医疗（liáo）领（lǐng）域一直以（yǐ）来都是AI的绝佳落地场景,而当AI医疗（liáo）的触角伸（shēn）向基层（céng）,这样（yàng）的“落地（dì）”方式（shì）,让（ràng）技术的“社会价值”更加（jiā）明显（xiǎn）地显露（lù）出来。

12月8日,《麻（má）省（shěng）理工科技评论》(MIT Technology Review)发布报（bào）告《AI医疗:亚洲的发展空（kōng）间、能（néng）力和（hé）主动健（jiàn）康的未来》(以下简（jiǎn）称（chēng）MIT报告),一系列（liè）访谈+研究+实地考察（chá）给出（chū）了（le）亚（yà）洲地区AI医疗的价值（zhí）和（hé）前景分（fèn）析,其中在中（zhōng）国市场（chǎng）上拿百度AI医疗的成果CDSS(“临床辅助决策系统”)作为重点分析对象。

报告（gào）中（zhōng）提到的（de）CDSS,是（shì）百度基于自然语言处（chù）理（lǐ）、知（zhī）识图谱等多种AI技术推出的循（xún）证（zhèng）医学临（lín）床（chuáng）辅（fǔ）助决策系统,从官网资料上看,包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案（àn）推荐（jiàn）、医嘱质控等多种功能。

而它当下应用的重（chóng）心,恰恰主要在基层医疗赋能上。

公开资料显示（shì）,CDSS现已落地全国1000多家医疗机构,覆（fù）盖18个省市自治区,服务医生数万人,MIT报告中,北京市平谷区（qū）的（de）基础医疗借助CDSS的（de）帮助,能够“更好地满足整个行政区域的医（yī）疗需求”。

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(图片（piàn）来自《麻（má）省理工科（kē）技评论》发布的《AI医疗:亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》)

毫无疑问,光环加身、显得高大上的（de）AI医疗,它最先、最有价值的落地,正发生在（zài）基层医疗身上,类似百度AI医（yī）疗与基层医疗的融合这样（yàng）的案例（lì）,反映了AI技术在带来社会价值时将更（gèng）快速得到认可的（de）行业现（xiàn）实。

“基层医疗”与AI天然（rán）匹配,社会价（jià）值层面策略“稳赢“!

基层医疗问题很（hěn）多,但（dàn）总（zǒng）结起（qǐ）来（lái）,都离不（bú）开这四（sì）个——“恰（qià）好（hǎo）解决”,每（měi）一个都“恰（qià）好”可以被（bèi）AI医疗自带的特性（xìng）所“解决”:

1、医疗（liáo）效率上的人才（cái）缺口

即医生数量（liàng）少,数据显示（shì）基层医（yī）疗的主体地区（qū）——农村每千人口医师数（shù）为1．8人,仅为城市的45%。

类似（sì）百度CDSS这样的AI医疗（liáo）系统（tǒng）能够（gòu）通过辅助决策等功能,提升单（dān）个医生的能力和效率,在增加（jiā）人员之外（wài）,提供缓解人才缺口的另一种方式。

2、医疗质（zhì）量上的技术缺口

即不但人少,医（yī）疗能力也（yě）不（bú）足(包括设备设施),国家现在（zài）要求基层承担66种（zhǒng）常见病的诊（zhěn）疗（liáo）,客观地说执（zhí）行率并不算好。

AI医疗介入,提（tí）供体系化、智能化的（de）解决方案,例如CDSS可以（yǐ）覆盖（gài）4000+常见（jiàn）疾病,背后往往整合了大量权（quán）威医学知（zhī）识来源。这些（xiē）不说（shuō）大幅度提升基层医疗的“医术”,至（zhì）少对于（yú）帮助（zhù）基层医（yī）疗实现匹配（pèi）常需使用的医疗技术有直接价值。

