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各国政（zhèng）府应像（xiàng）其他经济和社会（huì）进步一样重视AI和（hé）数（shù）据竞争力。 对研究和技术素养（yǎng）的投资等因素是（shì）确保长期竞（jìng）争力的关键。
如今，新冠疫情全球大流行使得（dé）经济（jì）表现、合作和生产力（lì）正在遭受灾难性破坏。伴随着这些变化，数据和（hé）人工（gōng）智能有望改变经济（jì）并改善社会。为了利（lì）用这些积极（jí）成（chéng）果，各国政府（fǔ）必（bì）须超越当前的（de）活动（dòng）范围，并承（chéng）认自己是本（běn）国（guó）乃（nǎi）至（zhì）全世界（jiè）AI竞争力的管家（jiā）。
对人工（gōng）智能的投资和改（gǎi）进（jìn）不必是军备竞赛。人工智能是一种通用技术，具有改变（biàn）所有部门（mén）和经济活动形式（shì）的潜力。一国（guó）竞争力的增（zēng）强可以（yǐ）使盟（méng）国、贸易伙伴和全球秩序受益。
负责任的AI可以增强竞争力（lì），同时反映出对经济弹性（xìng）和（hé）人口福祉（zhǐ）的高（gāo）级思考。尽管如此，落后（hòu）还是（shì）很危险的。各国政府（fǔ）应像其他经济和社会进步一样重视AI和（hé）数据竞争力（lì），并采取长期的（de）战略方针。
为（wéi）了提高AI和数据竞争力，各国政府应在其集成策略中优先考虑这7个因素。
1. 优先投资AI研究（jiū）
政府（fǔ）应该对基（jī）础研究（jiū）进行（háng）投（tóu）资（zī）并提供结（jié）构支持。他们还应重（chóng）新分配现有研究（jiū）资金，以强调跨多个领域（yù）的数据和AI。协调的政（zhèng）府研究投资（zī）可以使针对特定领域的负责任AI的基础研究和应用研（yán）究更加集中，同（tóng）时仍可以使创新蓬勃发展。
政府的资金应该是能够开放一千朵花的肥沃土壤，而不是（shì）坚（jiān）持要（yào）建立政府设计的（de）混凝土（tǔ）基础（chǔ）。正如领先的技术专（zhuān）家李（lǐ）开（kāi）复指出的那样，“确实存在一（yī）项基本的AI创新——深度（dù）学习，其他人（rén）都在针对该领域进行调整。”例如，美国（guó）可以指示美国国立卫（wèi）生研（yán）究院、国（guó）防高级研究计划局和42个联邦资助的研究与开（kāi）发中心(FFRDC)的负（fù）责人为特定领域的申（shēn）请提供资金，而（ér）无需明确（què）规定（dìng）应提供哪（nǎ）些资金（jīn）。
2. 提高全民AI和数据素养
每个20国（guó）集团(G20)和经合组织(OECD)国家都有某种形式的STEM(科学、技术、工（gōng）程和数学（xué）)策略，通常旨在增加来自该国高等教（jiāo）育（yù）机构的（de）高技（jì）能毕业生的数量。尽管这（zhè）些举措很重要，但强调基础广泛的AI和数据素养的AI竞争策略，对于建立可以充分参与经济机会的（de）人（rén）群同样重要。必须（xū）通过包括人文学科毕业生在内的各种团队来增强这种能力，以创建有效的AI。 Gartner认为，如果没有这样（yàng）的多元化（huà）团队，到（dào）2022年，多达85%的算（suàn）法将产生错误的（de）结果。
3. 利用政府作为（wéi）购买（mǎi）者、合作（zuò）伙伴和提供者的作用，同时开放政府数据集
