的分拣能（néng）力，拣药等待（dài）时（shí）间从（cóng）每人等待50秒降到3秒。”

从我国多地（dì）政府牵头布局（jú）人工（gōng）智能计算中心（xīn）的（de）趋势（shì）看，这样一个共（gòng）识已达成（chéng）：建（jiàn）设人工智能计算中心（xīn）是推动中国人工智能（néng）产业发展的关键一（yī）步（bù）和最佳（jiā）路径。

但是，人工智能计算中心建设过程中的（de）新挑战（zhàn）不能（néng）忽视（shì）。如人工智能（néng）专用芯片和人工智能框架发展协同问题（tí）、大规模（mó）建（jiàn）设带来（lái）的高能耗问题和（hé）赋能企业应用问题等。

胡厚崑说（shuō）：“就像一个现代化的城（chéng）市（shì）不可能（néng）没有（yǒu）电力（lì），一个智（zhì）能化（huà）的社（shè）会（huì）也不可以没有（yǒu）人工智能（néng）的算力。人工智能计算（suàn）中心虽（suī）然已属社会基础资源（yuán），它的能力（lì）建设一定要跟着需求走，边（biān）建设边进行应用落地的推广非常关键。尤（yóu）其不（bú）能搞重复建设，最后变成了（le）面（miàn）子工（gōng）程。”