3、医疗责任（rèn）上（shàng）的资源（yuán）缺口

基层医疗与三级医院甚至全国性知名（míng）大医院注（zhù）定只要“治病”不同,它除（chú）了承担（dān）普（pǔ）通百姓（xìng）的（de）一些小疾患（huàn）,未来还（hái）更（gèng）偏向于大众健康管理职责,是医疗“治”之外“防”的重要承载。

在（zài）我国慢性病压境(2．6亿慢性病人)、老龄（líng）化日益严重时（shí）(它们往（wǎng）往都（dōu）依托基层医疗进行长期诊治),基层（céng）医疗是（shì）否能（néng）够承担（dān）起即（jí）将到来的巨大责（zé）任是（shì）存疑的。

而由“治疗”到“保健”转型要求基层医疗（liáo）有更强的系统（tǒng）化疾病预防与管（guǎn）理能（néng）力。

AI带来的数字化、智（zhì）能化医院管理体系（xì）建设（shè）,配合（hé）CDSS带来的（de）效（xiào）率和质（zhì）量持续是解决这个问题的可行方式,只不过（guò）AI医疗必（bì）须配合（hé）更多医疗政策（cè）一起作为（wéi）,这是一个浩大的工程（chéng）。

4、医疗预期（qī）上的信任缺口（kǒu）

2017年中国三级医院以0．23%的占比（bǐ）,承担了总诊疗人次的21%;基层医疗卫生机构以（yǐ）94．5%的占比,仅承（chéng）担总诊疗人（rén）次的（de）54%。

这（zhè）种剧烈矛盾的背后很（hěn）大一部（bù）分原因是基（jī）层（céng）医疗无（wú）法得到大（dà）众认可,正如MIT报告中平谷（gǔ）区卫健委信息中心主任焦（jiāo）军锋所言（yán）,百度CDSS部（bù）署（shǔ）以后,“越来越多的患（huàn）者来基（jī）层医院（yuàn）看病（bìng）,而不像（xiàng）以前那样不分病情轻重就（jiù）径直去大（dà）医院（yuàn）”,AI以高（gāo）准确率、标准化不依赖个人的技术赋能,长期将根本上改变（biàn）大众对基（jī）层医疗的（de）心理预期,纾（shū）解三级医院的“拥堵”。

从上述四种“巧（qiǎo）合”式的匹配（pèi）,不难看出,百度（dù）AI医疗之所以（yǐ）选择赋能基层（céng）医疗,其社会价值不言而喻——科（kē）技巨头都在大谈特（tè）谈（tán）的科技向善,赋能基层医疗无疑是一种（zhǒng）直接的（de）实践呈现。

或者说,选择以AI赋（fù）能基层医疗（liáo）,这与资本催熟的（de）AI医疗行业大干（gàn）快上（shàng）,卖解决方案（àn）、卖服务（wù）器求短期变现有本质的不同,在社会价值层面,这种（zhǒng）策略选择,某（mǒu）种程度上将产生“四赢”的结局:

社（shè）会层面:解（jiě）决医疗资源少且（qiě）分配不均衡（héng）的痛点;

基层医（yī）院/医生层面:提（tí）升基层医生诊疗质（zhì）量和效率（lǜ）,减（jiǎn）轻工（gōng）作（zuò）负（fù）担,增强职业成就感;

患者层面:享受到良好（hǎo）的（de）医疗服（fú）务,很多时候不必（bì）奔波往返于（yú）大型医院;

AI医疗企（qǐ）业:社会责任与企（qǐ）业价值得到统一,例如百（bǎi）度（dù）,一方（fāng）面树立（lì）积（jī）极的社会形象,另一方（fāng）面也获得了医疗领域To B合并To G市（shì）场的（de）巨大潜（qián）力。

面向基层的普惠（huì）医疗,AI到底要做什么?

