大浪淘（táo）沙（shā），危中蕴机。人工智能等现代智能信息技术的引（yǐn）入对疫情（qíng）防控起到了至关重要的（de）作用。

近日，由北京（jīng）市经济与信息化局（jú）指导、北京电（diàn）子电（diàn）器协会主办，北京科技大学人（rén）工智能研究院、武（wǔ）汉（hàn）大学（xué）计算（suàn）机学院联合主办了“智慧（huì）抗疫中的人工智能新技（jì）术研讨会”。这次在线研讨会吸引了来自全（quán）国各（gè）地82.7万余观（guān）众。

人（rén）工智能新技术支撑抗疫

“科学技术是社会（huì）进步的强大支撑，更是（shì）决（jué）胜（shèng）疫（yì）情防控不可或缺（quē）的硬核（hé）重（chóng）器。”北京市经（jīng）济与信息化局（jú）副局长潘（pān）锋在研（yán）讨会上说（shuō）。

北京市政（zhèng）府为应对疫（yì）情（qíng），运用人工智能与大数据技（jì）术及时开发的多场景应用（yòng）软件取得（dé）了良好应用效果。为落实疫情防（fáng）控相关部署，北京（jīng）市经（jīng）济与（yǔ）信（xìn）息化局先后上线了“京（jīng）心相助”“京心相护”“健康（kāng）宝”，分别解决了进（返）京（jīng）人员到社区（qū）的（de）报到问题（tí）、楼（lóu）宇出（chū）入人员的信息（xī）收集和（hé）统计问题以及（jí）所有在京及进（返）京（jīng）人员（yuán）个人健（jiàn）康（kāng）状（zhuàng）态（tài）查（chá）询问题。同时，依托“健康宝”数据基础与底层（céng）架构，为企（qǐ）业开复工、楼宇调查、教（jiāo）育系（xì）统学生（shēng）返京等（děng）提供有力支（zhī）撑（chēng）。

潘锋（fēng）认为，目前正处于疫情防控关键时期，在防控措施（shī）方（fāng）面应该从四个方面来（lái）实现“防（fáng）得住，放得开”的目标：一、打通各部门以及三（sān）大运营商数据，实现数（shù）据的整（zhěng）体（tǐ）性和（hé）全面（miàn）性；二、建设协调方案，形成京津冀（jì）三地（dì）信息（xī）互认共享（xiǎng）标（biāo）准规范；三（sān）、落（luò）实（shí）“外（wài）防（fáng）输入（rù）、内防扩（kuò）散（sàn）”要求；四、依（yī）托（tuō）政府（fǔ）及企业既有信息平台（tái），全力保障信息采集与疫情防控。

企业应释放创新基因抗（kàng）疫

疫情（qíng）发生（shēng）以来，企业的生存与发展成为全（quán）社（shè）会关注的问题（tí）。对（duì）于大多数企业（yè）来说，如何在（zài）疫情中变被动（dòng）为主（zhǔ）动，能否（fǒu）将危机转化为机遇是值得（dé）探（tàn）讨的问题（tí）。

“面对疫（yì）情，有（yǒu）数字化底蕴和（hé）创新基因（yīn）的企业走得更快。”阿里（lǐ）云副总裁李树（shù）翀在（zài）研讨会（huì）上表示，阿里作为基（jī）于互联网的IT企业，虽然疫情有影响，但影响不大（dà）。阿里的健康码很早就在内部存在了，数字（zì）基（jī）础设施相对比较完善。过去，传统（tǒng）制造业基（jī）于互联网平台实现了（le）创（chuàng）新的前景，未来全行业（yè）创（chuàng）新的速（sù）度也将越来（lái）越快。

腾讯云架（jià）构师郭红英（yīng）则表示（shì），企业在贡献科（kē）技力量的同（tóng）时，需要思考如（rú）何更好地打磨自己的产（chǎn）品（pǐn）。腾讯重（chóng）在打磨产品，也得到了用（yòng）户的良好（hǎo）反馈。充（chōng）分借助疫情期间的（de）大量数据，问题反馈有利于（yú）对产品进行快速（sù）迭代（dài）。

学（xué）术前（qián）沿推动（dòng）技术新（xīn）发展

技术在实现（xiàn）产业落地前基本都经历了学术实验室阶段，为（wéi）了（le）更（gèng）好（hǎo）地用科技力量对抗疫情，学术（shù）基础要夯实，而高校正是（shì）这一（yī）过程的中流（liú）砥柱。

本次在线（xiàn）研讨会上，来自清华（huá）大学、北（běi）京大学（xué）、中国科学院计算技术研究所、北京科（kē）技（jì）大学的（de）优秀学（xué）者分享各自在大（dà）数（shù）据、人（rén）工智能、智能（néng）机（jī）器人等学术前沿技术领域（yù）如何助力产业（yè）发展的经历。

清华大学信（xìn）息（xī）技术（shù）研究院研究员尹浩表示，他正与多（duō）个团队合作进行《疫（yì）情传播预测（cè）与（yǔ）精准（zhǔn）防控系统》项（xiàng）目的研（yán）究，周期为一年（2020.3.20—2021.3.19）。

此项目的背景（jǐng）正是因为面对新冠病毒（dú）疫情（qíng）的快速蔓延，我们缺乏有效的技术手段与应对体（tǐ）系，也缺少跨平台（tái）多维度大（dà）规（guī）模数据资源的融合与（yǔ）可信安全应用体系以及基础设施、医工（gōng）深度结合的数据密集型科学分析（xī）与评估（gū）体系。项目的核心研究目标就是建（jiàn）设（shè）大规模人群流动（dòng）的传染（rǎn）病精（jīng）准防控策（cè）略与（yǔ）系统。

北京（jīng）大（dà）学健（jiàn）康医疗大数据国家研究（jiū）院黄安鹏教授则表示（shì），他的（de）团队正进行“应对大规模疫情的互联网医（yī）疗（liáo）核心技（jì）术（shù）”的（de）研究（jiū）。他认为（wéi），疫情期间，IT技术早（zǎo）期（qī）的作用不明显，到了中后期才开始逐渐发力。从全球来看，应对疫情大流行，用的都（dōu）是（shì）“全（quán）民不流（liú）行”（隔离）的土（tǔ）办法。未来希（xī）望能运用大（dà）数（shù）据（jù）和人工智能技（jì）术（shù），通过“数（shù）字（zì）中国”实（shí）现（xiàn）“健康中国（guó）”的目标。