人工智能可以让医院（yuàn）更有效率

在2019年（nián），英格（gé）兰（lán）的急诊（zhěn）科（kē）等待时间是有记（jì）录以（yǐ）来（lái）最糟糕的（de），12月有2，000名患者等待超过12小时（shí）的病床。同时，最新研究表明，在过去三年中，有近5500名患（huàn）者在等（děng）待医（yī）院病床的（de）急诊室死亡。

问题的一部分（fèn）在于，被紧急送入医院（yuàn）的（de）患者可能真（zhēn）的很病又不（bú）稳定。因此，要决定何时他（tā）们会变（biàn）得（dé）更好并（bìng）且可以安全回家（床（chuáng）是免费的（de）），这既复杂又冒险。

实际上，每（měi）5名从医院送回（huí）家的（de）患者（zhě），将在一个月（yuè）内作为医疗急救（jiù）被送（sòng）回。但（dàn）是我们（men）的研究可能已经找到了一种方（fāng）法，可以（yǐ）帮助您疏通病床（chuáng），并帮助医生和护士快速了解哪些患者可以安全回家（jiā）。

在我（wǒ）们的最新（xīn）研（yán）究中，我们使用了机器（qì）学习（或（huò）人工智能（AI））来（lái）帮（bāng）助医生和（hé）护士确（què）定哪些患者已准备好出（chū）院，哪些患（huàn）者应该住（zhù）院。我（wǒ）们（men）使用了（le）血压和心率（lǜ）等生（shēng）命体征的变（biàn）化（huà）来突（tū）出那些可能已经好到可以出院（yuàn）的患者。

在班戈的（de）单位中，我们对790名重病患（huàn）者进行（háng）了该系统测（cè）试（shì），我们发现以（yǐ）这（zhè）种方式使用AI意味着这些患（huàn）者（zhě）的住院天数减少了2500天。

诸如血压，心率（lǜ），呼吸速度，温度，氧气水平（píng），是否需要补充氧（yǎng）气和意（yì）识水（shuǐ）平等生命（mìng）体征已被医（yī）生和（hé）护士普遍用来确定某人的病情。病（bìng）人住（zhù）院期间，每天服用两次至（zhì）六次（cì）。每次（cì）测量的异常程度越（yuè）高，患者可能需要（yào）重（chóng）症（zhèng）监护或死亡的（de）可能性就越大。

我们的新的研究建（jiàn）立在研究我们在雷克瑟姆Maelor医院（yuàn）单位（wèi），于2001年（nián）出版，其中测试的总结所有（yǒu）的生（shēng）命体征是一个数字的（de）系统（tǒng）。英国大多数救（jiù）护车（chē）和医（yī）院现在都使用了非常类似的系统，这（zhè）使得医生（shēng）和护士可以更轻松地快速评估患者并（bìng）传达患（huàn）者的严（yán）重程度。

该系统基本（běn）上给每（měi）个生命体征得分在零到三（sān）点之间-正常测量为零（líng）分，非常异常测量为三分。所有分数加起（qǐ）来：如果总分为零，则（zé）患者可能（néng）会好起来。如（rú）果总分提高，则患者的风险更高–最高分（fèn）为20。

对于这项新研（yán）究，我们与Bevan委员会以（yǐ）及健康（kāng）电子公司Philips Healthcare的研究人员合（hé）作。在我们的研究中，计算机查看了因哮喘（chuǎn），心力衰竭和（hé）胃溃疡（yáng）等医疗状况而紧急住院的病人（rén）的生命体征。计算机观察（chá）并学习（xí）了两天的分数，然后开（kāi）始查（chá）看趋势-分析（xī）分数上升和下（xià）降的频率以及（jí）分（fèn）数（shù）上（shàng）升或下降（jiàng）的（de）频（pín）率。

在研究过程（chéng）中，我们（men）发现总分在3或（huò）以下且持（chí）续96小时以上的患者通常是“稳定的”。他们不太可能在其余的住院（yuàn）期间再次感到（dào）不适，并且（qiě）很可（kě）能会安全（quán）地离（lí）开医院。我们计算出，仅（jǐn）执行此简单规则（zé）即可为790名患者节（jiē）省2143天（tiān）的住院时间。

但是（shì），当计算机使用AI时，有可能告诉谁“稳（wěn）定”的患者要早得多-仅12个小时。在这一点上算出哪些患者可以回家可以（yǐ）减少我们研（yán）究（jiū）中（zhōng）患（huàn）者（zhě）的住院时（shí）间2，652天。