不（bú）久前（qián）,国（guó）家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能中国专利技术分析报告》,显示（shì）中国人（rén）工智能（néng）领（lǐng）域的专利申请量呈（chéng）逐年（nián）上升趋势,而上文CDSS的（de）所有者百（bǎi）度以5712件位列中（zhōng）国人工智能专（zhuān）利申请量第一,是去年的2．4倍。

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(百度以（yǐ）5712件人工智能专利申请量排名中国第一)

下半（bàn）年以来,包括IDC《中国AI云服务市场（chǎng）2019年（nián）厂商评估报告（gào）》在内的多份行业专业报（bào）告（gào）都在关注AI前沿走势,其中百度行业公认的AI领（lǐng）导者地位被进一步确认。

问题在（zài）于,像百度这（zhè）样的企业（yè）,AI越来越强,技（jì）术把（bǎ）控（kòng）也越来越前（qián）沿,当它要把AI技术应用到面向（xiàng）基层的普惠（huì）医疗这件（jiàn）事上（shàng）,AI到底要做什么、能（néng）做什么（me）?

从行业角度（dù）,拆解百度AI医（yī）疗（liáo）案例（lì）,至少有四个层面是AI需要注意的,亦可看做挑战所在。

1、从单点突围,到体系化铺设

与基层医院（yuàn）相比,非基（jī）层大型医院往往都建立了自己成熟医疗（liáo）体系（xì）,一（yī）些医院在信（xìn）息（xī）化（huà）、数据化方面也有所动作,所以,后者对AI医疗（liáo）的需求,在体（tǐ）系化方面并不如基（jī）层医疗强（qiáng）烈。

用（yòng）大白（bái）话说,基层医（yī）疗（liáo）环境“几乎什么都缺（quē）”,对技术的索（suǒ）求（qiú）是全面的;而（ér）高级别医院虽然也（yě）有全面的需求（qiú）,但它在短期内（nèi）更渴（kě）望单点突破的技术,例如CT影像智能（néng）识别（bié）解决（jué）影像（xiàng）科不堪重负的（de）“看（kàn）片子”压力（lì）。

所以,百度面向基（jī）层医疗的赋能,一开始（shǐ）就是体系化的。严格（gé）来说,上文（wén）MIT报告所重点强（qiáng）调的CDSS只是百度大脑AI技（jì）术驱动的（de）AI医疗品牌“灵医智惠”的一（yī）个部（bù）分,该品牌对外称以（yǐ）“循（xún）证AI赋能（néng）基层医疗”为愿景,有一（yī）整套面向基（jī）层医疗的（de）赋能体系。

从公开资料（liào）看,灵医智惠以（yǐ）“灵医智（zhì）惠技术中（zhōng）台（tái）“为核心,面向院内院外场景开放（fàng）15项能（néng）力,围绕从临床、科研、到管（guǎn）理、患者服（fú）务等领域,提供（gòng）五（wǔ）类解决（jué）方案,具体包（bāo）括上文提到的CDSS、眼（yǎn）底（dǐ）影像分析系统（tǒng）、医疗大数（shù）据解决方案、智能诊前助手（shǒu）以及慢（màn）病管理等。

这些解决方案不只是为（wéi）基层医（yī）疗提供全方位（wèi）的配套服务,那些同（tóng）样（yàng）服（fú）务于基（jī）层医疗的信息化厂商、健康管理（lǐ）运营商、药企等亦（yì）是灵医智惠的合作对象,如（rú）此,凡是基（jī）层医疗需求的,可（kě）能都被“包（bāo）圆了”。

这种体系化能（néng）力铺设,既可以看做百度AI医疗主动为之,也（yě）某种程度上是（shì）基层医疗需求的倒逼。

2、从“理科（kē）”看病效率（lǜ）与（yǔ）质量,到“文（wén）科”流程协（xié）同

医疗AI一直都有两（liǎng）个大的“分支”:

