近年（nián）来,人（rén）工智能技（jì）术快速发展,其强大的数据挖掘、分析等功（gōng）能（néng）也给个人（rén）数据隐私保护带来了潜在威胁。如何在（zài）保（bǎo）证数据安全隐私的（de）同时,让更多数据融合产生价（jià）值（zhí）,成为当（dāng）代社会所（suǒ）有利用（yòng）大数据和 AI 的公司（sī）面临的一（yī）大（dà）挑战（zhàn）。

随着算法进步和数据（jù）融合发展，人（rén）工智能应用（yòng）赋能（néng）整个社（shè）会智慧化转型升级。在智（zhì）能安防领（lǐng）域，以（yǐ）AI视频（pín）为代（dài）表，推进视（shì）频（pín）监控智能（néng）化、可视化发展；在智慧医疗行业，人工智能技术在诸如医疗辅助机（jī）器、智能药物研发、智能医学（xué）影（yǐng）响、个人智能健康管理等智能（néng）诊疗方面发挥巨大作用；在智慧交通行业，人（rén）工智能可（kě）以帮助车辆（liàng）感知（zhī）外部环境，经算（suàn）法分（fèn）配可缓解交（jiāo）通拥堵状（zhuàng）态，推动无人驾驶技术的研（yán）发。

更多（duō）样的应用（yòng）场（chǎng）景，意味着更广（guǎng）阔的发展空间（jiān），同（tóng）时也面临着更大的安全风（fēng）险。2019年人（rén）工智能全民级应用的人脸识别技术正处于爆发元年，但（dàn）却因屡（lǚ）次爆出信息泄露、黑（hēi）客（kè）入侵而饱受人们的质疑。

人工（gōng）智能技（jì）术的应用与发展，离不开对数据的采集与利用，数据不断更新与扩张则会引发信息泄露、侵（qīn）犯隐私的（de）风险，这些数据涉及各行各业、各类（lèi）主体，隐私安全成为阻碍人（rén）工（gōng）智能（néng）进一（yī）步落地（dì）使用的（de）重（chóng）要因素。为了促使人工（gōng）智能技术平稳安全落（luò）地，就（jiù）要在（zài）法律（lǜ）和制度上引导行业健康（kāng）发展，积极促进技术与人的和谐共处（chù）。

第一，从立法、政策方面完善AI应用的安全性，制定相（xiàng）关法（fǎ）规，为智能技术的应用安全提供法律（lǜ）保障，防控（kòng）人（rén）工智能技术带来的潜（qián）在（zài）风险（xiǎn）。近（jìn）日，中国新版《个人信息安全规范》正式发布。新版对于（yú）个人信息的主（zhǔ）体告知收集、个人生物信息的存储（chǔ）方面（miàn）都有（yǒu）了细（xì）化和完善。

一方面，明确（què）人工智能（néng）法律（lǜ）主体（tǐ）以（yǐ）及相关权利、义务和责任。在（zài）现有法律中，构建归责原则，将技术伦理产生的问题化为可以实施的法律原（yuán）则乃至法律规则。另（lìng）一方（fāng）面，设（shè）立（lì）人工智能发展规（guī）划和前沿技术领域的负面清单，从法（fǎ）律（lǜ）底（dǐ）线构建（jiàn）“安（ān）全防火墙”。在国家层（céng）面立法（fǎ）实现（xiàn）对人工智（zhì）能的算法设计（jì）、产品（pǐn）开发（fā）、数（shù）据采集（jí）和产品应用（yòng）的（de）全流程规制，在可能引发人工智能不可预知性和不确定（dìng）性（xìng）的技术领域，立法设立红区或研发（fā）限制规范，推进人工（gōng）智能技术健（jiàn）康发展（zhǎn）与应用。

第二，从技术制（zhì）度上（shàng）防控AI带来（lái）的安全风险。比（bǐ）如，成立具有国家战（zhàn）略（luè）高度（dù）的人工（gōng）智能（néng）风险（xiǎn）防控（kòng）系统与实体研究（jiū）机构，切实加强各（gè）类人工智能安全应用平台（tái）建设（shè）和人工智能学科专业建设与人（rén）才培养；形成以政府为（wéi）主导、企业（yè）为主体、市（shì）场为导向的产学研相结合的模式，鼓励（lì）开发相关人（rén）工智能技术，拓（tuò）宽人（rén）工智能技术的安全应用（yòng）领域，优化智能技术开发架构，降低人工智能带来的隐患。

技术发挥最（zuì）终（zhōng）的目的是造福（fú）人（rén）类（lèi），因此（cǐ）追（zhuī）求科（kē）技进步的同时兼顾用（yòng）户安全需（xū）求必不可少。通过（guò）立（lì）法等（děng）方法，明晰人工智能的相关法律责任（rèn）制度、明确数据信息保护（hù）与隐私权保护，在此基（jī）础上引导企业创新（xīn）智能（néng）技术，降（jiàng）低人工智能（néng）带来的隐患，才能达成实（shí）现（xiàn）技术工具与社（shè）会发展的协同统一（yī）。