政府（fǔ）不（bú）仅仅是（shì）AI推动（dòng）者（zhě），本（běn）身就是一个主要的（de）经济参与（yǔ）者，应（yīng）该利用其力量的所有要素来（lái）提高其国家的AI竞（jìng）争力。这可以包括政府作（zuò）为负责任AI的购买者。例如，保护数（shù）据中心经常（cháng）需要政府购买大量空间，从而加（jiā）速其向云的过渡。在（zài）获得这些合（hé）同时，政府还（hái）应向（xiàng）非（fēi）营利（lì）性和社会（huì）公益组织或微型中小型企业(mSME)开放空间。
政府还可（kě）以与科技公司建立公（gōng）私合作关系，以提供（gòng）服务（wù）。可以（yǐ）使自己成为（wéi）一个平台，为其他人提供其（qí）数据集。正如（rú）互联网企业家（jiā）Tim O’Reilly所说，政府对（duì）开放标（biāo）准的（de）接受以及允许在其（qí）数据上（shàng）使用（yòng）开放（fàng）API的意愿促进了公共部门和私营部门的创新和竞争。
如今，新冠疫情全球大流行使得（dé）经济（jì）表现、合作和生产力（lì）正在遭受灾难性破坏。伴随着这些变化，数据和（hé）人工（gōng）智能有望改变经济（jì）并改善社会。为了利（lì）用这些积极（jí）成（chéng）果，各国政府（fǔ）必（bì）须超越当前的（de）活动（dòng）范围，并承（chéng）认自己是本（běn）国（guó）乃（nǎi）至（zhì）全世界（jiè）AI竞争力的管家（jiā）。
对人工（gōng）智能的投资和改（gǎi）进（jìn）不必是军备竞赛。人工智能是一种通用技术，具有改变（biàn）所有部门（mén）和经济活动形式（shì）的潜力。一国（guó）竞争力的增（zēng）强可以（yǐ）使盟（méng）国、贸易伙伴和全球秩序受益。
负责任的AI可以增强竞争力（lì），同时反映出对经济弹性（xìng）和（hé）人口福祉（zhǐ）的高（gāo）级思考。尽管如此，落后（hòu）还是（shì）很危险的。各国政府（fǔ）应像其他经济和社会进步一样重视AI和（hé）数据竞争力（lì），并采取长期的（de）战略方针。
为（wéi）了提高AI和数据竞争力，各国政府应在其集成策略中优先考虑这7个因素。
1. 优先投资AI研究（jiū）
政府（fǔ）应该对基（jī）础研究（jiū）进行（háng）投（tóu）资（zī）并提供结（jié）构支持。他们还应重（chóng）新分配现有研究（jiū）资金，以强调跨多个领域（yù）的数据和AI。协调的政（zhèng）府研究投资（zī）可以使针对特定领域的负责任AI的基础研究和应用研（yán）究更加集中，同（tóng）时仍可以使创新蓬勃发展。
政府的资金应该是能够开放一千朵花的肥沃土壤，而不是（shì）坚（jiān）持要（yào）建立政府设计的（de）混凝土（tǔ）基础（chǔ）。正如领先的技术专（zhuān）家李（lǐ）开（kāi）复指出的那样，“确实存在一（yī）项基本的AI创新——深度（dù）学习，其他人（rén）都在针对该领域进行调整。”例如，美国（guó）可以指示美国国立卫（wèi）生研（yán）究院、国（guó）防高级研究计划局和42个联邦资助的研究与开（kāi）发中心(FFRDC)的负（fù）责人为特定领域的申（shēn）请提供资金，而（ér）无需明确（què）规定（dìng）应提供哪（nǎ）些资金（jīn）。
2. 提高全民AI和数据素养
每个20国（guó）集团(G20)和经合组织(OECD)国家都有某种形式的STEM(科学、技术、工（gōng）程和数学（xué）)策略，通常旨在增加来自该国高等教（jiāo）育（yù）机构的（de）高技（jì）能毕业生的数量。尽管这（zhè）些举措很重要，但强调基础广泛的AI和数据素养的AI竞争策略，对于建立可以充分参与经济机会的（de）人（rén）群同样重要。必须（xū）通过包括人文学科毕业生在内的各种团队来增强这种能力，以创建有效的AI。 Gartner认为，如果没有这样（yàng）的多元化（huà）团队，到（dào）2022年，多达85%的算（suàn）法将产生错误的（de）结果。
