疫情还未完全结(jié)束,人工智能线上教育要如何发展(zhǎn)?
教(jiāo)育是硬道理,不管(guǎn)是一个国家还是一(yī)个民(mín)族,全(quán)民素质和只是的提(tí)升(shēng),都离不开教育,虚拟罐装肺(fèi)炎的到来,也住(zhù)挡(dǎng)不了全国(guó)人民学习的(de)决(jué)心(xīn),疫(yì)情让大众吧(ba)线下教育转债到线上,如今,人(rén)工智能教育异常火爆(bào)。但(dàn)小(xiǎo)孩(hái)的学习压力(lì)没有减轻(qīng),人工智能是(shì)否能够在帮助学生“减负”的同时,做到高(gāo)效(xiào)率的学(xué)习?
国内第一次全范(fàn)围出(chū)现假(jiǎ)期延(yán)长、开(kāi)学延期、统一云上课(kè)等现象(xiàng),与此同时,学子们在家“玩(wán)疯了”,家长也(yě)“急疯了”,尤(yóu)其是(shì)那些即(jí)将即将进(jìn)行升(shēng)学考试的家(jiā)长(zhǎng)。而在这期间,懂得家长心思的各教育机(jī)构推出了自己的(de)各(gè)类产品,其中可以注意到,不(bú)少机构都打(dǎ)出了“AI”的口号(hào)。
教育(yù)“减(jiǎn)负”口号喊不停
还记得去年(nián),一篇(piān)名为《南京家(jiā)长(zhǎng)已(yǐ)疯》的文章在(zài)朋友圈引起了刷(shuā)屏,其中讨(tǎo)论的重(chóng)点(diǎn)就是“教育减负”。在这之(zhī)后没多久(jiǔ),浙(zhè)江发(fā)布的中小学生“减负33条”再次引发新一波舆论,一(yī)时间,关于教育减负(fù)、应试(shì)教育等话题的讨论甚嚣(xiāo)尘上。
2011年,“减负”首次被写(xiě)进(jìn)政府(fǔ)工作(zuò)报告。落地实(shí)施效果如何?以写(xiě)作业为例(lì),数据统计(jì)我国中小学生每天课外写作业的时(shí)间是2.82小时,将近170分钟,与国家所要求(qiú)的(de)相差甚远,多出1-2倍。
与(yǔ)此同时,在课外时(shí)间奔走(zǒu)于各类补习班之间也成(chéng)为了中小学生的(de)常(cháng)态(tài)。到如今,“减负(fù)”所(suǒ)约束的也不再(zài)仅仅是学校,包括课外辅导教育机构也成为了重点关注对象。
然(rán)而,当学(xué)生们的功课压力因为“减负”而降低时,家长(zhǎng)们却开始“暴走”了。“好成绩、高分数”一(yī)直是家长(zhǎng)对孩子学习的最终追求,在大(dà)众(zhòng)的意识(shí)中,一个好成绩意味着孩子能(néng)够考(kǎo)得一(yī)所好(hǎo)大(dà)学,而一份高学(xué)历往(wǎng)往是获取一份高薪工作的(de)敲门砖,如(rú)此(cǐ)形成一个循环。
目前的教育模(mó)式还是以应试(shì)教育为主,辅以创新性教育,这种填鸭式教育和题(tí)海战术造成的最终结(jié)果——会做的重复做、不(bú)会做的依旧(jiù)不会。
面对这一情况,学(xué)校和(hé)老师逐(zhú)步将“个性(xìng)化教(jiāo)育”提上日(rì)程,提倡学生(shēng)查缺补(bǔ)漏等。然而(ér)现实(shí)情(qíng)况是,学生不知道自己缺(quē)在(zài)哪里,或(huò)者是知道缺什么却不知道怎么(me)补,且老师也做不到一对一针(zhēn)对性辅导或(huò)开解,成绩提升依旧是一个难题。