专注医疗效果的“治病”技术,可（kě）看作“理科”;关注医疗流程优化（huà）、事务性工作简化等的“管理”技术,可看（kàn）作“文（wén）科”。

从基（jī）层（céng）医（yī）疗的全面（miàn）需求（qiú）来看,有“理（lǐ）”更有“文”是一种（zhǒng）内（nèi）在（zài）必要,医技不足固然是基层医疗众多问题之一,但那些（xiē）仅仅（jǐn）钻研将AI利用到疾病诊疗的（de）却未深刻理解基层医生需求的AI医（yī）疗企业,或许会在“理科”上有所建树,但却很难真正”赋能”这个领（lǐng）域。

仅从（cóng）百（bǎi）度灵医（yī）智惠的（de）CDSS来看（kàn）,在疾病诊（zhěn）断方面,该（gāi）系统覆盖了27个科室,超（chāo）过4000种常见病,基层（céng）常见病多发病Top3疾病推荐准（zhǔn）确（què）率高（gāo）达（dá）95%。但从平谷区（qū）的落地案例来看,更值得关注的是（shì）,它于当地上（shàng）线的辅助问诊（zhěn）、辅助诊断（duàn）、治疗（liáo）方（fāng）案推荐、医（yī）嘱质控、相似病历推荐（jiàn）、知识查询等六大（dà）模块,无缝融（róng）入基层医生的工作（zuò）流程去,而不（bú）是变成（chéng）额外的负累而（ér）不被接受,实（shí）实在在地被（bèi）用了起（qǐ）来（lái）,体现了 “文科（kē）”方面的AI医疗赋能。

对（duì）比起来,媒体“寻找中（zhōng）国创客”曾（céng）报道不少AI医疗技术设备(例如（rú）肺结节识别（bié）服务器)被放在医院科室“吃灰”的现象,说到底还（hái）是“理（lǐ）科”没有与（yǔ）“文科”更好地融合,或者说根本就（jiù）是缺（quē）乏（fá）“文科”的配套落地。

3、从单（dān）纯工作推（tuī）动（dòng）的“鱼”,到职（zhí）业技（jì）能提升的“渔”

在平（píng）谷（gǔ）区CDSS案例中,医生的工作体验得到大大改（gǎi）善,例如“辅助诊断”模块（kuài）,可以基于（yú）主诉（sù）、现病史中提（tí）到的症状、疾病,以（yǐ）及体格检查（chá）、检验结果推荐相关的疾（jí）病（bìng）、相关症（zhèng）状及体征,按照诊断结果由高到低（dī）推断潜在（zài）疾病可能性,这都使（shǐ）得（dé）医生获（huò）得“医技”上的统一加持,诊（zhěn）疗更专（zhuān）业、更放（fàng）心（xīn）。

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(北（běi）京平（píng）谷区社区医院应用百度CDSS系（xì）统辅助诊疗)

更重要的是,配合（hé）治疗方案推荐、医学知识查询（xún）等模块,基层医（yī）生实现了某种程度（dù）上（shàng）的边学（xué）边实践（jiàn）边快速提升自（zì）我的（de）效果（guǒ）,例如医学知识查询中提供了9700+疾病知识（shí）,3600+典型病（bìng）例,760+心电图,2600+多（duō）维临（lín）床（chuáng）决策等知识（shí）,反过来相当于（yú）持续不断的“培训”。

说到底,所有基层医（yī）疗赋能最终都（dōu）必须“授（shòu）人以（yǐ）渔”,它代替不了医生,只（zhī）能不断提升医生的能力和水平。

4、从AI“黑盒”,到医疗（liáo）“白盒”

随（suí）着AI算法（fǎ）的越加“精密”,神经网（wǎng）络的复杂度不断（duàn）提升,很多时候（hòu）,算法工程师们都开始无法（fǎ）理解自己设计的AI在计算与输（shū）出的结果时究竟是（shì）如何“想”的,只是知道这些结果（guǒ）的有（yǒu）效性如何。

这被称（chēng）作AI黑盒,它是业界默认的事实。

但（dàn）是,这种默认是建立在输（shū）出（chū）结果能够承受错（cuò）误的情况下,大不了再换（huàn）算法（fǎ）试验,但（dàn）是,医（yī）疗AI事关（guān）大众健（jiàn）康,基层医疗往往都是疾病（bìng）的初筛阶段,且事关大众信心,试（shì）错成（chéng）本过于高（gāo）昂（áng）,AI“黑盒”在（zài）这里不应该被接受（shòu）。