3. 利用政府作为（wéi）购买（mǎi）者、合作（zuò）伙伴和提供者的作用，同时开放政府数据集
政府（fǔ）不（bú）仅仅是（shì）AI推动（dòng）者（zhě），本（běn）身就是一个主要的（de）经济参与（yǔ）者，应（yīng）该利用其力量的所有要素来（lái）提高其国家的AI竞（jìng）争力。这可以包括政府作（zuò）为负责任AI的购买者。例如，保护数（shù）据中心经常（cháng）需要政府购买大量空间，从而加（jiā）速其向云的过渡。在（zài）获得这些合（hé）同时，政府还（hái）应向（xiàng）非（fēi）营利（lì）性和社会（huì）公益组织或微型中小型企业(mSME)开放空间。
政府还可（kě）以与科技公司建立公（gōng）私合作关系，以提供（gòng）服务（wù）。可以（yǐ）使自己成为（wéi）一个平台，为其他人提供其（qí）数据集。正如（rú）互联网企业家（jiā）Tim O’Reilly所说，政府对（duì）开放标（biāo）准的（de）接受以及允许在其（qí）数据上（shàng）使用（yòng）开放（fàng）API的意愿促进了公共部门和私营部门的创新和竞争。
4. 支持人工智能在尽可能广泛的领域中的应用（yòng），特别是对（duì）于（yú）中小（xiǎo）企业
为了使（shǐ）负责任的AI能够深（shēn）入渗（shèn）透经济（jì）和社会，必须由（yóu）目前最不具备能力利（lì）用AI的（de）那些人(尤（yóu）其是中（zhōng）小企（qǐ）业)来（lái）接受（shòu）。芬兰是该领（lǐng）域的全球领导者，已（yǐ）经为其（qí）1%的人口(约55000名公民)配备（bèi）了应（yīng）用AI和数据科（kē）学以通过其“AI挑战”提高（gāo）生产力的技能（néng）。该国已将其小规模的（de）优势（shì）转（zhuǎn）化（huà）为优势，专（zhuān）注于快（kuài）速提（tí）高（gāo）技（jì）能并立即应用（yòng）现有技术。正如芬兰（lán）经济大臣MikaLintilä所说，“我（wǒ）们永远不会有（yǒu）那（nà）么多钱，以致（zhì）我们将成为人工（gōng）智能的领导者（zhě）。但是我们如何使用它（tā）”。
5. 通过激（jī）发和奖励利益（yì）一（yī）致的（de）跨国界合作来实践数（shù）字外（wài）交
在关于TikTok和Zoom霸权的战争中，很容易（yì）得（dé）出结论（lùn），数据和AI应用存在（zài）于(边界（jiè）)国境的(防火)围墙（qiáng）花园中。这（zhè）是误导的（de）。正如（rú）经济（jì）竞争力强调在互惠（huì）互利领（lǐng）域中（zhōng）货（huò）物和服务及合作的公平和公开竞争一（yī）样，政府也应追求数字和数据外交。在（zài）北欧国（guó）家，政府正在探索在芬兰或瑞典港口之间的波（bō）罗的海自（zì）动航行，并进行（háng）正（zhèng）式谈判以合并数字基础（chǔ）设施。
各国（guó）政府还应将其对多（duō）方利益相（xiàng）关者合作的承诺扩展到这（zhè）一领域（yù）。这包括（kuò）积（jī）极（jí）参与和形成有关（guān）技（jì）术的使（shǐ）用，限制和（hé）道德的本地和（hé）全球辩论。
6. 积极确定和衡（héng）量人（rén）工智能的竞争力，将其作为（wéi）国家战略的要素（sù）之（zhī）一