针(zhēn)对以上提到的(de),以及优质教(jiāo)学资源分配不均等(děng)其他的一些问题,有企业(yè)意图利用AI赋能教育,帮(bāng)助学生(shēng)在(zài)减负的同时(shí)做到提绩。
AI进入教育(yù),引无数公司(sī)“竞折腰(yāo)”
一直(zhí)以来,关于“AI替代”的话题(tí)讨论(lùn)层(céng)出不穷。
针对这一(yī)问题,此前《福布斯》曾联合麦肯锡和合伙人(rén)于2016年发起(qǐ)一项调(diào)查,调查对象为2000多个工作岗位(wèi),目的(de)是研究这些岗(gǎng)位被机器取代的可(kě)能性。最终他们得出一个结论——教育是最不(bú)可能被自动(dòng)化的行业,因为“教师(shī)”这个工作包含了一些深度的专业知识(shí)和复杂的人际互动。
如今,4年(nián)时间即(jí)将(jiāng)走过(guò),教育行业也已经遭到了AI的(de)渗透,这其中的推动力,除了行业本(běn)身需求(qiú)所形成的市场,也有国(guó)家层(céng)面(miàn)的指引。
依据美(měi)国德勤事务所(suǒ)于去年公布的(de)《2019教育智能化(huà)发展报告》,“AI+教育”预计将在今年(nián)带来价值(zhí)3000亿元的市场规模。政策方面,以去年为(wéi)例,国务院、教育部(bù)发(fā)布(bù)了至(zhì)少3份文(wén)件,皆提到利用大数据、云(yún)计(jì)算、AI等技术推行智能化(huà)教育新模式等等。
市场(chǎng)有了,政策也有(yǒu)了(le),AI教育赛(sài)道的公(gōng)司(sī)开始躁动起来。眼下,除了新东方、好未来这类老牌(pái)教(jiāo)育机构(gòu),AI教育赛道的(de)选手还有BAT、今日头条等科技巨(jù)头,以及科大讯飞、松(sōng)鼠AI、优必选(xuǎn)等创(chuàng)新企业。
与之一起关(guān)注AI教育赛道的还有各方资本,有数据统(tǒng)计,2018年,AI教育(yù)投(tóu)资案例数占据整体的19%,而这一数值在2016年和2017年仅为4%和7%,可见这一赛道(dào)的增长之快。
落(luò)实(shí)到(dào)具体的产品和运(yùn)营模式(shì),AI教育当(dāng)前已经分化(huà)出(chū)多个应用方向,包括(kuò)拍照搜题、双师课堂、教师助手、智适(shì)应(yīng)学习(xí)等等(děng)。
据(jù)悉(xī),曾经有机构比对过AI老师和人类老(lǎo)师在辅导(dǎo)学习方面(miàn)的成(chéng)果,实(shí)验结果显示,AI老师对学生学(xué)习情(qíng)况的检测又快又准又细,优于人(rén)类老师。
从实验结果来看(kàn),在“教(jiāo)”这(zhè)件事情上(shàng),AI老(lǎo)师并(bìng)不逊于人(rén)类老师(shī),甚至在(zài)某些与AI平台(tái)达成(chéng)合作(zuò)的学校中,AI老师已(yǐ)经分担了(le)人类老师原本(běn)70%的工作。
既然AI的专业(yè)能力如此之(zhī)强(qiáng),那它是(shì)否能够(gòu)在(zài)帮助学(xué)生“减负”的同时,做到高效率(lǜ)的学习呢(ne)?
AI教育怎么实现(xiàn)“减负”?