所以,也就不难理解百度灵医（yī）智惠将（jiāng）自己定义为“循证AI”了。这个（gè）产品后端根据医（yī）学知识和（hé）医学经验进行深度融合,例（lì）如与中山大学中（zhōng）山（shān）眼科中心（xīn）、解放军总医院、盛京医院、北大国际等几十家（jiā）一流医院（yuàn）专家医生深度（dù）合作,与权威（wēi）医药卫生出版（bǎn）社（shè）合（hé）作,输入大量医（yī）学（xué）知（zhī）识和诊疗方（fāng）式方法;在前端,则提供给（gěi）医生治疗（liáo）方案推荐,或者更匹配病（bìng）情的医嘱推（tuī）荐,这中间（jiān）,灵医智惠能够清晰地给出对应（yīng）的推（tuī）断逻辑,让医生有章可循,知道辅助建议的来由,而不是由AI“黑盒”式操作。

这就是“循证”的价值所在,从技术角（jiǎo）度看,这样的循证（zhèng）AI能力,主要基于深（shēn）度（dù）NLP、知识图（tú）谱等能力,让AI医疗（liáo）解决方案变成可解（jiě）释的“白盒”。

基层医疗（liáo）不应（yīng）该被看作AI医疗的“垂直领域”

虽然（rán）百度AI医（yī）疗（liáo）选择（zé）赋能基层医疗作（zuò）为突破口（kǒu）,但是,这种做法却不能按（àn）互联网通常（cháng）所说（shuō）的（de）“垂直领域”来解释。

综（zōng）合（hé）上（shàng）文种种,可以看（kàn）出,基层医疗的改（gǎi）变推动的（de）是医疗全（quán）局的变化,解（jiě）决医疗（liáo）结构性失衡就是在解（jiě）决非基层医疗人满为患的痛点,让所有（yǒu）人都能享受更优（yōu）质（zhì）的医疗服务。基层（céng）医疗面对的是（shì）所有（yǒu）人群,AI赋能基层医（yī）疗,就是在服务整个社会健康体系。

2016年（nián）我国发布《“健康（kāng）中（zhōng）国2030”规划纲要》,提出“2030年主要健康指（zhǐ）标进入高收入国家行（háng）列”的战略目标（biāo）,2019年,我国出台了《健（jiàn）康中国行动(2019—2030年)》等相关文件,围绕疾病预防和健康促进两大（dà）核（hé）心,提出将开展15个重大专项（xiàng）行动（dòng）,“健康（kāng）中国2030”已经成为国家（jiā）战（zhàn）略并加速落地（dì）。

在此背景下,赋（fù）能基（jī）层医疗（liáo）的社（shè）会意义进（jìn）一步凸显,除了百度,更多AI医（yī）疗从业者都应该加入（rù）进来,这才是（shì）实实在在秉持（chí）正确价值观（guān）又能带来（lái）巨大商业潜（qián）力的业务领域。举目望去,这样的AI才是在做一件真正推（tuī）动社会进（jìn）步的事（shì）,脱离单（dān）纯（chún）的技术概念,塑造（zào）广泛的社（shè）会价值。

我们能（néng）够（gòu）为医保谈判专家“灵魂砍价”所赞叹,就（jiù）也应（yīng）该（gāi）期待AI医（yī）疗在（zài）基层医疗领（lǐng）域有更大的作为（wéi）,毕竟（jìng）,AI赋能基（jī）层（céng）医疗与（yǔ）药品价格一样（yàng）,将成为少数（shù）不（bú）必增加过多的（de）“医疗投（tóu）入”就能大大提升医疗健康水平（píng）、减（jiǎn）轻（qīng）社（shè）会保障压力的行动,未来可期。