为了（le）实现（xiàn）这些目标中的任何一个，政府都需要掌（zhǎng）握其控制之（zhī）下的数据和AI当前状态（tài）的（de）可靠基准，可衡量的KPI，以（yǐ）及通（tōng）过集（jí）成策略进行（háng）通信的手段。这（zhè）样的衡（héng）量工作可以（yǐ）像世界经济论坛的全球竞争（zhēng）力指数一（yī）样，成为（wéi）区域和（hé）全球（qiú）指数的基础，该排名（míng）用于衡量评估进步和确定生产率（lǜ）的一系列因素。
7. 将技术影响始终（zhōng）放在决策的最前沿
人工（gōng）智（zhì）能可以使经济、环境和（hé）人类受益。但是，我（wǒ）们也已（yǐ）经（jīng）看到，考虑不足或（huò）执行不佳的AI会如何加剧（jù）问题并创（chuàng）造新的问题。各国政府必须坚持赋予其所有（yǒu）目（mù）标负责的（de）人工智能。由于人们认为企业必须牢（láo）记消（xiāo）费者的最大利益这一（yī）观念的侵蚀（shí），“Techlash(指的（de）是对大（dà）型科技巨头公司的批评与抵制)”或（huò）对（duì）世界上一（yī）些最大、最强大（dà）的技术公司（sī）的强烈反对已（yǐ）经（jīng）出现在（zài）多个领域。
人（rén）工智（zhì）能将需要应对这种对技术不断增长的态度（dù），以重建与消费者的（de）信任（rèn）。毕竟，没有负责任的AI不可能有真正的竞争力（lì）。突出的（de）错误（wù）可能会减少占（zhàn）用（yòng）和接受（shòu）程（chéng）度，从而阻（zǔ）碍未来的创新（xīn）。
各国政府需要（yào）鼓（gǔ）励AI的设（shè）计、开发和（hé）使用（yòng），以（yǐ）确保（bǎo）其国家在未（wèi）来保持竞争力，或试图提高其公民的福祉和GDP。这些团体在购（gòu）买或建造AI时，应利用越（yuè）来越多的可用资（zī）源，例如世界经济论坛的“Procurement in a Box”。这个（gè）经过（guò）广泛测试的工具（jù）包是（shì）与（yǔ）英国政府和大型（xíng）的多方利益相关者团体共同开发的。这些资（zī）源（yuán）可以（yǐ）帮助政府回避未来（lái）的问题。
经济竞争力在于帮助人们自由（yóu）地（dì）过（guò）上富裕的生活（huó），并公平地获得全球化世（shì）界带来的机会。数据激（jī）增和（hé）负责任地（dì）使（shǐ）用AI扩（kuò）大了（le）这些机会。各国政府必须承认数据和负责任（rèn）的人工智能是（shì）竞争力的基础，并为其投资（zī）和部署制（zhì）定（dìng）综合的国家（jiā）战略。
为了使（shǐ）负责任的AI能够深（shēn）入渗（shèn）透经济（jì）和社会，必须由（yóu）目前最不具备能力利（lì）用AI的（de）那些人(尤（yóu）其是中（zhōng）小企（qǐ）业)来（lái）接受（shòu）。芬兰是该领（lǐng）域的全球领导者，已（yǐ）经为其（qí）1%的人口(约55000名公民)配备（bèi）了应（yīng）用AI和数据科（kē）学以通过其“AI挑战”提高（gāo）生产力的技能（néng）。该国已将其小规模的（de）优势（shì）转（zhuǎn）化（huà）为优势，专（zhuān）注于快（kuài）速提（tí）高（gāo）技（jì）能并立即应用（yòng）现有技术。正如芬兰（lán）经济大臣MikaLintilä所说，“我（wǒ）们永远不会有（yǒu）那（nà）么多钱，以致（zhì）我们将成为人工（gōng）智能的领导者（zhě）。但是我们如何使用它（tā）”。
5. 通过激（jī）发和奖励利益（yì）一（yī）致的（de）跨国界合作来实践数（shù）字外（wài）交