在“减负”、“提(tí)绩”这件事上,企业所(suǒ)研发的AI产品主要(yào)从两个方面(miàn)进行切入,分(fèn)别是老师和学生。
站在老师的角度,他们的工(gōng)作有很多,包括教(jiāo)课、备(bèi)课、批(pī)改作(zuò)业(yè)、课(kè)业辅导、常规教育、开会等等,如果碰到(dào)考(kǎo)试,更需要费(fèi)时费力的准备考题、批改试卷。因为时(shí)间(jiān)被(bèi)各种工作堆满,导致老师并不能照拂到所有学生,帮(bāng)助他(tā)们找出(chū)各(gè)自的问题并进行指导,最终(zhōng)能否得到(dào)辅导全靠学生的主动性。
针对老师“没时间、没精力”的问题,AI教育(yù)赛道上的企(qǐ)业试图利用(yòng)AI为老师“减负(fù)”。这方面,企(qǐ)业推出的产(chǎn)品包括AI助教、AI批改软(ruǎn)件等,帮助老(lǎo)师从重复性、机械性的事物中解(jiě)救出(chū)来(lái),大大(dà)提高备课、批改(gǎi)等日(rì)常教学(xué)工作的效率(lǜ),继而将更多的时间留给(gěi)学生(shēng),帮助(zhù)他们了解自己学习过程(chéng)中的优(yōu)劣之(zhī)处,以及补救(jiù)措施、方向引导等等。
而站在学生的角度,AI教育产品(pǐn)可谓多样,论及查缺补漏,注重“教学”的智(zhì)适应学习平台(tái)被认为(wéi)是(shì)主(zhǔ)力军(jun1)。这一领域中,我们(men)可以看(kàn)到科(kē)大讯飞、百度、阿里等公司的身影。
简单来讲,通(tōng)过智适应学(xué)习平台,学生能够及时并精准了解到自(zì)己学习上所(suǒ)不(bú)足的地方,基于评估的数据,系统(tǒng)将生成(chéng)一个量身定制的知识图(tú)谱,继(jì)而(ér)为学生针(zhēn)对(duì)性的打造一套学习方案,做到查缺补漏(lòu)和(hé)因材施(shī)教(jiāo),取代过(guò)往的(de)题海战术,让学生少做甚至不做无用(yòng)功(gōng),释放压力的同时(shí)也能有效学习。
仅从描(miáo)述来看,AI教(jiāo)育对“减负”和“提绩(jì)”的(de)作用还(hái)是相当值得期待(dài)的。至(zhì)于商业化落(luò)地,AI教育产品(pǐn)截至目前的主(zhǔ)战场还(hái)是(shì)在B端(duān),学校、线上线下教育机(jī)构对于这类产品接受度较高,据某AI创企所公布的,他们已经(jīng)与(yǔ)数百所学校及教育机构达成了合(hé)作。
而相比于B端市(shì)场的热闹,C端市(shì)场(chǎng)则(zé)显得相对(duì)冷清,这其(qí)中的因素有(yǒu)家长的不信任,也有产品(pǐn)和市(shì)场的不够成熟。
于家(jiā)长而(ér)言,虽然智适应学习平(píng)台(tái)声称能(néng)够给(gěi)孩(hái)子一个针对性的学习(xí)方案(àn),但是该方案的结(jié)果评(píng)估是否精准是未知的。以(yǐ)考核(hé)为例,线下还(hái)有老师在旁监考,而线上答题可以有很多途径,最终(zhōng)评估结果难以(yǐ)判定。相比(bǐ)之下(xià),他们(men)更愿(yuàn)意去(qù)信(xìn)任陪(péi)伴学生(shēng)整个(gè)学习(xí)阶段的人(rén)类老师,且两者之间更容易进行交流。
而在(zài)产品层面,不论是模型搭建还是学习效(xiào)果(guǒ)分析,皆需(xū)大量(liàng)的数(shù)据,作为(wéi)一个(gè)在国内发展并没有(yǒu)几年的新模式(shì),这是当前智适应(yīng)学习(xí)平台所较为欠缺的部分,也(yě)为产品的落地推广以及市(shì)场(chǎng)用户教育(yù)增加了难度。
与此同时(shí),从过往报道也可以了解到(dào),即使大(dà)众对(duì)于AI已经非常熟悉和习惯(guàn),但(dàn)是(shì)面对课(kè)堂监控(kòng)等技(jì)术应用带来的(de)伦理等(děng)核心问(wèn)题,人们内心依旧十分敏(mǐn)感。
总结来(lái)看,AI教(jiāo)育于“减负”和“提(tí)绩”在理论上是有极(jí)大作用(yòng)的,但在现实中,数(shù)据积累不足(zú)、评(píng)估结果(guǒ)准确性(xìng)易受(shòu)干扰、隐私(sī)伦理忧虑等问题也是亟待完善的问题。