在关于TikTok和Zoom霸权的战争中，很容易（yì）得（dé）出结论（lùn），数据和AI应用存在（zài）于(边界（jiè）)国境的(防火)围墙（qiáng）花园中。这（zhè）是误导的（de）。正如（rú）经济（jì）竞争力强调在互惠（huì）互利领（lǐng）域中（zhōng）货（huò）物和服务及合作的公平和公开竞争一（yī）样，政府也应追求数字和数据外交。在（zài）北欧国（guó）家，政府正在探索在芬兰或瑞典港口之间的波（bō）罗的海自（zì）动航行，并进行（háng）正（zhèng）式谈判以合并数字基础（chǔ）设施。
各国（guó）政府还应将其对多（duō）方利益相（xiàng）关者合作的承诺扩展到这（zhè）一领域（yù）。这包括（kuò）积（jī）极（jí）参与和形成有关（guān）技（jì）术的使（shǐ）用，限制和（hé）道德的本地和（hé）全球辩论。
6. 积极确定和衡（héng）量人（rén）工智能的竞争力，将其作为（wéi）国家战略的要素（sù）之（zhī）一
为了（le）实现（xiàn）这些目标中的任何一个，政府都需要掌（zhǎng）握其控制之（zhī）下的数据和AI当前状态（tài）的（de）可靠基准，可衡量的KPI，以（yǐ）及通（tōng）过集（jí）成策略进行（háng）通信的手段。这（zhè）样的衡（héng）量工作可以（yǐ）像世界经济论坛的全球竞争（zhēng）力指数一（yī）样，成为（wéi）区域和（hé）全球（qiú）指数的基础，该排名（míng）用于衡量评估进步和确定生产率（lǜ）的一系列因素。
7. 将技术影响始终（zhōng）放在决策的最前沿
人工（gōng）智（zhì）能可以使经济、环境和（hé）人类受益。但是，我（wǒ）们也已（yǐ）经（jīng）看到，考虑不足或（huò）执行不佳的AI会如何加剧（jù）问题并创（chuàng）造新的问题。各国政府必须坚持赋予其所有（yǒu）目（mù）标负责的（de）人工智能。由于人们认为企业必须牢（láo）记消（xiāo）费者的最大利益这一（yī）观念的侵蚀（shí），“Techlash(指的（de）是对大（dà）型科技巨头公司的批评与抵制)”或（huò）对（duì）世界上一（yī）些最大、最强大（dà）的技术公司（sī）的强烈反对已（yǐ）经（jīng）出现在（zài）多个领域。
人（rén）工智（zhì）能将需要应对这种对技术不断增长的态度（dù），以重建与消费者的（de）信任（rèn）。毕竟，没有负责任的AI不可能有真正的竞争力（lì）。突出的（de）错误（wù）可能会减少占（zhàn）用（yòng）和接受（shòu）程（chéng）度，从而阻（zǔ）碍未来的创新（xīn）。
各国政府需要（yào）鼓（gǔ）励AI的设（shè）计、开发和（hé）使用（yòng），以（yǐ）确保（bǎo）其国家在未（wèi）来保持竞争力，或试图提高其公民的福祉和GDP。这些团体在购（gòu）买或建造AI时，应利用越（yuè）来越多的可用资（zī）源，例如世界经济论坛的“Procurement in a Box”。这个（gè）经过（guò）广泛测试的工具（jù）包是（shì）与（yǔ）英国政府和大型（xíng）的多方利益相关者团体共同开发的。这些资（zī）源（yuán）可以（yǐ）帮助政府回避未来（lái）的问题。
经济竞争力在于帮助人们自由（yóu）地（dì）过（guò）上富裕的生活（huó），并公平地获得全球化世（shì）界带来的机会。数据激（jī）增和（hé）负责任地（dì）使（shǐ）用AI扩（kuò）大了（le）这些机会。各国政府必须承认数据和负责任（rèn）的人工智能是（shì）竞争力的基础，并为其投资（zī）和部署制（zhì）定（dìng）综合的国家（jiā）战略。
